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Shlomo Argamon
Nació1967 (53 a 54 años)
EducaciónLicenciatura en matemáticas aplicadas, MPhil , Ph.D. Ciencias de la Computación
alma materUniversidad Carnegie-Mellon , Universidad de Yale
OcupaciónLigüística computacional
EmpleadorInstituto de Tecnología de Illinois
Conocido porEstilística computacional
TítuloDirector, Maestría en Ciencia de Datos; Director, Laboratorio de Cognición Lingüística, Instituto de Tecnología de Illinois
Sitio weblingcog .blogspot .com

Shlomo Argamon es un científico informático y lingüista forense estadounidense / israelí . Actualmente es el presidente del departamento de ciencias de la computación, así como profesor titular de ciencias de la computación y director del programa Master of Data Science [1] en el Instituto de Tecnología de Illinois en Chicago, IL .

Educación

Shlomo Argamon recibió su licenciatura en matemáticas aplicadas de la Universidad Carnegie-Mellon y su MPhil y Ph.D. en ciencias de la computación de la Universidad de Yale , supervisado por Drew McDermott . [2] Pasó dos años haciendo investigación postdoctoral bajo una beca de la Fundación Fulbright con Sarit Kraus en la Universidad Bar-Ilan en Ramat Gan , Israel .

Investigación

Desde finales de la década de 1990, Argamon ha trabajado principalmente en el análisis lingüístico computacional de significados no denotacionales, incluido el análisis computacional de la estilística del lenguaje , el análisis de sentimientos , [3] [4] [5] y el análisis de metáforas . [6] También ha publicado investigación bien citado en el aprendizaje activo (aprendizaje de la máquina) , [7] metalearning , [8] y mapeo robótico .

Estilística computacional

Argamon es mejor conocido por su trabajo en estilística computacional , particularmente en la elaboración de perfiles de autor . Junto con Moshe Koppel y otros, ha demostrado cómo el análisis estadístico del uso de palabras puede determinar la edad, el sexo, el idioma nativo y el tipo de personalidad de un autor con alta precisión en textos en inglés. [9] [10] [11] Su trabajo también ha demostrado cómo las características textuales que indican diferencias entre la autoría masculina y femenina son consistentes entre idiomas y en el tiempo. [12] [13] [14]

También ha desarrollado métodos estilísticos computacionales que brindan información sobre el significado de las diferencias estilísticas. Una de las innovaciones clave de Argamon para este propósito es el desarrollo del análisis estilístico computacional utilizando lingüística funcional sistémica . [15] [16] Por ejemplo, junto con Jeff Dodick y Paul Chase, examinó si existen diferencias claras y consistentes entre el método científico en las ciencias experimentales y las ciencias históricas. Su trabajo mostró cómo el uso de características funcionales sistémicas en el análisis estilístico computacional proporciona evidencia para múltiples metodologías científicas del tipo postulado anteriormente por los filósofos de la ciencia . [17]

La lingüística forense se ve a través de sus dos componentes principales, el primero es el lenguaje escrito y el segundo es el lenguaje hablado. [18]El lenguaje escrito se utiliza principalmente en las transcripciones de las entrevistas policiales, tanto para los testigos como para los sospechosos. Las transcripciones se consideran material de texto examinado de mensajes criminales, amenazas terroristas o mensajes de chantaje y se traducen de un idioma a otro y luego se revisan para ayudar a responder preguntas sobre el autor del mensaje. Se pueden examinar muchos tipos diferentes de materiales de texto, algunos son notas, mensajes telefónicos, cartas mecanografiadas y manuscritas, así como texto de las redes sociales. Se puede determinar mucho más combinando estilística computacional y métodos científicos para mejorar la ciberseguridad.

Lingüística para la ciberseguridad

Recientemente, Argamon ha impulsado un mayor uso del análisis lingüístico para la atribución de ataques de ciberseguridad. Ha señalado cómo las técnicas de atribución lingüística a menudo se pueden utilizar con buenos resultados en textos de lenguaje natural que surgen en diferentes escenarios de ataque, y ha proporcionado análisis para casos de alto perfil como el hackeo de Sony Pictures , [19] [20] el Demócrata ataques cibernéticos Comité nacional , [21] y la sombra Brokers NSA fuga. [22] [23]

Ciencia de datos

En 2013, Argamon fundó el programa Master of Data Science del Instituto de Tecnología de Illinois , [1] que actualmente dirige. El programa busca enseñar a los estudiantes "a pensar en los problemas reales que necesitan ser resueltos, no a simplemente encontrar soluciones técnicas". Argamon ve a los científicos de datos como "creadores de sentido", cuyo trabajo no es simplemente producir resultados analíticos, sino ayudar a sus clientes a entender un mundo complejo, incierto y que cambia rápidamente a través de un análisis y una explicación rigurosos de los datos. [24] [25]

Honores

  • Miembro de la British Computer Society . [26]
  • Profesor Distinguido de Lingüística Forense, Centro de Lingüística Forense, Universidad de Aston , 2014. [27]
  • Becario postdoctoral de la Fundación Fulbright , 1994-1996.
  • Becario de Doctorado de la Fundación Hertz , 1990-1994.

Referencias

  1. ^ a b "Maestría en ciencia de datos | IIT College of Science" .
  2. ^ http://webmail.cs.yale.edu/publications/techreports/tr1032.ps.gz
  3. ^ Kenneth Bloom, Navendu Garg y Shlomo Argamon. Extracción de expresiones de valoración. En Proc. Human Language Technologies: Conferencia de la Asociación Norteamericana de Lingüística Computacional (NAACL-HLT), Rochester, Nueva York, abril de 2007.
  4. ^ Casey Whitelaw, Navendu Garg y Shlomo Argamon. Uso de grupos de evaluación para el análisis de sentimientos. En Proc. Conferencia sobre Gestión de la Información y el Conocimiento, Bremen, Alemania, noviembre de 2005.
  5. ^ Shlomo Argamon, Ken Bloom, Andrea Esuli y Fabrizio Sebastiani. Determinación automática del tipo de actitud y la fuerza para el análisis de sentimientos. Tercera Conferencia de Lengua y Tecnología, Poznan, Polonia, octubre de 2007.
  6. ^ Lisa Gandy, Nadji Allan, Mark Atallah, Ophir Frieder, Newton Howard, Sergey Kanareykin, Moshe Koppel, Mark Last, Yair Neuman, Shlomo Argamon. Identificación automática de metáforas conceptuales con conocimiento limitado. En Proc. Vigésima séptima conferencia de AAAI sobre inteligencia artificial (AAAI-13), Bellevue, WA, julio de 2013.
  7. ^ Shlomo Argamon-Engelson e Ido Dagan. Selección de muestras basada en comités para clasificadores probabilísticos. Revista de Investigación en Inteligencia Artificial, 11: 335-360, 1999.
  8. ^ Julio Ortega, Moshe Koppel y Shlomo Argamon-Engelson. Arbitrar entre clasificadores en competencia utilizando árbitros expertos. Knowledge and Information Systems, 3 (4): 470–490, 2001.
  9. ^ Argamon, Shlomo, Moshe Koppel, Jonathan Fine y Anat Rachel Shimoni. "Género, género y estilo de escritura en textos formales escritos". Texto 23, no. 3 (2003): 321-346.
  10. ^ Argamon, Shlomo, Moshe Koppel, James W. Pennebaker y Jonathan Schler. "Perfilar automáticamente el autor de un texto anónimo". Comunicaciones del ACM 52, no. 2 (2009): 119-123.
  11. ^ Argamon, Shlomo, Moshe Koppel, James W. Pennebaker y Jonathan Schler. "Explotando la Blogosfera: Edad, género y las variedades de autoexpresión". Primer lunes 12, no. 9 (2007). http://journals.uic.edu/ojs/index.php/fm/article/view/2003
  12. ^ Argamon, Shlomo, Jean-Baptiste Goulain, Russell Horton y Mark Olsen. "¡Vive la Différence! Minería de textos la diferencia de género en la literatura francesa". Digital Humanities Quarterly 3, no. 2 (2009).
  13. ^ Argamon, Shlomo, Russell Horton, Mark Olsen y Sterling Stuart Stein. "Género, raza y nacionalidad en BlackDrama, 1850-2000: diferencias mineras en el uso del lenguaje en los autores y sus personajes". Actas de Humanidades Digitales (2007).
  14. ^ Hota, Sobhan R., Shlomo Argamon y Rebecca Chung. "Género en Shakespeare: clasificación automática de caracteres estilísticos de género utilizando características sintácticas, léxicas y lemáticas". Proc. Coloquio de Chicago sobre Humanidades Digitales e Informática (DHCS) (2006).
  15. ^ Argamon, Shlomo, Casey Whitelaw, Paul Chase, Sobhan Raj Hota, Navendu Garg y Shlomo Levitan. "Clasificación de textos estilísticos utilizando características léxicas funcionales". Revista de la Sociedad Estadounidense de Ciencia y Tecnología de la Información 58, no. 6 (2007): 802-822.
  16. ^ Argamon, Shlomo y Moshe Koppel. "El resto de la historia: Encontrar significado en la variación estilística". En La estructura del estilo , págs. 79-112. Springer, Berlín, Heidelberg, 2010.
  17. ^ Argamon, Shlomo, Jeff Dodick y Paul Chase. "El uso del lenguaje refleja la metodología científica: un estudio basado en corpus de artículos de revistas revisados ​​por pares". Cienciometría 75, no. 2 (2008): 203-238.
  18. ^ "¡El lenguaje importa! - Emocionantes conocimientos sobre el ámbito de la lingüística aplicada" . Consultado el 20 de abril de 2020 .
  19. ^ "Persisten las dudas sobre las afirmaciones de Estados Unidos del papel de Corea del Norte en Sony Hack" .
  20. ^ "Un nuevo estudio puede aumentar el escepticismo entre los expertos en seguridad de que Corea del Norte estaba detrás de Sony Hack" . 2014-12-24.
  21. ^ Salvaje, Charlie; Perlroth, Nicole (27 de julio de 2016). "¿DNC Email Hacker es una persona o un frente ruso? Los expertos no están seguros" . The New York Times .
  22. ^ "Los filtradores de datos de la NSA podrían estar fingiendo su terrible inglés para engañarnos" . 2016-08-18.
  23. ^ "Second Snowden podría estar detrás de la venta de herramientas de piratería de la NSA" .
  24. ^ "El científico de datos bien redondeado" . 16 de abril de 2014.
  25. ^ "Convertirse en un científico de datos Episodio 03 de podcast: Shlomo Argamon | Convertirse en científico de datos" .
  26. ^ "Registro de miembros de BCS" . wam.bcs.org . Consultado el 5 de octubre de 2018 .
  27. ^ "Sexta conferencia anual para visitantes distinguidos de lingüística forense" (PDF) .