La Metodología Q es un método de investigación utilizado en psicología y en ciencias sociales para estudiar la "subjetividad" de las personas, es decir, su punto de vista. Q fue desarrollado por el psicólogo William Stephenson . Se ha utilizado tanto en entornos clínicos para evaluar el progreso de un paciente a lo largo del tiempo (comparación entre evaluadores), como en entornos de investigación para examinar cómo piensan las personas sobre un tema (comparaciones entre evaluadores).
El nombre "Q" proviene de la forma de análisis factorial que se utiliza para analizar los datos. El análisis factorial normal, llamado "método R", implica encontrar correlaciones entre variables(digamos, altura y edad) a través de una muestra de sujetos. Q, por otro lado, busca correlaciones entre sujetos a través de una muestra de variables. El análisis del factor Q reduce los muchos puntos de vista individuales de los sujetos a unos pocos "factores", que se afirma que representan formas de pensar compartidas. A veces se dice que el análisis factorial Q es un análisis factorial R con la tabla de datos volteada. Si bien es útil como heurística para comprender Q, esta explicación puede ser engañosa, ya que la mayoría de los metodólogos de Q argumentan que, por razones matemáticas, ninguna matriz de datos sería adecuada para el análisis tanto con Q como con R.
Los datos para el análisis del factor Q provienen de una serie de "clasificaciones Q" realizadas por uno o más sujetos. La clasificación AQ es una clasificación de variables, típicamente presentada como declaraciones impresas en tarjetas pequeñas, de acuerdo con alguna "condición de instrucción". Por ejemplo, en un estudio Q sobre las opiniones de las personas sobre una celebridad, se le puede dar a un sujeto afirmaciones como "Es un hombre profundamente religioso" y "Es un mentiroso", y se le puede pedir que las clasifique entre "más como lo que pienso sobre esta celebridad" a "me gusta menos lo que pienso sobre esta celebridad". El uso de la clasificación, en lugar de pedir a los sujetos que califiquen su acuerdo con las declaraciones de forma individual, pretende captar la idea de que las personas piensan sobre ideas en relación con otras ideas, en lugar de hacerlo de forma aislada.
La muestra de declaraciones para una clasificación Q se extrae y el investigador afirma que es representativa de un "concurso": la suma de todas las cosas que la gente dice o piensa sobre el tema que se investiga. Por lo general, los metodólogos de Q utilizan un enfoque de muestreo estructurado para tratar de representar la amplitud total del concurso.
Una diferencia destacada entre Q y otras metodologías de investigación de las ciencias sociales, como las encuestas, es que normalmente utiliza muchos menos sujetos. Esto puede ser una fortaleza, ya que Q a veces se usa con un solo tema y hace que la investigación sea mucho menos costosa. En tales casos, una persona clasificará el mismo conjunto de declaraciones bajo diferentes condiciones de instrucción. Por ejemplo, a alguien se le puede dar un conjunto de declaraciones sobre rasgos de personalidad y luego pedirles que las clasifique de acuerdo con qué tan bien se describen a sí misma, a su yo ideal, a su padre, a su madre, etc. Trabajar con una sola persona es particularmente relevante en el estudio de cómo las clasificaciones de un individuo cambian con el tiempo y este fue el primer uso de la metodología Q. Como la metodología Q trabaja con una pequeña muestra no representativa, las conclusiones se limitan a quienes participaron en el estudio.
En los estudios de inteligencia, el análisis del factor Q puede generar puntuaciones de evaluación basadas en el consenso (CBA) como medidas directas. Alternativamente, la unidad de medida de una persona en este contexto es su factor de carga para una clasificación Q que él o ella realiza. Los factores representan normas con respecto a los esquemas. El individuo que gana la carga factorial más alta en un factor Operante es la persona más capaz de concebir la norma para el factor. Lo que significa la norma es materia, siempre, de conjetura y refutación ( Popper ). Puede ser indicativo de la solución más sabia, o la más responsable, la más importante o una solución optimizada y equilibrada. Todas estas son hipótesis no probadas que requieren un estudio futuro.