Seth Isaac Stephens-Davidowitz (nacido el 15 de septiembre de 1982) [1] es un científico de datos, economista y autor estadounidense. Es un colaborador de opinión del New York Times y un ex científico de datos en Google , [2] así como un ex profesor invitado en la Wharton School de la Universidad de Pensilvania . [3] [4] Ha publicado investigaciones utilizando datos de búsqueda de Google Trends , así como datos de Wikipedia y Facebook , para obtener información en tiempo real sobre los pensamientos y creencias de las personas que pueden no estar dispuestos a admitir públicamente.[5] [6] [7]
Seth Stephens-Davidowitz | |
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Nació | Seth Isaac Stephens-Davidowitz 15 de septiembre de 1982 |
Nacionalidad | Estados Unidos |
Educación | Universidad de Stanford Universidad de Harvard |
Conocido por | Investigación utilizando Google Trends para estudiar el comportamiento humano |
Carrera científica | |
Campos | Economía de la ciencia de datos |
Instituciones | |
Tesis | Ensayos con datos de Google (2013) |
Asesor de doctorado | Alberto Alesina |
Sitio web | sethsd |
Su libro Everybody Lies fue publicado por HarperCollins en 2017. Posteriormente, el libro se convirtió en un éxito de ventas del New York Times y fue nombrado libro del año tanto por PBS NewsHour como por The Economist . [3]
Biografía
Stephens-Davidowitz nació el 15 de septiembre de 1982 en Englewood , Nueva Jersey [1] en una familia judía , [8] hijo de Esther Davidowitz y Mitchell Stephens . [9] Creció en Alpine , Nueva Jersey, y asistió a Tenafly High School en Tenafly , donde se graduó en 1999. [10] Luego obtuvo su licenciatura en filosofía de la Universidad de Stanford antes de matricularse en la Universidad de Harvard , donde recibió un Ph. .D. en economía en 2013. [3] [9]
Todos mienten
Everybody Lies fue publicado por HarperCollins en 2017. El libro ha recibido varias reseñas y otra cobertura, [11] [12] [13] [14] [15] [16] [17] [18] [19] [20] fue un bestseller del New York Times , y fue nombrado libro del año tanto por PBS NewsHour como por The Economist . [3]
El tema principal del libro es que las personas no son tan honestas acerca de su verdadera naturaleza cuando responden a cuestionarios estándar como cuando buscan en Internet, asumiendo que la búsqueda es una actividad privada.
De particular interés es el capítulo empírico, Capítulo 4: Suero de la verdad digital , derivado de un extenso análisis de Big Data de los historiales de búsqueda de motores de búsqueda (principalmente de Google) sobre temas sensibles como los prejuicios, la violencia y la sexualidad.
El resto del libro aborda las cuestiones circundantes de metodología, epistemología y filosofía moral.
- Tabla de contenido
- Tu intestino defectuoso
- ¿Freud tenía razón?
- Datos reinventados
- Cuerpos como datos
- Palabras como datos
- Imágenes como datos
- Suero de la verdad digital
- La verdad sobre el sexo
- La verdad sobre el odio y los prejuicios
- La verdad sobre Internet
- La verdad sobre el abuso y el aborto infantil
- La verdad sobre tus amigos de Facebook
- La verdad sobre sus clientes
- ¿Podemos con la verdad?
- Acercándose
- ¿Qué está pasando realmente en nuestros condados, ciudades y pueblos?
- Cómo llenamos nuestros minutos y horas
- Nuestros Doppelgangers
- Historias de datos
- Todo el mundo es un laboratorio
- El ABC de las pruebas A / B
- La naturaleza es cruel
- - pero esclarecedor
- - Experimentos
- Big Data, Big Schmata? Lo que no puede hacer
- La maldición de la dimensionalidad
- El énfasis excesivo en lo que es medible
- Mo Data, Mo ¿Problemas? Lo que no deberíamos hacer
- El peligro de las corporaciones empoderadas
Referencias
- ^ a b "Curriculum Vitae de Seth Stephens-Davidowitz" (PDF) . Departamento de Economía de la Universidad de Harvard . Archivado desde el original (PDF) el 31 de enero de 2012 . Consultado el 5 de febrero de 2019 .
- ^ Stephens-Davidowitz, Seth (9 de julio de 2017). "Todo el mundo miente: cómo la búsqueda de Google revela nuestros secretos más oscuros" . el guardián .
- ^ a b c d "Seth Stephens-Davidowitz" . Seth Stephens-Davidowitz . Consultado el 5 de febrero de 2019 .
- ^ Shermer, Michael (1 de junio de 2018). "Las búsquedas web revelan (en conjunto) lo que realmente estamos pensando" . Scientific American . Consultado el 5 de febrero de 2019 .
- ^ Illing, Sean (13 de junio de 2017). "Prueba convincente de que Estados Unidos está lleno de gente racista y egoísta" . Vox . Consultado el 5 de febrero de 2019 .
- ^ Stein, Joel (15 de junio de 2017). "Esa vez que un susurrador de algoritmos me llevó al corazón de las tinieblas" . Tiempo . Consultado el 5 de febrero de 2019 .
- ^ Ell, Kellie (24 de abril de 2018). "A los usuarios no parece importarles que Google tenga más datos que Facebook" . CNBC . Consultado el 5 de febrero de 2019 .
- ^ Seth Stephens-Davidowitz (20 de diciembre de 2014). "Lo que estamos buscando" . The New York Times . Consultado el 7 de marzo de 2019 .
- ^ a b Stephens-Davidowitz, Seth (2013). Ensayos con datos de Google (Ph.D.). Universidad de Harvard . pag. viii . Consultado el 5 de febrero de 2019 .
- ^ Palmer, Joanne (15 de febrero de 2018). "Big data te está mirando" . Estándar judío . Consultado el 5 de febrero de 2019 .
- ^ "Esa vez que un susurrador de algoritmos me llevó al corazón de las tinieblas" . Revista Time . Consultado el 8 de diciembre de 2020 .
- ^ Shaywitz, David. "No Lie: Engaging New Book lleva la ciencia del comportamiento a la era de Big Data" . Forbes . Consultado el 8 de diciembre de 2020 .
- ^ Hall, Eugene L. (julio de 2018). "Stephens-Davidowitz, S. (2017). Todo el mundo miente: Big data, nuevos datos y lo que Internet puede decirnos sobre quiénes somos realmente. Nueva York, NY: HarperCollins, 352 pp., $ 27,99" . Revista de terapia matrimonial y familiar . 44 (3): 556–557. doi : 10.1111 / jmft.12325 .
- ^ "Todo el mundo miente por revisión de Seth Stephens-Davidowitz - lo que revelan las búsquedas en Internet" . el guardián . 2017-08-17 . Consultado el 8 de diciembre de 2020 .
- ^ Stephens-Davidowitz, Seth (9 de julio de 2017). "Todo el mundo miente: cómo la búsqueda de Google revela nuestros secretos más oscuros" . el guardián . Consultado el 8 de diciembre de 2020 .
- ^ "Todo el mundo miente" . Reseñas de Kirkus .
- ^ Sussman, Lisa (2019). "Todo el mundo miente: Big Data, nuevos datos y lo que Internet puede decirnos sobre quiénes somos realmente, por Seth Stephens-Davidowitz. Nueva York: HarperCollins, 2017, 338 pp" . Revista Internacional de Estudios Psicoanalíticos Aplicados . 16 (3): 203-205. doi : 10.1002 / aps.1612 . ISSN 1556-9187 .
- ^ Mouncey, Peter (1 de mayo de 2018). "Reseña del libro: Seth Stephens-Davidowitz, Todo el mundo miente: lo que Internet puede decirnos sobre quiénes somos realmente" . Revista Internacional de Investigación de Mercados . 60 (3): 323–326. doi : 10.1177 / 1470785318770312 . ISSN 1470-7853 .
- ^ 10 de mayo, CBS News; 2017; Pm, 12:18. "¿Puede lo que buscas en Google revelar tu verdadero yo?" . www.cbsnews.com . Consultado el 8 de diciembre de 2020 .CS1 maint: nombres numéricos: lista de autores ( enlace )
- ^ Duncan, Anna. " " Todo el mundo miente "por Seth Stephens-Davidowitz - una revisión - theGIST" . Consultado el 8 de diciembre de 2020 .
enlaces externos
- Página web oficial
- Publicaciones de Seth Stephens-Davidowitz indexadas por Google Scholar