Ross D. King


King completó una licenciatura en Microbiología en la Universidad de Aberdeen en 1983 y pasó a estudiar una Maestría en Ciencias en Ciencias de la Computación en la Universidad de Newcastle en 1985. Después de esto, completó un doctorado en el Instituto Turing en la Universidad de Strathclyde en 1989 [3] por su trabajo en el desarrollo de métodos de aprendizaje automático para la predicción de la estructura de proteínas . [7]

Los intereses de investigación de King están en la automatización de la ciencia , el diseño de fármacos , la inteligencia artificial , el aprendizaje automático y la biología sintética . [8] [9] Probablemente sea más conocido por el proyecto Robot Scientist [4] [10] [11] [12] [13] [14] [15] [16] [17] que ha creado un robot que puede :

El Robot Scientist puede ejecutar de forma autónoma investigaciones dirigidas por hipótesis de alto rendimiento. Además de automatizar la experimentación, los robots científicos están bien adaptados para registrar el conocimiento científico: dado que los experimentos son concebidos y ejecutados automáticamente por computadora, es posible capturar completamente y curar digitalmente todos los aspectos del proceso científico. Robot Scientist es la primera máquina [14] [18] que ha demostrado haber descubierto nuevos conocimientos científicos. Un nuevo robot científico Eve [19] [20] [21] [22] [23] está diseñado para automatizar el descubrimiento de fármacos. Eve automatiza el cribado de alto rendimiento , la confirmación de visitas y la generación de clientes potenciales medianteAprendizaje y prueba de QSAR . Eve se está aplicando al descubrimiento de compuestos de plomo para enfermedades tropicales desatendidas .

La investigación de King ha sido financiada por EPSRC [24] y BBSRC ., [18] Unión Europea , HEFCW , Royal Academy of Engineering y JISC . Trabajó en la Universidad de Aberystwyth durante 15 años y luego se mudó a Manchester en enero de 2012. Dejó la Facultad de Ciencias de la Computación de la Universidad de Manchester en 2019 y se mudó a la Universidad Tecnológica de Chalmers.

En 2000, King fue uno de los fundadores de la empresa derivada PharmaDM, [25] que desarrolló herramientas de minería de datos para la industria farmacéutica . La empresa se basó principalmente en la investigación que aplica la minería de datos a la bioinformática y la quimioinformática . Los otros fundadores científicos proceden de la Universidad de Oxford y Lovaina.

King también ha desarrollado un algoritmo para convertir secuencias de ADN que codifican proteínas en música con Colin Angus de The Shamen . [26] La canción S2-translation [27] basada en esto está en la Rough Guide to Rock , [28] y estaba en un álbum que vendió más de 100,000 copias.