El enfoque panorámico es un proceso de fusión de imágenes pancromáticas de alta resolución y multiespectrales de menor resolución para crear una única imagen en color de alta resolución. [1] Google Maps y casi todas las empresas creadoras de mapas utilizan esta técnica para aumentar la calidad de la imagen. El enfoque panorámico produce una imagen en color de alta resolución a partir de tres, cuatro o más bandas de satélite multiespectrales de baja resolución más una banda pancromática de alta resolución correspondiente:
Dichas combinaciones de bandas se agrupan comúnmente en conjuntos de datos satelitales, por ejemplo Landsat 7 , que incluye seis bandas multiespectrales de resolución de 30 m, una banda infrarroja térmica de 60 m más una banda pancromática de resolución de 15 m. SPOT , GeoEye y DigitalGlobeLos paquetes de datos comerciales también suelen incluir bandas multiespectrales de menor resolución y una única banda pancromática. Una de las principales razones para configurar los sensores de satélite de esta manera es mantener bajos el peso, el costo, el ancho de banda y la complejidad del satélite. El enfoque panorámico utiliza información espacial en la banda de escala de grises de alta resolución e información de color en las bandas multiespectrales para crear una imagen de color de alta resolución, esencialmente aumentando la resolución de la información de color en el conjunto de datos para que coincida con la de la banda pancromática.
Una clase común de algoritmos para el enfoque panorámico se llama "sustitución de componentes", [2] que generalmente implica los siguientes pasos:
Las transformaciones de espacio de color comunes que se utilizan para el enfoque panorámico son HSI (intensidad de saturación de tono) y YCbCr . Los mismos pasos también se pueden realizar usando descomposición de ondículas o PCA y reemplazando el primer componente con la banda panorámica.
Las técnicas de nitidez panorámica pueden producir distorsiones espectrales al realizar una nitidez panorámica de las imágenes de satélite como resultado de la naturaleza de la banda pancromática. La banda pancromática Landsat, por ejemplo, no es sensible a la luz azul. Como resultado, las características espectrales de la imagen en color sin procesar con nitidez panorámica pueden no coincidir exactamente con las de la imagen RGB de baja resolución correspondiente, lo que da como resultado tonos de color alterados. Esto ha dado lugar al desarrollo de muchos algoritmos que intentan reducir esta distorsión espectral y producir imágenes visualmente agradables.