Réka Albert (nacida el 2 de marzo de 1972 [1] ) es una científica rumano - húngara . Es profesora distinguida de física y profesora adjunta de biología en la Universidad Estatal de Pensilvania [2] [3] y se destaca por el modelo Barabási-Albert y la investigación sobre redes libres de escala y modelado booleano de sistemas biológicos.
Albert nació en Reghin, una ciudad en el condado de Mureș , ubicada en la región histórica de Transilvania , en la parte centro-norte de Rumania. Obtuvo su BS y MS grados de Babes-Bolyai de Cluj-Napoca , Rumania, en 1995 y 1996, respectivamente. Obtuvo su Ph.D. en la Universidad de Notre Dame en 2001. [3]
Albert es co-creador, junto con Albert-László Barabási , del algoritmo Barabási-Albert para generar gráficos aleatorios sin escala a través del apego preferencial (ver modelo Barabási-Albert ).
Su trabajo se extiende a las redes en un sentido muy general, involucrando por ejemplo investigaciones sobre la tolerancia a errores de la red mundial [4] [5] y sobre la vulnerabilidad de la red eléctrica norteamericana . [6] [7]
Albert fue seleccionada como Miembro de Investigación Sloan en 2004, recibió un Premio CAREER de la Fundación Nacional de Ciencias en 2007. Fue nombrada Miembro de la Sociedad Estadounidense de Física [8] en 2010. Un año después recibió el Premio Maria Goeppert-Mayer . [2] [9] En 2016 fue admitida como miembro externo de la Academia de Ciencias de Hungría . [10] En 2018, Reka Albert fue elegido miembro de la Network Science Society . [11] Fue elegida miembro de la Asociación Estadounidense para el Avance de la Ciencia [12] en 2019.