Paxata es una empresa de software de propiedad privada con sede en Redwood City, California . Desarrolla un software de preparación de datos de autoservicio que prepara los datos para el software de análisis de datos . El software de Paxata está destinado a analistas de negocios , en lugar de personal técnico. Se utiliza para combinar datos de diferentes fuentes y luego verificar si hay problemas de calidad de los datos , como duplicados y valores atípicos. Los algoritmos y el aprendizaje automático automatizan ciertos aspectos de la preparación de datos y los usuarios trabajan con el software a través de una interfaz de usuario similar a las hojas de cálculo de Excel .
Tipo | Privado [1] |
---|---|
Industria | Software de análisis empresarial |
Fundado | Enero de 2012 |
Sede | Redwood City, CA [2] |
Área de servicio | Mundial |
Gente clave | |
Productos | La suite Paxata de software de preparación de datos de autoservicio |
La compañía fue fundada en enero de 2012 y operó en modo sigiloso hasta octubre de 2013. Ha recibido más de $ 10 millones en fondos de riesgo. Los analistas han elogiado a Paxata por crear software que es fácil de usar para usuarios comerciales no técnicos, pero advierten que se encuentran en un mercado ruidoso.
Historia
Paxata se fundó en enero de 2012. [6] Inicialmente recaudó $ 2 millones en capital de riesgo. [7] La compañía salió del modo sigiloso en octubre de 2013. [6] Simultáneamente con su lanzamiento público, Paxata anunció una ronda de financiación de $ 8 millones liderada por Accel Partners. [6] [8] La adopción del software creció rápidamente. [6] [9] En marzo de 2014, In-Q-Tel adquirió una participación en la puesta en marcha. [10] Recaudó $ 18 millones adicionales en fondos en septiembre de 2015. [11] También comenzó a trabajar con Cisco para desarrollar conjuntamente el paquete de software y servicios de preparación de datos de Cisco. [12]
Software
Paxata se refiere a su conjunto de productos de calidad , integración , enriquecimiento y gobernanza de datos basados en la nube como "Preparación adaptativa de datos". [8] [13] [14] [15] El software está destinado a analistas de negocios , que necesitan combinar datos de una variedad de fuentes, luego verificar los datos en busca de duplicados, campos vacíos, valores atípicos, tendencias y problemas de integridad antes de realizar el análisis. o visualización en una herramienta de software de terceros. [15] [16] Utiliza algoritmos y aprendizaje automático para automatizar ciertos aspectos de la preparación de datos. [15] [17] Por ejemplo, puede detectar automáticamente registros que pertenecen a la misma persona o dirección, incluso si la información tiene un formato diferente en cada registro en diferentes conjuntos de datos. [17] [18]
El software tiene una interfaz de usuario basada en hojas de cálculo. [15] [18] Los patrones y anomalías en los datos están codificados por colores en la hoja de cálculo. Luego, los usuarios reciben instrucciones sobre cómo resolver problemas de calidad de los datos o complementar los datos con información contextual. [14] Los conjuntos de datos y los problemas de calidad relacionados también se pueden abordar en un entorno colaborativo a través de la función "Paxata Share". [18] Se ejecuta en Apache Spark . [11] [19]
Según la firma de análisis Ovum , el software es posible gracias a los avances en el análisis predictivo , el aprendizaje automático y la metodología de almacenamiento en caché de datos NoSQL . [15] El software utiliza algoritmos semánticos para comprender el significado de las columnas de una tabla de datos y los algoritmos de reconocimiento de patrones para encontrar posibles duplicados en un conjunto de datos. [15] [7] También utiliza indexación, reconocimiento de patrones de texto y otras tecnologías que se encuentran tradicionalmente en las redes sociales y el software de búsqueda. [20] Uno de los usuarios del software es el productor de lácteos Danone , que utiliza el software para que el personal de la empresa pueda crear sus propios informes sobre comercialización, cadena de suministro y datos de productos, sin el departamento de TI. [21]
Recepción
En su informe de 2014 "Vendedores geniales en integración de datos y calidad de datos", Gartner elogió a Paxata por desarrollar un producto de calidad de datos "fácil de usar para las empresas" que no utiliza código. [14] Ventana Research dijo que su interfaz de usuario basada en hojas de cálculo "debería resonar bien con los analistas de negocios", que se resisten a alejarse de los programas familiares similares a Excel. [18] Gartner también dijo que Paxata fue reconocida en el informe debido a sus características automatizadas basadas en algoritmos y cómo rastrea cualquier cambio realizado en los datos. [14]
Ventana Research dijo que Paxata estaba en un "mercado ruidoso". [18] Según Gartner, si bien Paxata es uno de los primeros en ingresar al mercado, muchas empresas emergentes y grandes corporaciones están invirtiendo en el desarrollo de productos competidores similares. [14] Según Gigaom y IT Business Edge , una de las diferencias de Paxata es que fusiona automáticamente varios conjuntos de datos en una sola tabla, por lo que se puede importar fácilmente a una herramienta de visualización o análisis. [7] [22]
Gartner dijo que Paxata tendrá dificultades para encontrar un modelo de precios atractivo, cuando muchas herramientas de descubrimiento de datos que complementa brindan características similares. [14] En contraste, Ventana dijo que el precio de Paxata era "una cantidad bastante pequeña" en comparación con la cantidad de tiempo que los usuarios pueden ahorrar. [18]
Referencias
- ^ "Paxata: perfil de la empresa" . Bloomberg LP . Consultado el 28 de septiembre de 2014 .
- ^ "Contáctanos" . Paxata. Archivado desde el original el 27 de octubre de 2014 . Consultado el 28 de septiembre de 2014 .
- ^ a b c d "Liderazgo Paxata" . Paxata. Archivado desde el original el 12 de agosto de 2014 . Consultado el 28 de septiembre de 2014 .
- ^ Vizard, Michael (19 de diciembre de 2019). "DataRobot adquiere Paxata para ampliar la plataforma de IA" . RTInsights . Consultado el 18 de marzo de 2020 .
- ^ "DataRobot está adquiriendo Paxata para agregar preparación de datos a la plataforma de aprendizaje automático" . TechCrunch . Consultado el 18 de marzo de 2020 .
- ^ a b c d Blattberg, Eric (28 de octubre de 2013). "Paxata obtiene 8 millones de dólares para ayudar a los científicos de datos a saltarse el trabajo sucio" . VentureBeat . Consultado el 19 de junio de 2014 .
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- ^ McStravick, Alan (12 de febrero de 2014). "Paxata: racionalización de la analítica de datos" . SiliconAngle . La red SiliconAngle . Consultado el 19 de junio de 2014 .
- ^ Espera, paciencia (7 de marzo de 2014). "In-Q-Tel invierte en la plataforma de preparación de datos Paxata" . InformationWeek . UBM Tech . Consultado el 19 de junio de 2014 .
- ^ a b Harris, Derrick (9 de septiembre de 2015). "Esta startup recaudó $ 18 millones para hacer que el análisis de datos sea menos complicado" . Fortuna . Consultado el 13 de octubre de 2015 .
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- ^ Vizard, Mike (27 de noviembre de 2013). "Paxata se enfrenta al reto de la preparación de Big Data" . Ventaja empresarial de TI . QuinStreet . Consultado el 19 de junio de 2014 .
enlaces externos
- Página web oficial