La búsqueda de información social ( SIS ) es un campo de investigación que involucra el estudio de situaciones, motivaciones y métodos para personas que buscan y comparten información en sitios sociales participativos en línea, como Yahoo! Answers , Answerbag, WikiAnswers y Twitter , así como sistemas de construcción para apoyar tales actividades. Los temas altamente relacionados incluyen los servicios de referencia tradicionales y virtuales , la recuperación de información , la extracción de información y la representación del conocimiento . [1]
Fondo
La búsqueda de información social a menudo se materializa en sitios web de respuesta a preguntas (QA) en línea, que son impulsados por una comunidad. Estos sitios de garantía de calidad han surgido en los últimos años como un mercado enorme, por así decirlo, para satisfacer las necesidades de información. Es difícil obtener estimaciones del volumen de preguntas respondidas, pero es probable que el número de preguntas respondidas en los sitios de QA social / comunitario (cQA) supere con creces el número de preguntas respondidas por los servicios de referencia de la biblioteca, [2] que hasta hace poco fueron una de las pocas fuentes institucionales para responder a este tipo de preguntas . Los sitios cQA hacen que su contenido (preguntas y respuestas asociadas enviadas en el sitio) estén disponibles en la web abierta y sean indexables por los motores de búsqueda, lo que permite a los usuarios de la web encontrar respuestas a las preguntas formuladas anteriormente en respuesta a nuevas consultas.
La popularidad de estos sitios ha aumentado drásticamente durante los últimos años. Los principales sitios que proporcionan una plataforma general para preguntas de todo tipo incluyen Yahoo! Respuestas , Answerbag y Quora . Mientras que otros sitios que se enfocan en campos particulares; por ejemplo, StackOverflow (informática). StackOverflow tiene 3,45 millones de preguntas, 1,3 millones de usuarios y más de 6,86 millones de respuestas desde julio de 2008, mientras que Quora tiene 437 mil preguntas, 264 mil usuarios y 979 mil respuestas. [3]
Social Q&A o cQA, según Shah et al., [4] consta de tres componentes: un mecanismo para que los usuarios envíen preguntas en lenguaje natural, un lugar para que los usuarios envíen respuestas a las preguntas y una comunidad construida alrededor de este intercambio. Visto así, las comunidades en línea han realizado una función de respuesta a preguntas quizás desde la llegada de Usenet y Bulletin Board Systems, por lo que, en cierto sentido, cQA no es nada nuevo. Sin embargo, los sitios web dedicados a cQA han aparecido en la web solo en los últimos años: el primer sitio cQA fue el coreano Naver Knowledge iN, lanzado en 2002, mientras que el primer sitio CQA en inglés fue Answerbag, lanzado en abril de 2003. A pesar de esta corta historia, sin embargo, cQA ya ha atraído una gran atención de los investigadores que investigan conductas de búsqueda de información, [5] selección de recursos, [6] anotaciones sociales, [7] motivaciones del usuario, [8] comparaciones con otros tipos de servicios de respuesta a preguntas, [9] y una variedad de otros comportamientos relacionados con la información.
Preguntas de investigación
Algunas de las preguntas de investigación interesantes e importantes en esta área incluyen:
- ¿Qué hace que las personas se involucren en preguntas y respuestas sociales?
- ¿Cuál es la motivación de las personas que participan en preguntas y respuestas sociales?
- ¿Por qué los interrogadores eligen preguntas y respuestas sociales como fuente para encontrar información?
- ¿Por qué hacen preguntas en línea a personas cuyos antecedentes o experiencia pueden no estar verificados?
- ¿Por qué eligen las preguntas y respuestas sociales sobre otras fuentes para buscar información?
- ¿Qué esperan de las respuestas dadas por personas anónimas en la Web?
- ¿Por qué los que responden están dispuestos a compartir información y conocimientos con personas anónimas, de forma gratuita?
- ¿Por qué dedican tiempo y esfuerzo a buscar información y ayudar a otros en línea? ¿Por qué están dispuestos a exponer sus historias personales a las personas e informar a otros con sus experiencias?
Shah y col. [10] proporcionan una agenda de investigación detallada para preguntas y respuestas sociales. Un nuevo libro de Shah [11] presenta información más reciente y completa sobre el SIS.
Friendsourcing en preguntas y respuestas sociales
Friendsourcing es un componente importante de las preguntas y respuestas sociales, incluido cómo dirigir las preguntas a amigos u otras personas que probablemente responderán la pregunta. [12] Las preguntas importantes incluyen cuáles son los comportamientos de las personas en las redes sociales, especialmente qué tipo de preguntas hacen las personas desde sus redes sociales y cómo los diferentes tipos de preguntas afectan la frecuencia, velocidad y calidad de las respuestas que reciben.
Morris y col. (2010) [13] realizó una encuesta de preguntas y respuestas dentro de las redes sociales con 624 personas y recopiló datos detallados sobre el comportamiento de las preguntas y respuestas, incluida la frecuencia, los tipos de preguntas y respuestas, y las motivaciones. Descubrieron que la mitad (50,6%) de los encuestados informaron haber utilizado sus mensajes de estado para hacer una pregunta, lo que indicó que las preguntas y respuestas en las redes sociales son populares. Además, los tipos de preguntas que las personas hicieron incluyen recomendación, opinión, conocimiento fáctico, retórica, etc. Y las motivaciones para preguntar incluyen confianza, hacer preguntas subjetivas, etc. Su análisis también exploró las relaciones entre la velocidad y la calidad de la respuesta, la propiedad de las preguntas y los participantes. ' propiedad. Solo se respondió una porción muy pequeña (6,5%) de las preguntas, pero el 89,3% de los encuestados se mostró satisfecho con el tiempo de respuesta que experimentaron a pesar de que existe una discrepancia entre eso y las expectativas. Además, las respuestas recopiladas a través de las redes sociales parecen ser muy valiosas. Sus hallazgos implicaron el diseño de herramientas de búsqueda que podrían combinar la velocidad y la amplitud de los motores de búsqueda tradicionales con la confiabilidad, la personalización y el alto compromiso de las preguntas y respuestas en las redes sociales.
Paul y col. (2011) [14] hizo un estudio sobre preguntas y respuestas en Twitter, y encontró que de las 1152 preguntas que examinaron, los tipos de preguntas más populares que se hicieron en Twitter eran retóricas (42%) y fácticas (16%). Sorprendentemente, junto con las preguntas sobre entretenimiento (29%) y tecnología (29%), las personas hicieron preguntas personales y relacionadas con la salud (11%). Solo el 18,7% de las preguntas recibieron respuesta, mientras que un puñado de preguntas recibió una gran cantidad de respuestas. Cuanto más grande era la red de preguntas, más respuestas recibía; sin embargo, publicar más tweets o publicar con más frecuencia no aumentó las posibilidades de recibir una respuesta. En la mayoría de los casos, la relación de "seguimiento" entre el que pregunta y el que responde es unidireccional. Paul y col. También examinó qué factores de quienes preguntan aumentaría la posibilidad de obtener una respuesta y descubrió que se reciben respuestas más relevantes cuando existe una relación mutua entre quienes preguntan y responden. Intuitivamente, esperaríamos esto, ya que la relación mutua indicaría una fuerza de vínculo más fuerte y, por lo tanto, un mayor número de respuestas relevantes.
Servicios de preguntas y respuestas sociales
Los servicios de preguntas y respuestas sociales existentes se pueden caracterizar desde las tres perspectivas, por la definición de preguntas y respuestas sociales como un servicio que implica (1) un método para presentar las necesidades de información, (2) un lugar para responder a las necesidades de información y (3) la participación como un comunidad.
Presentar las necesidades de información
Estas redes sociales apoyan varios comportamientos de búsqueda de amigos, brindan beneficios de información que muchas veces las herramientas de búsqueda tradicionales no pueden y también pueden reforzar los lazos sociales a través del proceso. Sin embargo, existen muchas preguntas y limitaciones que pueden impedir que las personas hagan preguntas en sus redes sociales. Por ejemplo, es posible que se sientan incómodos al hacer preguntas demasiado privadas, que no quieran costar demasiado el tiempo y el esfuerzo de otras personas o que sientan la carga de las deudas sociales.
Rzeszotarski y Morris (2014) [15] adoptaron un enfoque novedoso para explorar los costos sociales percibidos de la contratación de amigos en Twitter a través de opciones monetarias. Modelaron los costos de contratación de amigos entre los usuarios y los compararon con el crowdsourcing en Amazon Mechanical Turk. Sus hallazgos sugirieron consideraciones de diseño interesantes para minimizar el costo social mediante la construcción de un sistema híbrido que combina el suministro de amigos y el crowdsourcing con los mercados de microtareas.
Responder a las necesidades de información
A veces, solo hacer preguntas de las propias redes sociales o amigos de las personas no es suficiente. Si la pregunta es oscura o urgente, ningún miembro de sus redes sociales puede conocer la respuesta. Por ejemplo, es posible que los amigos de esta persona no tengan experiencia en proporcionar evaluaciones para un modelo específico de cámara digital. Además, es posible que no sea posible preguntar el tiempo de espera actual para la seguridad en el aeropuerto local si ninguno de los amigos de esta persona se encuentra actualmente en el aeropuerto.
Nichols y Kang (2012) [16] aprovecharon Twitter para preguntas y respuestas con extraños específicos aprovechando su accesibilidad pública. En su enfoque, extrajeron las actualizaciones de estado público publicadas en Twitter para encontrar extraños con información potencialmente útil y enviar preguntas a estos extraños para recopilar respuestas. Como estudio de viabilidad, recopilaron información sobre la tasa de respuesta y el tiempo de respuesta. El 42% de los usuarios respondió a las preguntas de extraños y el 44% de las respuestas llegaron en 30 minutos.
Participación como comunidad
Otro componente importante y único del sistema social de preguntas y respuestas es que es una comunidad que permite a los miembros formar relaciones y vínculos, de modo que su comportamiento en estos servicios sociales de preguntas y respuestas también se sumará a su capital social.
Gray y col. (2013) [17] exploró cómo el capital social puente, el tipo de pregunta y la cercanía relacional influyen en la utilidad percibida y la satisfacción de la información obtenida a través de preguntas formuladas en Facebook. Sus resultados indicaron que el capital social puente podría predecir positivamente la utilidad percibida de la información adquirida, lo que significa que el intercambio de información en las redes sociales es una forma efectiva de conversión de capital social. Además, es más probable que se reciban respuestas útiles de vínculos débiles que de vínculos fuertes.
Detección de autoridad en redes sociales
Para recomendar a los usuarios más adecuados para dar respuestas en una red social, necesitamos encontrar enfoques para detectar la autoridad de los usuarios en una red social. En el campo de la recuperación de información, ha habido una tendencia a investigar formas de detectar la autoridad de los usuarios de manera efectiva y precisa en una red social.
Cha y col. [18] investigan posibles métricas para determinar usuarios de autoridad en la popular red social Twitter. Proponen las siguientes tres métricas simples basadas en la red y discuten su utilidad para determinar la influencia de un usuario.
- indegree (número de seguidores)
- recuento de retuits
- mencionar recuento
Un análisis inicial de las tres métricas antes mencionadas mostró que los usuarios con los grados más altos y los usuarios con los recuentos más altos de retweets / menciones no eran los mismos. Se muestra que el 1% superior de usuarios por grado tiene una correlación muy baja con el mismo percentil de usuarios por retweets y menciones. Esto implica que el número de seguidores no es útil para determinar si los tweets de un usuario se retuitean o si los otros usuarios interactúan con ellos.
Pal y col. [19] diseñó características para medir la autoridad de un usuario sobre un tema determinado. Por ejemplo, el impacto del retweet se refiere a cuántas veces se ha retuiteado a un determinado usuario sobre un tema determinado. El impacto se ve atenuado por un factor que mide cuántas veces el usuario ha sido retuiteado por un autor único para evitar los casos en que un usuario tiene fans que retuitean independientemente del contenido. Primero usaron un enfoque de agrupamiento para encontrar el grupo de destino que tiene la puntuación promedio más alta en todas las características, y usaron un algoritmo de clasificación para encontrar los usuarios más autorizados dentro del grupo.
Con estos métodos de detección de autoridad, las preguntas y respuestas sociales podrían ser más efectivas para brindar respuestas precisas a quienes preguntan.
Referencias
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enlaces externos
Las personas asociadas con la búsqueda de información social incluyen:
- Eugene Agichtein
- Rich Gazan
- Jung Sun Oh
- Sanghee Oh
- Jeffrey Pomerantz
- Chirag Shah