Stephen P. Boyd es un profesor y teórico del control estadounidense. Es el presidente de los fundadores de Fortinet en el Departamento de Ingeniería Eléctrica, profesor de Ingeniería de Samsung y profesor por cortesía en Ciencias de la Computación y Ciencias e Ingeniería de Gestión en la Universidad de Stanford . También está afiliado al Instituto de Ingeniería Computacional y Matemática de Stanford (ICME).
Stephen P. Boyd | |
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Nació | |
Nacionalidad | americano |
alma mater | Universidad de Harvard U. C. Berkeley |
Conocido por | Técnicas de optimización convexa [1] |
Premios |
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Carrera científica | |
Campos | Control , Ingeniería Eléctrica |
Instituciones | Universidad Stanford |
Tesis | Serie Volterra : Fundamentos de ingeniería [2] |
Asesor de doctorado |
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En 2014, Boyd fue elegido miembro de la Academia Nacional de Ingeniería por sus contribuciones al diseño y análisis de ingeniería a través de la optimización convexa.
Biografía académica
Educación
Boyd recibió una licenciatura en matemáticas, summa cum laude, de la Universidad de Harvard en 1980, [3] y un doctorado en ingeniería eléctrica y ciencias de la computación de la Universidad de California, Berkeley en 1985 bajo la supervisión de Charles A. Desoer, S. Shankar Sastry y Leon Ong Chua . [4] [5] En 2006 recibió un doctorado honoris causa del Royal Institute of Technology en Estocolmo, Suecia, [3] y en 2017, de la Université catholique de Louvain en Bélgica. [6]
Carrera profesional
Boyd se unió a la facultad del departamento de Ingeniería Eléctrica de la Universidad de Stanford en 1985. [3] Enseña regularmente cursos de pregrado en álgebra lineal aplicada y aprendizaje automático. Durante su tiempo en Stanford, ha sido reconocido con varios premios de enseñanza, incluido el Premio Walter J. Gores 2016 a la excelencia en la enseñanza, el más alto honor de enseñanza de la escuela. [7] Fue galardonado con la Medalla de Educación James H. Mulligan Jr. de IEEE 2017 , en reconocimiento a sus esfuerzos en la educación en la teoría y aplicación de la optimización, que ha provocado la escritura de libros de texto de optimización convexa y álgebra lineal mejorados. [8] Se ha desempeñado como director del Laboratorio de Sistemas de Información de Stanford, [3] y como profesor invitado en universidades como City University of Hong Kong , Massachusetts Institute of Technology , New York University , Royal Institute of Technology en Estocolmo y Katholieke Universiteit. Lovaina en Bélgica. [9] [10] Mientras estuvo en Stanford, consultó con numerosas empresas de tecnología de Silicon Valley y fundó una. Sus grupos de software de CVXGEN se utiliza en SpaceX 's Falcon 9 y Falcon pesada para guiar su aterrizaje de precisión autónoma. [3] [11]
Investigar
Los principales intereses de investigación de Boyd son la optimización convexa , especialmente las aplicaciones en control , procesamiento de señales , aprendizaje automático y finanzas. Su tesis doctoral se centró en las descripciones de la serie Volterra de circuitos y dispositivos no lineales. [12] Su enfoque principal luego se centró en los sistemas de control automático , donde se centró en aplicar la optimización convexa, específicamente las desigualdades matriciales lineales (LMI), a una variedad de análisis de sistemas de control y problemas de síntesis. [13]
Con Craig Barratt , fue autor de Linear Controller Design: Limits of Performance en 1991. [14] En 1994, Boyd y Laurent El Ghaoui, Eric Feron y Ragu Balakrishnan escribieron el libro Linear Matrix Inequalities in System & Control Theory . [15] Alrededor de 1999, él y Lieven Vandenberghe desarrollaron un curso a nivel de doctorado y escribieron el libro Optimización convexa para introducir y aplicar la optimización convexa a otros campos. [13]
En 2005, él y Michael Grant desarrollaron el paquete de software de código abierto CVX de MATLAB , que facilita la especificación y resolución de problemas de optimización convexa. [16] Este trabajo les valió el premio Beale-Orchard-Hays 2012 a la excelencia en programación matemática computacional. [17] En 2012, él y Jacob Mattingley desarrollaron CVXGEN, que genera código personalizado rápido para problemas pequeños de optimización convexa representables mediante programación cuadrática, utilizando una interfaz en línea. Con un esfuerzo mínimo, convierte la descripción de un problema matemático en un solucionador de alta velocidad. [18]
Los paquetes de software de código abierto desarrollados por su grupo de investigación son ampliamente utilizados e incluyen,
- CVXPY, [19]
- SCS, solucionador de cono dual primario de primer orden para problemas grandes [20]
- OSQP (con Oxford). [21]
Negocios y patentes
Boyd cofundó y se desempeñó como científico jefe del proveedor de síntesis analógica y propiedad intelectual Barcelona Design, desde su fundación en 1999 hasta su cierre en 2005. [22] [23] Se desempeña como asesor de BlackRock , una corporación de gestión de inversiones; [24] Petuum, una plataforma de aprendizaje automático para inteligencia artificial; [25] y H2O.ai, plataforma de aprendizaje automático de código abierto. [26] También es coinventor de 11 patentes. [27] En su sitio web personal, que recibe más de 1,6 millones de visitas al año, pone a disposición artículos, libros, software, notas y videos de conferencias. [5]
Premios y honores
- Miembro de la Fundación Hertz , 1980 [5]
- Premio AACC Donald P. Eckman , 1992 [3]
- Miembro del IEEE , 1999 [3]
- Premio Beale-Orchard-Hays de la Sociedad de Optimización Matemática, 2012 [3]
- Premio IEEE Control Systems , 2013 [3]
- Miembro de la Academia Nacional de Ingeniería de EE. UU. , Inaugurado en 2014 [5] [13]
- 2014 INFORMA Saul Gass Expository Writing Award [28]
- Becario SIAM , 2015
- Premio Walter J. Gores a la excelencia en la enseñanza en Stanford, 2016 [7]
- Becario INFORMS , 2016 [29]
- Medalla de educación IEEE James H. Mulligan Jr. , 2017 [8]
- Miembro extranjero, Academia China de Ingeniería , 2017 [30]
- Premio Athanasios Papoulis 2019, EURASIP [31]
- Miembro extranjero, Academia Nacional de Ingeniería de Corea (NAEK), 2020 [32]
Bibliografía
- Introducción al álgebra lineal aplicada: vectores, matrices y mínimos cuadrados ( Cambridge University Press , 2018) - con Lieven Vandenberghe ( libro completo en PDF de los autores )
- Optimización convexa ( Cambridge University Press , 2004) - con Lieven Vandenberghe ( libro completo en PDF de los autores )
- Desigualdades de matriz lineal en la teoría de sistemas y control ( Society for Industrial and Applied Mathematics , 1994) - con Laurent El Ghaoui, Eric Feron y Vendataramanan Balakrishnan ( libro completo en PDF de los titulares de los derechos de autor )
- Diseño de controlador lineal: límites de rendimiento ( Prentice Hall , 1991) - con Craig H. Barratt ( libro completo en PDF disponible de los autores )
Referencias
- ^ Stephen P. Boyd fue elegido en 2014 como miembro de la Academia Nacional de Ingeniería en Electrónica, Ingeniería de Sistemas de Información y Comunicación e Ingeniería de Sistemas Operativos, de Fabricación e Industriales por sus contribuciones al diseño y análisis de ingeniería a través de la optimización convexa .
- ^ Stephen P. Boyd en el Proyecto de genealogía matemática
- ^ a b c d e f g h i Stephen P. Boyd - Biografía , Stanford.edu, 9 de enero de 2018.
- ^ Stephen Poythress Boyd en el Proyecto de genealogía de las matemáticas
- ^ a b c d [1] Fundación Hertz .
- ^ DHC , uclouvain.be, 18 de mayo de 2017.
- ^ a b Kathleen J. Sullivan, "Los premios Cuthbertson, Dinkelspiel y Gores 2016 de Stanford honran a profesores, personal y estudiantes", Stanford News, 7 de junio de 2016.
- ^ a b "Stephen P. Boyd acepta la medalla de educación IEEE James H. Mulligan, Jr. - Ceremonia de honores 2017" , IEEE.tv, 2 de junio de 2017.
- ^ Perfil ejecutivo de Stephen P. Boyd , Bloomberg.com . Consultado el 26 de marzo de 2018.
- ^ Biografía de Stephen Boyd , sse.cuhk.edu.cn, 2017.
- ^ NAE, The Bridge , Autonomous Precision Landing of Space Rockets, 19 de diciembre de 2016, Autor: Lars Blackmore.
- ^ Stephen P. Boyd, Serie Volterra , Universidad de California, Berkeley, 1985.
- ^ a b c Kylie Jue, "Preguntas y respuestas: el profesor Stephen Boyd habla sobre la elección de la Academia Nacional de Ingeniería", Stanford Daily , 24 de febrero de 2014.
- ^ Diseño de controlador lineal: límites de rendimiento , Stanford.edu. Consultado el 26 de marzo de 2018.
- ^ Desigualdades de matriz lineal en la teoría de sistemas y control , 1994.
- ^ Guang-Ren Duan, LMI en sistemas de control: análisis, diseño y aplicaciones , Boca Raton, FL: Taylor & Francis Group , 2013, p. 86.
- ^ "¡CVX gana el premio Beale-Orchard-Hays!" CVX Research, 29 de agosto de 2012.
- ^ CVXGEN: Generación de código para optimización convexa , cvxgen.com, 4 de diciembre de 2013.
- ^ "Citing CVXPY" CVXPY , consultado el 08/10/20.
- ^ "CSC Read Me" , consultado el 08/10/20.
- ^ "Citando OSQP" , consultado el 09/10/20.
- ^ "El pionero de la automatización analógica de Costello, Barcelona, se dobla", EE Times , 4 de marzo de 2005.
- ^ "Barcelona Design presenta una revolucionaria solución de circuito analógico", Diseño y reutilización, 8 de abril de 2002.
- ^ Robin Wigglesworth, "BlackRock aumenta la investigación sobre inteligencia artificial", Financial Times , 19 de febrero de 2018.
- ^ Aaron Aupperlee, " Petuum de Pittsburgh AI company abre oficina en Silicon Valley", Pittsburgh Tribune-Review , 20 de febrero de 2018.
- ^ Wendy Wong, "Start Off 2017 with Our Stanford Advisors" , h2o.ai, 9 de enero de 2017.
- ^ Stephen P. Boyd , Justia Patents. Consultado el 26 de marzo de 2018.
- ^ Stephen P. Boyd , informs.org. Consultado el 26 de marzo de 2018.
- ^ Stephen Boyd nombrado Becario de INFORMS 2016, ee.stanford.edu, octubre de 2016.
- ^ Sarah Zheng, "Bill Gates recibió uno de los más altos honores académicos de China ", South China Morning Post , 27 de noviembre de 2017.
- ^ "Asociación europea para el procesamiento de señales, premios, Athanasios Papoulis" Asociación europea para el procesamiento de señales , consultado el 08/10/20.
- ^ "IEEE CDC 2020" , consultado el 13/10/20.
enlaces externos
- Publicaciones de Stephen P. Boyd indexadas por Google Scholar
- Sitio personal: Libros, Stephen P. Boyd
- Perfil ejecutivo de Stephen P. Boyd en Bloomberg.com