En estadística , la correlación policórica [1] es una técnica para estimar la correlación entre dos variables latentes continuas hipotéticamente distribuidas normalmente , a partir de dos variables ordinales observadas . La correlación tetracorica es un caso especial de la correlación policórica aplicable cuando ambas variables observadas son dicotómicas . Estos nombres derivan de las series policóricas y tetracróricas que se utilizan para la estimación de estas correlaciones.
Aplicaciones y ejemplos
Esta técnica se aplica con frecuencia cuando se analizan elementos en instrumentos de autoinforme, como pruebas de personalidad y encuestas que a menudo utilizan escalas de calificación con un número reducido de opciones de respuesta (p. Ej., Muy en desacuerdo con muy de acuerdo). Cuanto menor sea el número de categorías de respuesta, más tenderá a atenuarse la correlación entre las variables continuas latentes. Lee, Poon y Bentler (1995) han recomendado un enfoque de dos pasos para el análisis factorial para evaluar la estructura factorial de las pruebas que involucran elementos medidos ordinalmente. Esto tiene como objetivo reducir el efecto de los artefactos estadísticos, como el número de escalas de respuesta o la asimetría de las variables que conducen a que los elementos se agrupen en factores.
Software
- Mplus de Muthen y Muthen [1]
- paquete de polycor en R de John Fox [2]
- paquete de psicología en R por William Revelle [3]
- PRELIS
- Programa POLYCORR
- PROC CORR en SAS (con opciones POLYCHORIC o OUTPLC =) [4]
- Una lista extensa de software para calcular la correlación policórica, por John Uebersax [5]
- paquete policórico en Stata por Stas Kolenikov [6]
Ver también
Referencias
- ^ "Guía de procedimientos de Base SAS (R) 9.3: Procedimientos estadísticos, segunda edición" . support.sas.com . Consultado el 10 de enero de 2018 .
- Lee, S.-Y., Poon, WY y Bentler, PM (1995). "Una estimación en dos etapas de modelos de ecuaciones estructurales con variables continuas y politómicas". Revista británica de psicología matemática y estadística , 48, 339–358.
- Bonett, DG y Price RM (2005). "Métodos inferenciales para el coeficiente de correlación tetracorica". Revista de estadísticas educativas y conductuales , 30, 213.
- Drasgow, F. (1986). Correlaciones policóricas y poliseriales . En Kotz, Samuel, Narayanaswamy Balakrishnan, Campbell B. Read, Brani Vidakovic y Norman L. Johnson (Eds), Encyclopedia of Statistical Sciences , vol. 7. Nueva York, NY: John Wiley, págs. 68–74.