Estadísticas sociales
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La estadística social es el uso de sistemas de medición estadística para estudiar el comportamiento humano en un entorno social. Esto se puede lograr encuestando a un grupo de personas, evaluando un subconjunto de datos obtenidos sobre un grupo de personas o mediante la observación y el análisis estadístico de un conjunto de datos que se relacionan con las personas y sus comportamientos.
Los científicos sociales usan las estadísticas sociales para muchos propósitos, que incluyen:
- la evaluación de la calidad de los servicios disponibles para un grupo u organización,
- analizar comportamientos de grupos de personas en su entorno y situaciones especiales,
- determinar las necesidades de las personas a través de un muestreo estadístico .
Estadística en las ciencias sociales
Historia
Adolph Quetelet fue un defensor de la física social . En su libro Physique sociale [1] presenta distribuciones de la estatura humana , edad de matrimonio , tiempo de nacimiento y muerte, series de tiempo de matrimonios, nacimientos y muertes humanas, una función de supervivencia para los humanos y una curva que describe la fecundidad como una función de la edad. También desarrolló el Índice Quetelet .
Francis Edgeworth publicó "Sobre los métodos de variaciones determinar la tasa de nacimientos, muertes y matrimonios" en 1885 [2] , que utiliza cuadrados de las diferencias para el estudio de las fluctuaciones y George Udny Yule publicado "En la correlación del total Pauperismo con Proporción de salida -Relief "en 1895. [3]
Karl Pearson dio una calibración numérica para la curva de fertilidad en 1897 en sus The Chances of Death, and Other Studies in Evolution. [4] En este libro, Pearson también utiliza la desviación estándar , la correlación y la asimetría para estudiar a los humanos.
La investigación estadística macroeconómica ha proporcionado hechos estilizados , que incluyen la ley de Bowley (1937) y la curva de Phillips (1958).
La estadística y los análisis estadísticos se han convertido en una característica clave de las ciencias sociales: la estadística se emplea en economía , psicología , ciencias políticas , sociología y antropología . El uso de la estadística se ha generalizado tanto en las ciencias sociales que muchas universidades, como Harvard , han desarrollado institutos que se centran en las "ciencias sociales cuantitativas". El Instituto de Ciencias Sociales Cuantitativas de Harvard se centra principalmente en campos como las ciencias políticas que incorporan los modelos estadísticos causales avanzados que proporcionan los métodos bayesianos . Sin embargo, algunos expertos en causalidad creen que estas afirmaciones de las estadísticas causalesson exagerados. [5] [6] Existe un debate sobre los usos y el valor de los métodos estadísticos en las ciencias sociales, especialmente en las ciencias políticas, y algunos estadísticos cuestionan prácticas como el dragado de datos que pueden llevar a conclusiones políticas poco confiables de partidarios políticos que sobrestiman la interpretación potencia que permiten los métodos estadísticos no robustos como la regresión lineal simple y múltiple . De hecho, un axioma importante que los científicos sociales citan, pero que a menudo olvidan, es que " correlación no implica causalidad ". Por ejemplo, parece ampliamente aceptado que el menor número de mujeres en puestos de toma de decisiones en la política, los negocios y la ciencia es una buena evidencia de discriminación de género.. Pero cuando los hombres sufren indicadores estadísticos adversos, como mayores tasas de encarcelamiento o una mayor tasa de suicidios, generalmente no se acepta como evidencia de un sesgo de género que actúa en su contra.
Métodos estadísticos en ciencias sociales
Los métodos y conceptos utilizados en las ciencias sociales cuantitativas incluyen: [7]
- Diseño de la investigación , metodología de la encuesta y muestreo de la encuesta
- Método Delphi
Las técnicas estadísticas incluyen: [7]
- Análisis de regresión
- Análisis de clasificación
- Análisis de ruta
- Análisis factorial
- Estadísticas bayesianas
- Correlación canónica
- Análisis causal
- Análisis de conglomerados
- Análisis de cohorte
- Análisis discriminante lineal
- Análisis log-lineal
- Probit y logit
- Escalamiento multidimensional
- Proceso estocástico
- Modelos de ecuaciones estructurales
- Modelos multinivel
- Modelo de clase latente
- Teoría de la respuesta al ítem
Otras lecturas
- Blalock, HM Jr, ed. (1974), Medición en las Ciencias Sociales , Chicago, Illinois: Aldine Publishing, ISBN 0-202-30272-5, consultado el 10 de julio de 2010
- S. Kolenikov, D. Steinley, L. Thombs (2010), Estadística en las ciencias sociales: Desarrollos metodológicos actuales , WileyCS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
- Blalock, Hubert M (1979), Estadísticas sociales , Nueva York: McGraw-Hill, ISBN 0-07-005752-4
- Irvine, John, Miles, Ian, Evans, Jeff, (editores), "Desmitificar las estadísticas sociales", Londres: Pluto Press, 1979. ISBN 0-86104-069-4
- Miller, Delbert C. y Salkind, Neil J (2002), Manual de diseño de investigación y medición social , California: Sage, ISBN 0-7619-2046-3, consultado el 10 de julio de 2010CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
Referencias
- ^ A. Quetelet, Physique Sociale, https://archive.org/details/physiquesociale00quetgoog
- ^ Edgeworth, año fiscal (1885). "Sobre los métodos para determinar las variaciones en la tasa de nacimientos, defunciones y matrimonios". Revista de la Sociedad de Estadística de Londres . 48 (4): 628–649. doi : 10.2307 / 2979201 . JSTOR 2979201 .
- ^ Yule, GU (1895). "Sobre la correlación del pauperismo total con la proporción de alivio". The Economic Journal . 5 (20): 603–611. doi : 10.2307 / 2956650 . JSTOR 2956650 .
- ^ K. Pearson, Las posibilidades de muerte y otros estudios sobre la evolución, 1897 https://archive.org/details/chancesdeathand00peargoog
- ^ Pearl, Judea 2001, Bayesianismo y causalidad, o por qué soy sólo un medio bayesiano, Fundamentos del bayesianismo, Serie de lógica aplicada de Kluwer, Kluwer Academic Publishers, Vol 24, D. Cornfield y J. Williamson (Eds.) 19- 36.
- ^ J. Pearl, Bayesianismo y causalidad, o por qué soy solo medio bayesiano http://ftp.cs.ucla.edu/pub/stat_ser/r284-reprint.pdf
- ^ a b Miller, Delbert C. y Salkind, Neil J (2002), Manual de diseño de investigación y medición social , California: Sage, ISBN 0-7619-2046-3CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
enlaces externos
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Libros de texto de Wikilibros- Datos de Wikidata
- Estadísticas en Curlie
- Centros de estadísticas de ciencias sociales
- Centro de Estadística y Ciencias Sociales, Universidad de Washington
- Centro para la Promoción de la Investigación con Metodología Estadística Innovadora, Universidad de Nueva York, NY
- Centro de Métodos de Investigación, Facultad de Ciencias Sociales, Universidad de Helsinki, Finlandia
- Instituto Cornell de Investigaciones Económicas y Sociales
- Instituto de Harvard para Ciencias Sociales Cuantitativas
- Consorcio Interuniversitario de Investigaciones Políticas y Sociales
- Centro Nacional de Métodos de Investigación, Reino Unido
- Instituto Odum de Investigación en Ciencias Sociales, Universidad de Carolina del Norte, Chapel Hill
- Centro de Estadísticas de Ciencias Sociales, Universidad de Missouri, Columbia
- Departamento de Estadísticas Sociales, Universidad de Manchester
- División de Estadísticas Sociales, Facultad de Ciencias Sociales, Universidad de Southampton, Reino Unido
sección de enlaces )
- Grupo de Investigación de Estadísticas Sociales, Universidad de Auckland, Nueva Zelanda
- Bases de datos estadísticas para ciencias sociales
- Consorcio Interuniversitario de Investigaciones Políticas y Sociales
- División de Estadística de las Naciones Unidas - Estadísticas demográficas y sociales
- Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE)
- Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU.
- Organización Internacional del Trabajo - LABORSTA
- Asociación de Investigación Laboral - Estadísticas para la Economía Laboral
- Programa de trabajo y vida laboral: estadísticas laborales en la Facultad de Derecho de Harvard
- Unionstats.com
- Estadísticas sociales 2.0
- Estadísticas sociales
