Shree K. Nayar es un ingeniero y científico de la computación conocido por sus contribuciones a los campos de la visión por computadora , imágenes computacionales y gráficos por computadora . Es el Profesor TC Chang de Ciencias de la Computación en la Escuela de Ingeniería de la Universidad de Columbia . [1] Nayar codirige el Centro de Visión y Gráficos de Columbia y es el director del Laboratorio de Visión por Computadora (CAVE), [2] que desarrolla sistemas avanzados de imagen y visión por computadora. [3] Nayar también se desempeña como Director de Investigación en Snap Inc. Fue elegido miembro de los EE. UU.Academia Nacional de Ingeniería en 2008 y la Academia Estadounidense de Artes y Ciencias en 2011 por su trabajo pionero en cámaras computacionales y visión por computadora basada en la física.
Nayar recibió una licenciatura en ingeniería eléctrica del Birla Institute of Technology en Mesra, en 1984, [4] y una maestría en ingeniería eléctrica e informática de la Universidad Estatal de Carolina del Norte en Raleigh en 1986. [5] Recibió un Ph.D. en ingeniería eléctrica e informática del Instituto de Robótica de la Universidad Carnegie Mellon en Pittsburgh en 1991 .
Nayar trabajó como ingeniero de investigación para Taylor Instruments en Nueva Delhi en 1984. De 1986 a 1990 fue asistente de investigación graduado en el Instituto de Robótica de la Universidad Carnegie Mellon . En el verano de 1989, fue investigador invitado en Hitachi Ltd. en Yokohama , Japón . Se unió a la facultad del Departamento de Ciencias de la Computación en la Universidad de Columbia en 1991, y en 2009 se convirtió en jefe del departamento. Nayar también se desempeña como director de investigación en Snap Inc.
La investigación de Nayar se encuentra en el campo de la imagen computacional [1] y la visión por computadora y se enfoca en la creación de cámaras novedosas, modelos basados en la física para la visión y los gráficos, y algoritmos para la comprensión de imágenes. [2] [6] [7] [8] [9] [10] Su trabajo está motivado por aplicaciones en los campos de visión artificial , imágenes digitales , gráficos por computadora , robótica e interacciones entre humanos y computadoras . Nayar desarrolló el concepto de cámaras computacionales [1]y es un investigador líder en el campo de la imagenología computacional y la visión por computadora. El campo de la fotografía computacional se organiza según una taxonomía propuesta por él. [11]
Las invenciones de Nayar incluyen cámaras que pueden capturar 360 grados, [10] alto rango dinámico, [9] e imágenes tridimensionales. Demostró el concepto de una cámara autoamplificada que puede producir video usando la energía recolectada por la luz capturada por la cámara sin requerir una fuente de energía externa. [12] [13] [14] Su método de usar una variedad de píxeles para imágenes de alto rango dinámico de un solo disparo [15] se ha incorporado a los sensores de imagen que están siendo utilizados actualmente por cámaras en teléfonos inteligentes, tabletas y otros dispositivos móviles. En 2017, Popular Photography publicó un perfil de Nayar que describe su impacto en la imagen digital y las cámaras de los teléfonos inteligentes. [dieciséis]
Nayar desarrolló el Modelo de reflectancia de Oren-Nayar en colaboración con Michael Oren en 1994, que se usa ampliamente en paquetes de renderizado de gráficos comerciales. En 2009, creó Bigshot Camera , una cámara digital para niños diseñada para el aprendizaje experimental. [17] [18] [19] Los talleres y programas diseñados en torno a la cámara Bigshot se han utilizado para educar a los estudiantes de secundaria en todo el mundo, en particular en las comunidades desatendidas. En agosto de 2021, ha publicado más de 300 publicaciones científicas, posee más de 80 patentes sobre invenciones relacionadas con la imagen, la visión por computadora y la robótica, sus publicaciones han sido citadas cerca de 60.000 veces y tiene un índice h de 129. [20 ]En marzo de 2021, Nayar puso a disposición del público una serie de conferencias titulada Primeros principios de la visión por computadora. [21]