steve blay
Steve Blay (nacido el 12 de enero de 1973 en Jacksonville, Florida) es un autor, inventor y ejecutivo de póquer. Es el fundador de AdvancedPokerTraining.com y posee una patente en la creación de jugadores de póquer por computadora y software de entrenamiento de póquer. [1] Se desempeñó como asesor de póquer del campeón de la Serie Mundial de Póquer de 2016 , Qui Nguyen . [2]
Blay asistió a la Universidad de Florida y tiene una licenciatura en Ingeniería Informática. [3] En 2017, fue coautor de From Vietnam to Vegas: How I Won the World Series of Poker Main Event con Qui Nguyen. [4]
En 2012, Blay recibió una patente por su técnica de "Análisis dinámico" para mejorar el juego de los oponentes de póquer computarizados. [1] Su sitio web Advanced Poker Training es una reducción a la práctica de este concepto. [3]
Utilizando el software de Blay, jugadores profesionales de póquer como Scotty Nguyen , Jonathan Little , David Williams , Ed Miller y Scott Clements han publicado material de formación. En 2014, el teórico pionero del póquer Mike Caro se convirtió en el estratega jefe para el entrenamiento avanzado de póquer. [5] [6]
En 2016, PokerNews usó el software de Blay para ejecutar simulaciones de IA de los nueve jugadores restantes que competían por el Campeonato de la Serie Mundial de Póquer (conocido como November Nine ). Estos auguraban una victoria de Qui Nguyen . [7] [8] Cuando Nguyen se enteró de estos resultados, llevó a Blay a Las Vegas para ayudarlo a prepararse para la mesa final. Después de la victoria de Nguyen en la WSOP, D&B Publishing contactó a Nguyen y Blay para compartir su historia. El libro analiza 170 manos de la mesa final, con Blay contribuyendo con el análisis matemático. [9]
En 2017, Blay dirigió el seminario Secretos de los campeones mundiales en el Hotel Rio de Las Vegas. También produjo una serie de videos de revisión de manos con el campeón de la Serie Mundial de Póquer de 2017, Scott Blumstein . En 2018, Blay participó en un panel de discusión en el Comando de Operaciones Especiales de EE. UU. (US-SOCOM), sobre el uso de inteligencia artificial y aprendizaje automático en beneficio de las Fuerzas Especiales de Élite de EE. UU.
