La estimación de áreas pequeñas es cualquiera de varias técnicas estadísticas que involucran la estimación de parámetros para subpoblaciones pequeñas , generalmente utilizadas cuando la subpoblación de interés se incluye en una encuesta más grande .
El término "área pequeña" en este contexto generalmente se refiere a un área geográfica pequeña, como un condado. También puede referirse a un "dominio pequeño", es decir, un grupo demográfico particular dentro de un área. Si se ha realizado una encuesta para la población en su conjunto (por ejemplo, una encuesta nacional o estatal), el tamaño de la muestra dentro de cualquier área pequeña en particular puede ser demasiado pequeño para generar estimaciones precisas a partir de los datos. Para hacer frente a este problema, puede ser posible utilizar datos adicionales (como registros de censos ) que existen para estas pequeñas áreas a fin de obtener estimaciones.
Uno de los modelos de áreas pequeñas más comunes en uso hoy en día es el 'modelo de regresión a nivel de unidad de área anidada', que se utilizó por primera vez en 1988 para modelar áreas de cultivos de maíz y soja en Iowa. Los datos de la encuesta inicial, en la que los agricultores informaron el área que tenían cultivando maíz o soja, se compararon con las estimaciones obtenidas a partir de mapas satelitales de las granjas. El modelo final resultante de esto para la unidad / granja 'j' en el condado 'i' es, donde 'y' denota el área de cultivo informada, es el coeficiente de regresión, 'x' es la estimación a nivel de finca para el uso de maíz o soja a partir de los datos satelitales y representa el efecto a nivel de condado de cualquier característica del área que no se tenga en cuenta.
El modelo de Fay-Herriot , un modelo de efectos aleatorios, se ha utilizado para realizar estimaciones de dominios pequeños cuando la muestra de cada dominio es demasiado pequeña para efectos fijos.
Otras lecturas
- G. E Battese, R. M Harter y W. A Fuller . "Un modelo de componentes de error para la predicción de áreas de cultivo del condado utilizando datos de encuestas y satélites", Revista de la Asociación Estadounidense de Estadística , 83, 28-36. https://www.jstor.org/stable/2288915
- M. Ghosh, JNK Rao. "Estimación de áreas pequeñas: una evaluación", Statistical Science , vol 9, no.1 (1994), 55–76. http://projecteuclid.org/euclid.ss/1177010647
- Jiang, J. y Lahiri, P. "Predicción de modelos mixtos y estimación de áreas pequeñas", documento de debate invitado por el editor, "Prueba", vol. 15, 1, (2006), 1-96.
- Danny Pfefferman. "Estimación de áreas pequeñas - Nuevos desarrollos y direcciones", Revista Estadística Internacional (2002), 70, 1, 125–143.
- JNK Rao (2003), Estimación de áreas pequeñas , Wiley, ISBN 0-471-41374-7 .