Habilidad de pronóstico


En los campos de pronóstico y predicción , habilidad de pronóstico o habilidad de predicción es cualquier medida de la precisión y/o grado de asociación de la predicción a una observación o estimación del valor real de lo que se está prediciendo (formalmente, el predictando); se puede cuantificar como una puntuación de habilidad . [1]

En meteorología , más específicamente en el pronóstico del tiempo , la habilidad mide la superioridad de un pronóstico sobre una línea de base histórica simple de observaciones pasadas. La misma metodología de pronóstico puede resultar en diferentes puntajes de habilidad en diferentes lugares, o incluso en el mismo lugar para diferentes estaciones (p. ej., el clima primaveral puede ser impulsado por condiciones locales erráticas, mientras que las olas de frío invernales pueden correlacionarse con vientos polares observables). La habilidad de pronóstico del tiempo se presenta a menudo en forma de mapas geográficos estacionales.

La habilidad de pronóstico para pronósticos de un solo valor (es decir, series de tiempo de una cantidad escalar ) se representa comúnmente en términos de métricas como correlación , error cuadrático medio , error absoluto medio, error absoluto medio relativo , sesgo y la puntuación de Brier , entre otros. También se utilizan una serie de puntajes asociados con el concepto de entropía en la teoría de la información . [2] [3]

El término 'habilidad de pronóstico' también puede usarse cualitativamente, en cuyo caso podría referirse al desempeño del pronóstico según una sola métrica o al desempeño general del pronóstico basado en múltiples métricas.

Los puntajes de habilidad de pronóstico probabilístico pueden usar métricas como el Puntaje de habilidad probabilístico clasificado (RPSS) o el RPSS continuo (CRPSS), entre otros. Las métricas de habilidades categóricas, como el índice de falsas alarmas (FAR), la probabilidad de detección (POD), el índice de éxito crítico (CSI) y la puntuación equitativa de amenazas (ETC), también son relevantes para algunas aplicaciones de pronóstico. La habilidad se expresa a menudo, pero no exclusivamente, como la representación relativa que compara el desempeño de un pronóstico particular con el de una predicción comparativa de referencia, una formulación llamada "Puntuación de habilidad".

Los cálculos de la puntuación y la métrica de la habilidad de pronóstico deben realizarse sobre una muestra lo suficientemente grande de pares de pronóstico-observación para que sea estadísticamente sólida. Una muestra de predicciones para un solo predictando (p. ej., la temperatura en un lugar o un solo valor de existencias) generalmente incluye pronósticos realizados en varias fechas diferentes. Una muestra también podría agrupar pares de pronóstico-observación en el espacio, para una predicción realizada en una sola fecha, como en el pronóstico de un evento meteorológico que se verifica en muchos lugares.