La función de transferencia de señal ( SiTF ) es una medida de la salida de señal frente a la entrada de señal de un sistema como un sistema o sensor de infrarrojos . Hay muchas aplicaciones generales del SiTF. Específicamente, en el campo del análisis de imágenes, proporciona una medida del ruido de un sistema de imágenes y, por lo tanto, proporciona una evaluación de su rendimiento. [1]
Evaluación SiTF
Al evaluar la curva de SiTF, la señal de entrada y la señal de salida se miden diferencialmente ; es decir, el diferencial de la señal de entrada y el diferencial de la señal de salida se calculan y se grafican entre sí. Un operador, utilizando software de computadora, define un área arbitraria, con un conjunto dado de puntos de datos, dentro de las regiones de señal y fondo de la imagen de salida del sensor infrarrojo, es decir, de la unidad bajo prueba (UUT), (ver "Media luna "imagen de abajo). La señal y el fondo promedio se calculan promediando los datos de cada región definida arbitrariamente. Se ajusta una curva polinomial de segundo orden a los datos de cada línea . Luego, el polinomio se resta de la señal promedio y los datos de fondo para producir la nueva señal y el fondo. Se toma la diferencia de la nueva señal y los datos de fondo para producir la señal neta. Finalmente, la señal neta se traza frente a la señal de entrada. La entrada de señal de la UUT está dentro de su propia respuesta espectral. (por ejemplo , temperatura correlacionada con el color , intensidad de píxeles , etc.). La pendiente de la porción lineal de esta curva se calcula utilizando el método de mínimos cuadrados . [2]
Curva SiTF
![](http://wikiimg.tojsiabtv.com/wikipedia/en/thumb/3/3d/Example_graph_of_SiTF.jpeg/400px-Example_graph_of_SiTF.jpeg)
![](http://wikiimg.tojsiabtv.com/wikipedia/en/thumb/3/30/SiTF_Half_Moon_Target.jpg/440px-SiTF_Half_Moon_Target.jpg)
La señal neta se calcula a partir de la señal promedio y el fondo, como en la relación señal / ruido (imagen) # Cálculos . La curva de SiTF viene dada por los datos de salida de la señal, (datos de la señal neta), graficados contra los datos de entrada de la señal (vea el gráfico de SiTF a la derecha). Todos los puntos de datos en la región lineal de la curva SiTF pueden usarse en el método de mínimos cuadrados para encontrar una aproximación lineal. Dado puntos de datos una línea de mejor ajuste parametrizada como viene dado por: [3]
Ver también
Referencias
- ^ Tom L. Williams (1998). La función de transferencia óptica de los sistemas de imágenes . Prensa CRC. ISBN 0-7503-0599-1.
- ^ Electro Optical Industries, Inc. (2005). Metodología EO TestLab. En Educación .
- ^ Aboufadel, EF , Goldberg, JL, Potter, MC (2005). Matemáticas de Ingeniería Avanzada (3ª ed.). Nueva York, Nueva York: Oxford University Press