En la teoría de juegos , un equilibrio estocásticamente estable es un refinamiento del estado evolutivamente estable en la teoría de juegos evolutivos , propuesto por Dean Foster y Peyton Young . Un estado estable evolutivo S también es estocásticamente estable si bajo ruido de desaparición la probabilidad de que la población se encuentre en las proximidades del estado S no llega a cero.
El concepto se usa ampliamente en modelos de aprendizaje en poblaciones, donde el "ruido" se usa para modelar la experimentación o el reemplazo de jugadores no exitosos con nuevos jugadores ( mutación aleatoria ). Con el tiempo, a medida que disminuya la necesidad de experimentación o la población se estabilice, la población convergerá hacia un subconjunto de estados evolutivamente estables. Foster y Young han demostrado que este subconjunto es el conjunto de estados con mayor potencial .