SASS-C es un acrónimo de "Sistema de soporte de análisis de vigilancia para ATC -Centre". El servicio SASS-C [1] forma parte de la unidad de herramientas de vigilancia de Eurocontrol . [2]
Desarrollador (es) | Eurocontrol |
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Lanzamiento estable | 8.4 / 9 de noviembre de 2020 |
Sistema operativo | Linux |
Tipo | Evaluación del rendimiento del sensor de vigilancia de la gestión del tráfico aéreo y reconstrucción de la trayectoria ( rastreador ) |
Licencia | Licencia Eurocontrol - Software disponible bajo pedido |
Sitio web | [1] |
Desarrollador (es) | Eurocontrol |
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Lanzamiento estable | 2.4.2 / 2 de diciembre de 2020 |
Sistema operativo | Linux |
Tipo | Cálculo teórico del rendimiento de la infraestructura de vigilancia |
Licencia | Licencia Eurocontrol - Software disponible bajo pedido |
Sitio web | [1] |
Introducción
El servicio SASS-C [1] proporciona dos paquetes de software principales:
- VERIFICACIÓN : Evaluación de la infraestructura de vigilancia ATC .
- PREDICCIÓN : cálculo teórico del rendimiento de los sensores de vigilancia ATC .
Verificación
Uso
Hay dos funciones clave de la VERIFICACIÓN SASS-C:
- evaluación del rendimiento real de los sensores o la infraestructura ATC frente a diferentes estándares como la Especificación Eurocontrol para el rendimiento del sistema de vigilancia ATM (ESASSP). [3]
- investigación del incidente.
La VERIFICACIÓN SASS-C está diseñada para manejar todas las tecnologías de vigilancia actuales ( PSR , SSR , Mode-S , ADS-B , WAM ) así como rastreadores . En el futuro se consideran las evoluciones para el manejo de drones , la vigilancia primaria multiestática (MSPSR) y los sensores específicos del área de movimiento de superficie .
Módulos
La VERIFICACIÓN SASS-C se divide en muchos módulos. Las claves son:
- IRIS: registro, decodificación y estadísticas de datos de vigilancia ATC . Admite muchos formatos de datos de vigilancia de encuadre o codificación. Uno entre muchos: Asterix .
- OTR (Opportunity Traffic Reconstructor): construya una trayectoria de referencia basada en los datos de vigilancia ATC generados por el tráfico de oportunidad. Este módulo está ampliamente inspirado en las tecnologías de seguimiento en tiempo real como el filtro Kalman . Pero también aprovecha que funciona fuera de línea: las trayectorias de la aeronave se conocen en la ventana de tiempo completa del conjunto de datos.
- CMP (Suite de evaluación comparativa): es el corazón de VERIFication. El módulo CMP compara los datos de vigilancia ATC con la referencia que puede ser generada por OTR o importada desde una fuente externa. Genera indicadores de rendimiento (por ejemplo, probabilidad de detección, precisión) adecuados para la evaluación según estándares como ESASSP. [3]
- INFORME: informes configurables y análisis de tendencias.
- DISPlay: este módulo muestra datos de vigilancia ATC , datos reconstruidos e indicadores de rendimiento en diferentes soportes como vista geográfica, diagrama de dispersión, tabla o mosaico.
Historia
Desde el comienzo del desarrollo en 1988 basado en MURATREC (1985), [4] el software SASS-C ha estado en constante evolución para hacer frente a los requisitos suplementarios de los usuarios, cubrir las actualizaciones de la tecnología de vigilancia y seguir los cambios de la tecnología del software.
Fecha | Versión | Plataforma |
---|---|---|
1985 | MURATREC [4] | HP-UX 10.20 |
Noviembre de 2002 | SASS-C 5.4 | HP-UX 10.20 |
15 de diciembre de 2003 | SASS-C 5.5 | HP-UX 10.20, RHEL2.1 / 3.0 |
Agosto de 2004 | SASS-C 6.2b | RHEL 2.1 / 3.0 |
9 de agosto de 2005 | SASS-C 6.3-P8 | |
30 de septiembre de 2005 | SASS-C 6.3.1 | |
1 de febrero de 2006 | SASS-C 6.3.2 | |
Mayo de 2009 | SASS-C 6.6 | |
Julio de 2010 | SASS-C 6.7 | |
17 de octubre de 2013 | VERIFICACIÓN 7.A.1.1999 | |
28 de octubre de 2014 | VERIFICACIÓN 8.0 | Centos 6.4 |
15 de noviembre de 2018 | VERIFICACIÓN 8.1 | Linux 7 |
8 de noviembre de 2019 | VERIFICACIÓN 8.2 | Linux 7 |
9 de noviembre de 2020 | VERIFICACIÓN 8.4 | Linux 7 |
SASS-C v6
En la versión 6, ambas suites estaban incluidas en un paquete común llamado SASS-C.
Esta primera versión solo admitía radares y rastreadores PSR / SSR / Mode-S .
VERIFICACIÓN v7
Desde finales de 2003 y con el fin de preparar SASS-C para la próxima década, se ha llevado a cabo una importante reingeniería de software junto con actualizaciones funcionales, con el objetivo de introducir tecnologías actualizadas en todos los campos relevantes al tiempo que se mejora la calidad del sistema. Las principales actualizaciones funcionales se relacionan con la introducción de datos derivados de aeronaves (Modo S y ADS-B ) y la tecnología de multilateración en el entorno de vigilancia.
Consta de cuatro suites independientes diferentes:
- IRIS (IOSS Recording and Import into SCDB) es el elemento frontal de SASS-C que maneja datos de vigilancia de varios sensores. La funcionalidad comprende decodificación (uno entre muchos, formato de datos Asterix ), registro y cálculo de estadísticas.
- TRES (Trajectory Reconstruction and Evaluation Suite) es el conjunto principal de SASS-C, que lleva a cabo la reconstrucción de las trayectorias de referencia a partir de los datos de entrada y realiza la evaluación del desempeño de los componentes de la vigilancia.
- SMART (Simulator for Multi- Radar Analysis from Realistic Traffic) es una actualización del actual simulador en tiempo real que genera informes de datos de vigilancia mediante el muestreo de trayectorias de aeronaves simuladas.
- SCAS (Surveillance Coverage Analysis Suite) comprende RASCAL ( RAdar Sharing CALculation) y CAPT (Herramienta de cobertura y planificación para ADS-B y TIS-B), una nueva herramienta para ayudar en el posicionamiento de estaciones terrestres ADS-B y TIS-B por evaluar varios escenarios de carga de comunicación.
IRIS y TRES almacenan los datos de vigilancia en una base de datos común.
VERIFICACIÓN v8
La versión 8 es el resultado de otra reingeniería para un mejor rendimiento y máxima apertura.
La suite se ha reorganizado como se describe en las secciones de Módulos .
Predicción
Tomando diferentes resoluciones de datos digitales de elevación del terreno - DTED como entrada, PREDICTion calcula el rendimiento teórico de los sensores de vigilancia ATC como radares y estaciones terrestres ADS-B o WAM :
- probabilidad de detección de objetivo
- interferencia entre sensores
- precisión de la posición de destino
La cobertura teórica se genera de dos formas que se pueden utilizar en otras herramientas como VERIFICACIÓN SASS-C :
- archivos de cribado: rangos de obstáculos y elevaciones por acimut.
- mapa de vigilancia: altitud mínima visible por celda en plano horizontal.
Historia
Fecha | Versión |
---|---|
Enero de 2009 | CAPT 1.0 |
17 de marzo de 2015 | PREDICCIÓN 2.3 |
22 de marzo de 2018 | PREDICCIÓN 2.3.1 |
25 de octubre de 2019 | PREDICCIÓN 2.4 |
6 de mayo de 2020 | PREDICCIÓN 2.4.1 |
2 de diciembre de 2020 | PREDICCIÓN 2.4.2 |
Referencias
- ^ a b c d Eurocontrol (2019). "Sitio oficial del Servicio SASS-C" .
- ^ Eurocontrol (2017). "Herramientas de vigilancia de Eurocontrol" .
- ^ a b Eurocontrol (2015). "Especificación EUROCONTROL para el rendimiento del sistema de vigilancia ATM" .
- ^ a b J. Renes; J & vd Kraan; P y Eymann, C. (1985). "Reconstrucción de la trayectoria de vuelo y estimación sistemática de errores de radar a partir de mediciones de acimut de rango de múltiples radares". Informe técnico de NASA STI / Recon N : 1282–1285. doi : 10.1109 / CDC.1985.268714 . S2CID 22516576 .
Otras lecturas
- Žáčik, Nikolas; Novak, Andrej; Soto, Andrés; Drupka, Grzegorz (2017). "Capacidad de procesamiento SASS-C de datos MSPSR" . Procedimientos de investigación de transporte . 28 : 79–88. doi : 10.1016 / j.trpro.2017.12.171 .
- Jarama, Ángel J .; López-Araquistain, Jaime; Miguel, Gonzalo de; Besada, Juan A. (2017). "Modelo de error sistemático completo de SSR para el registro de sensores en redes de vigilancia ATC" . Sensores (Basilea, Suiza) . 17 (10): 2171. doi : 10.3390 / s17102171 . PMC 5677430 . PMID 28934157 .
- Lucena De Souza, Marcelo; Gaspar Guimarães, Alberto; Pinto, EL (2016). "Comparación de rendimiento del algoritmo IMMPDAF utilizando medidas de radar reales y simuladas" . Revista de Tecnología y Gestión Aeroespacial . 8 (2): 143-151. doi : 10.5028 / jatm.v8i2.588 .
- Besada, JA; Miguel, GD; Bernardos, AM; Casar, JR (2012). "Arquitectura genérica de estimación de sesgos multisensorial y multidireccional" . IET Radar, Sonar y Navegación . 6 (5): 365–378. doi : 10.1049 / iet-rsn.2011.0183 .
- Besada, JA; Miguel, GD; Tarrio, P .; Bernardos, A .; García, J. (2009). Estimación de sesgos para la evaluación de los sistemas de vigilancia ATC . XII Congreso Internacional de Fusión de la Información. Seattle, WA. págs. 2020–2027.
- García, Jesús; Soto, Andrés; de Miguel, G; Portas, Juan; Tarrío, Paula (3-5 de septiembre de 2008). Técnicas de reconstrucción de trayectorias para la evaluación de sistemas ATC . Taller internacional tirreno sobre comunicaciones digitales: vigilancia mejorada de aeronaves y vehículos. Capri, Italia. págs. 1–6. doi : 10.1109 / TIWDC.2008.4649050 .
- Besada, JA; Miguel, GD; Soto, A .; García, J .; Alcazar, R .; Voet, E. (26 a 30 de mayo de 2008). TRES: Evaluación de procesamiento de datos multiradar-multisensor utilizando objetivos de oportunidad . Conferencia de radar IEEE. Roma. págs. 1–6. doi : 10.1109 / RADAR.2008.4721115 .
- Desmond-Kennedy, A .; Gardner, BA (6 de marzo de 1998). Herramientas para analizar el desempeño de los radares de vigilancia ATC . Coloquio de la IEE sobre la especificación y medición del rendimiento de los sistemas de radar modernos. Londres, Reino Unido. págs. 6 / 1–6 / 4. doi : 10.1049 / ic: 19980148 .