La inferencia predictiva es un enfoque de la inferencia estadística que enfatiza la predicción de observaciones futuras basadas en observaciones pasadas.
Inicialmente, la inferencia predictiva se basaba en parámetros observables y era el propósito principal del estudio de la probabilidad , [ cita requerida ] pero cayó en desgracia en el siglo XX debido a un nuevo enfoque paramétrico iniciado por Bruno de Finetti . El enfoque modeló los fenómenos como un sistema físico observado con error (por ejemplo, mecánica celeste ). La idea de intercambiabilidad de De Finetti —que las observaciones futuras deberían comportarse como observaciones pasadas— llamó la atención del mundo de habla inglesa con la traducción del francés de 1974 de su artículo de 1937, [1] y desde entonces ha sido propuesta por estadísticos comoSeymour Geisser . [2]
Ver también
Referencias
- ^ De Finetti, Bruno (1937). "La Prévision: ses lois logiques, ses sources subjectives". Annales de l'Institut Henri Poincaré . 7 (1): 1–68. ISSN 0365-320X . Traducido en "Prospectiva: sus leyes lógicas, sus fuentes subjetivas". Avances en estadística . Springer Series en Estadística. 1992. págs. 134-174. doi : 10.1007 / 978-1-4612-0919-5_10 .
- ^ Geisser, Seymour (1993) Inferencia predictiva: una introducción , CRC Press. ISBN 0-412-03471-9