Open Mind Common Sense ( OMCS ) es un proyecto de inteligencia artificial basado en el Laboratorio de Medios del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) cuyo objetivo es construir y utilizar una gran base de conocimiento de sentido común a partir de las contribuciones de miles de personas en la Web. Ha estado activo desde 1999 hasta 2016.
Desde su fundación, ha acumulado más de un millón de datos en inglés de más de 15 000 colaboradores, además de bases de conocimientos en otros idiomas. Gran parte del software de OMCS se basa en tres representaciones interconectadas: el corpus de lenguaje natural con el que las personas interactúan directamente, una red semántica construida a partir de este corpus llamada ConceptNet y una representación de ConceptNet basada en una matriz llamada AnalogySpace que puede inferir nuevos conocimientos mediante la reducción de la dimensionalidad . [1] El conocimiento recopilado por Open Mind Common Sense ha permitido proyectos de investigación en el MIT y en otros lugares.
El proyecto es una creación de Marvin Minsky , Push Singh, Catherine Havasi y otros. El trabajo de desarrollo comienza en septiembre de 1999 y el proyecto está abierto a Internet un año después. Havasi lo describe en su disertación como "un intento de... aprovechar parte del poder informático humano distribuido de Internet, una idea que estaba en sus primeras etapas". [2] El OMCS original está influenciado por el sitio web Everything2 y su predecesor, y presenta una interfaz minimalista inspirada en Google .
Push Singh está programado para convertirse en profesor en el MIT Media Lab para liderar el grupo Common Sense Computing en 2007 hasta su suicidio el martes 28 de febrero de 2006. [3]
Actualmente, el proyecto está a cargo del Digital Intuition Group en el MIT Media Lab bajo la dirección de Catherine Havasi. [ cita requerida ]
Hay muchos tipos diferentes de conocimiento en OMCS. Algunas declaraciones transmiten relaciones entre objetos o eventos, expresadas como frases simples de lenguaje natural: algunos ejemplos incluyen "Se usa un abrigo para mantener el calor", "El sol calienta mucho" y "Lo último que haces cuando preparas la cena es lava tus platos". La base de datos también contiene información sobre el contenido emocional de las situaciones, en afirmaciones como "Pasar tiempo con amigos causa felicidad" y "Entrar en un accidente automovilístico te enoja". OMCS contiene información sobre los deseos y objetivos de las personas, tanto grandes como pequeños, como "La gente quiere ser respetada" y "La gente quiere un buen café". [1]