La memoria es el proceso de almacenar y recordar información que se adquirió previamente. La memoria ocurre a través de tres etapas fundamentales: codificación , almacenamiento y recuperación . El almacenamiento se refiere al proceso de colocar información recién adquirida en la memoria, que se modifica en el cerebro para facilitar su almacenamiento. La codificación de esta información facilita el proceso de recuperación para el cerebro, donde se puede recordar y llevar al pensamiento consciente. La psicología de la memoria moderna diferencia entre dos tipos distintos de almacenamiento de memoria: memoria a corto plazo y memoria a largo plazo.. Se han propuesto varios modelos de memoria durante el siglo pasado, algunos de ellos sugiriendo diferentes relaciones entre la memoria a corto y largo plazo para explicar las diferentes formas de almacenar la memoria.
Tipos
Memoria de corto plazo
La memoria a corto plazo está codificada en formas auditivas, visuales, espaciales y táctiles. La memoria a corto plazo está estrechamente relacionada con la memoria de trabajo . Baddeley sugirió que la información almacenada en la memoria a corto plazo se deteriora continuamente, lo que eventualmente puede llevar al olvido en ausencia de ensayo. [1] George A. Miller sugirió que la capacidad de almacenamiento de la memoria a corto plazo es de aproximadamente siete elementos más o menos dos, también conocido como el número mágico 7, [2] pero se ha demostrado que este número está sujeto a numerosas variaciones. , incluido el tamaño, la similitud y otras propiedades de los trozos. [3] El intervalo de memoria varía; es más bajo para palabras de varias sílabas que para palabras más cortas. En general, la capacidad de memoria para los contenidos verbales, es decir, letras, palabras y dígitos, se basa en el tiempo que lleva pronunciar estos contenidos en voz alta y en el grado de lexicalidad (en relación con las palabras o el vocabulario de un idioma que se distingue de su idioma). gramática y construcción) de los contenidos. Características como la duración del tiempo hablado para cada palabra, conocido como efecto de longitud de la palabra, o cuando las palabras son similares entre sí hacen que se recuerden menos palabras.
Fragmentando
La fragmentación es el proceso de agrupar piezas de información en "fragmentos". [4] Esto permite que el cerebro recopile más información en un momento dado reduciéndola a grupos más específicos. [4] Con los procesos de fragmentación, el entorno externo está vinculado a los procesos cognitivos internos del cerebro. [4] Debido a la capacidad limitada de la memoria de trabajo, este tipo de almacenamiento es necesario para que la memoria funcione correctamente. [4] El número exacto de fragmentos que pueden estar presentes en la memoria de trabajo no es definitivo, pero varía de uno a tres fragmentos. [5] El recuerdo no se mide en términos de los elementos que se recuerdan, sino de los fragmentos en los que se colocan. [6] Este tipo de almacenamiento de memoria suele ser eficaz, ya que se ha descubierto que con la aparición del primer elemento de un fragmento, los otros elementos se pueden recuperar de inmediato. [7] Aunque pueden ocurrir errores, es más común que ocurran al principio del fragmento que en el medio del fragmento. [6] Los fragmentos se pueden recuperar con memoria de trabajo o de largo plazo. [8] Se pueden recuperar fragmentos simples de información sin tener que pasar por la memoria a largo plazo, como la secuencia ABABAB, que usaría la memoria de trabajo para el recuerdo. [8] Las secuencias más difíciles, como un número de teléfono, tendrían que dividirse en trozos y es posible que tuvieran que pasar por la memoria a largo plazo para poder recuperarlas. [8] El espaciado utilizado en los números de teléfono es un método de fragmentación común, ya que la agrupación en los números permite que los dígitos se recuerden en grupos y no individualmente. [9]
Chunking fue introducido por George A. Miller quien sugirió que esta forma de organizar y procesar la información permite una retención más efectiva del material del medio ambiente. [4] Miller desarrolló la idea de que fragmentar era una colección de elementos similares y cuando se nombraba ese fragmento, permitía que los elementos de ese fragmento se recordaran más fácilmente. [9] Otros investigadores describieron los elementos de estos fragmentos como fuertemente conectados entre sí, pero no con los demás elementos de otros fragmentos. [7] Cada fragmento, en sus hallazgos, contendría solo los elementos pertenecientes a ese tema, y no tendría que ser relacionado con ningún otro fragmento o elementos de ese fragmento. [7] El menú de un restaurante mostraría este tipo de rechazo, ya que la categoría de entrada no mostraría nada de la categoría de postre, y la categoría de postre no mostraría nada de la categoría de entrada. [9]
El psicólogo y maestro ajedrecista Adriaan de Groot apoyó la teoría de la fragmentación a través de su experimento sobre posiciones de ajedrez y diferentes niveles de experiencia. [4] Cuando se presentaron las posiciones de las piezas de las partidas de torneos de ajedrez, los expertos fueron más precisos al recordar las posiciones. [4] Sin embargo, cuando a los grupos se les asignaron posiciones aleatorias para recordar, De Groot descubrió que todos los grupos se desempeñaban mal en la tarea de recordar, independientemente del conocimiento de ajedrez de los participantes. [4] La investigación adicional sobre la fragmentación tuvo un gran impacto en los estudios del desarrollo de la memoria, la experiencia y el recuerdo inmediato. [8] Las investigaciones sobre estudios de imagen y de comportamiento también han sugerido que la fragmentación puede aplicarse al aprendizaje de hábitos, las habilidades motoras, el procesamiento del lenguaje y la percepción visual. [9]
Ensayo
El ensayo es el proceso mediante el cual la información se retiene en la memoria a corto plazo mediante la repetición consciente de la palabra, frase o número. Si la información tiene suficiente significado para la persona o si se repite lo suficiente, se puede codificar en la memoria a largo plazo. Hay dos tipos de ensayo: ensayo de mantenimiento y ensayo elaborado. El ensayo de mantenimiento consiste en repetir constantemente la palabra o frase de palabras para recordar. [10] Recordar un número de teléfono es uno de los mejores ejemplos de esto. El ensayo de mantenimiento se utiliza principalmente para la capacidad a corto plazo de recordar información. El ensayo elaborado implica la asociación de información antigua con nueva. [10]
Memoria a largo plazo
A diferencia de la memoria a corto plazo, la memoria a largo plazo se refiere a la capacidad de retener información durante un tiempo prolongado y es posiblemente el componente más complejo del sistema de memoria humana. El modelo de memoria de Atkinson-Shiffrin (Atkinson 1968) sugiere que los elementos almacenados en la memoria a corto plazo se trasladan a la memoria a largo plazo mediante la práctica y el uso repetidos. El almacenamiento a largo plazo puede ser similar al aprendizaje: el proceso mediante el cual la información que puede ser necesaria nuevamente se almacena para su recuperación a pedido. [11] El proceso de localizar esta información y traerla de vuelta a la memoria de trabajo se llama recuperación. Este conocimiento que se recuerda fácilmente es conocimiento explícito, mientras que la mayor parte de la memoria a largo plazo es conocimiento implícito y no se puede recuperar fácilmente. Los científicos especulan que el hipocampo está involucrado en la creación de la memoria a largo plazo. No está claro dónde se almacena la memoria a largo plazo, aunque existe evidencia que muestra que la memoria a largo plazo se almacena en varias partes del sistema nervioso. [12] La memoria a largo plazo es permanente. Se puede recuperar la memoria, lo que, de acuerdo con el modelo de búsqueda de memoria de doble almacenamiento, mejora la memoria a largo plazo. El olvido puede ocurrir cuando la memoria no se recupera en ocasiones posteriores.
Modelos
Se han propuesto varios modelos de memoria para dar cuenta de diferentes tipos de procesos de recuerdo, incluidos el recuerdo con claves, el recuerdo libre y el recuerdo en serie. Sin embargo, para explicar el proceso de recuperación, el modelo de memoria debe identificar cómo una memoria codificada puede residir en el almacenamiento de la memoria durante un período prolongado hasta que se vuelva a acceder a la memoria, durante el proceso de recuperación; pero no todos los modelos utilizan la terminología de memoria a corto y largo plazo para explicar el almacenamiento de la memoria; la teoría de almacenamiento dual y una versión modificada del modelo de memoria de Atkinson-Shiffrin (Atkinson 1968) utiliza almacenamiento de memoria a corto y largo plazo, pero otros no lo hacen.
Modelo de memoria distribuida de múltiples trazas
El modelo de memoria distribuida de trazas múltiples sugiere que las memorias que se están codificando se convierten en vectores de valores, y cada cantidad escalar de un vector representa un atributo diferente del elemento que se codificará. Esta noción fue sugerida por primera vez por las primeras teorías de Hooke (1969) y Semon (1923). Una sola memoria se distribuye a múltiples atributos o características, de modo que cada atributo representa un aspecto de la memoria que se codifica. Luego, dicho vector de valores se agrega a la matriz de memoria o una matriz, compuesta por diferentes trazas o vectores de memoria. Por lo tanto, cada vez que se codifica una nueva memoria, dicha memoria se convierte en un vector o un rastro, compuesto de cantidades escalares que representan una variedad de atributos, que luego se agrega a la matriz de memoria preexistente y en constante crecimiento, compuesta por múltiples rastros: de ahí el nombre del modelo.
Una vez que los trazos de memoria correspondientes a la memoria específica se almacenan en la matriz, para recuperar la memoria para el proceso de recuperación, se debe indicar la matriz de memoria con una sonda específica, que se usaría para calcular la similitud entre el vector de prueba y los vectores almacenados en el matriz de memoria. Debido a que la matriz de memoria crece constantemente con la adición de nuevos rastros, se tendría que realizar una búsqueda paralela a través de todos los rastros presentes dentro de la matriz de memoria para calcular la similitud, cuyo resultado se puede usar para realizar reconocimiento asociativo o con pruebas probabilísticas. regla de elección, utilizada para realizar un recuerdo con claves.
Si bien se ha afirmado que la memoria humana parece ser capaz de almacenar una gran cantidad de información, en la medida en que algunos habían pensado en una cantidad infinita, la presencia de una matriz en constante crecimiento dentro de la memoria humana suena inverosímil. Además, el modelo sugiere que para realizar el proceso de recuperación, se requiere una búsqueda en paralelo entre cada rastro que reside dentro de la matriz en constante crecimiento, lo que también genera dudas sobre si dichos cálculos se pueden realizar en un corto período de tiempo. Sin embargo, estas dudas han sido desafiadas por los hallazgos de Gallistel y King [13], quienes presentan evidencia sobre las enormes capacidades computacionales del cerebro que pueden respaldar tal apoyo paralelo.
Modelos de redes neuronales
El modelo de trazas múltiples tenía dos limitaciones clave: una, la noción de la presencia de una matriz en constante crecimiento en la memoria humana suena inverosímil; y dos, búsquedas computacionales de similitud frente a millones de trazas que estarían presentes en la matriz de memoria para calcular los sonidos de similitud mucho más allá del alcance del proceso de recuerdo humano. El modelo de red neuronal es el modelo ideal en este caso, ya que supera las limitaciones planteadas por el modelo de trazas múltiples y también mantiene las características útiles del modelo.
El modelo de red neuronal asume que las neuronas en una red neuronal forman una red compleja con otras neuronas, formando una red altamente interconectada; cada neurona se caracteriza por el valor de activación y la conexión entre dos neuronas se caracteriza por el valor de peso. La interacción entre cada neurona se caracteriza por la regla dinámica de McCulloch-Pitts, [14] y el cambio de peso y las conexiones entre las neuronas que resultan del aprendizaje está representado por la regla de aprendizaje de Hebb . [15] [16]
Anderson [17] muestra que la combinación de la regla de aprendizaje de Hebbian y la regla dinámica de McCulloch-Pitts permite a la red generar una matriz de peso que puede almacenar asociaciones entre diferentes patrones de memoria; dicha matriz es la forma de almacenamiento de memoria para el modelo de red neuronal. Las principales diferencias entre la hipótesis de la matriz de rastros múltiples y el modelo de red neuronal es que mientras que la nueva memoria indica una extensión de la matriz existente para la hipótesis de rastros múltiples, la matriz de peso del modelo de red neuronal no se extiende; más bien, se dice que el peso se actualiza con la introducción de una nueva asociación entre neuronas.
Usando la matriz de peso y la regla de aprendizaje / dinámica, las neuronas indicadas con un valor pueden recuperar el valor diferente que es idealmente una aproximación cercana del vector de memoria objetivo deseado.
Como la matriz de peso de Anderson entre neuronas solo recuperará la aproximación del elemento objetivo cuando se le indique, se buscó una versión modificada del modelo para poder recordar la memoria objetivo exacta cuando se le indique. La red de Hopfield [18] es actualmente el modelo de red neuronal más simple y popular de memoria asociativa; el modelo permite la recuperación de un vector objetivo claro cuando se indica con la parte o la versión "ruidosa" del vector.
La matriz de peso de Hopfield Net, que almacena la memoria, se parece mucho a la utilizada en la matriz de peso propuesta por Anderson. Una vez más, cuando se introduce una nueva asociación, se dice que la matriz de ponderaciones se 'actualiza' para adaptarse a la introducción de nueva memoria; se almacena hasta que la matriz es indicada por un vector diferente.
Modelo de búsqueda de memoria de doble tienda
Desarrollado por primera vez por Atkinson y Shiffrin (1968), y refinado por otros, incluidos Raajimakers y Shiffrin, [19] el modelo de búsqueda de memoria de doble almacén, ahora denominado SAM o modelo de búsqueda de memoria asociativa, sigue siendo uno de los más influyentes modelos computacionales de memoria. El modelo utiliza tanto la memoria a corto plazo, denominada almacenamiento a corto plazo (STS), como la memoria a largo plazo, denominada reserva a largo plazo (LTS) o matriz episódica, en su mecanismo.
Cuando un artículo se codifica por primera vez, se introduce en la tienda a corto plazo. Mientras que el artículo permanece en la tienda a corto plazo, las representaciones de vectores en la tienda a largo plazo pasan por una variedad de asociaciones. Los artículos introducidos en la tienda a corto plazo pasan por tres tipos diferentes de asociación: (autoasociación) la autoasociación en la tienda a largo plazo, (heteroasociación) la asociación entre artículos en la tienda a largo plazo y la (asociación de contexto) que se refiere a la asociación entre el elemento y su contexto codificado. Para cada artículo en la tienda a corto plazo, cuanto mayor sea la duración del tiempo que un artículo resida dentro de la tienda a corto plazo, mayor será su asociación consigo mismo con otros artículos que co-residen dentro de la tienda a corto plazo y con su código codificado. contexto.
El tamaño de la tienda a corto plazo se define mediante un parámetro, r. A medida que se introduce un artículo en la tienda a corto plazo, y si la tienda a corto plazo ya ha sido ocupada por un número máximo de artículos, es probable que el artículo salga del almacenamiento a corto plazo. [20]
Como los artículos co-residen en la tienda a corto plazo, sus asociaciones se actualizan constantemente en la matriz de la tienda a largo plazo. La fuerza de la asociación entre dos elementos depende de la cantidad de tiempo que los dos elementos de la memoria pasan juntos dentro del almacenamiento a corto plazo, conocido como efecto de contigüidad. Dos elementos contiguos tienen una mayor fuerza asociativa y, a menudo, se recuperan juntos del almacenamiento a largo plazo.
Además, el efecto de primacía, un efecto observado en el paradigma de recuperación de la memoria, revela que los primeros elementos de una lista tienen una mayor probabilidad de ser recordados sobre otros en el STS, mientras que los elementos más antiguos tienen una mayor probabilidad de abandonar el STS. El elemento que logró permanecer en el STS durante un período prolongado de tiempo habría formado una autoasociación, heteroasociación y asociación de contexto más fuertes que otros, lo que en última instancia condujo a una mayor fuerza asociativa y una mayor probabilidad de ser recordado.
El efecto reciente de los experimentos de recuperación se produce cuando los últimos elementos de una lista se recuerdan excepcionalmente mejor que otros elementos, y pueden explicarse por el almacenamiento a corto plazo. Cuando se ha terminado el estudio de una determinada lista de memoria, es probable que al final lo que resida en el almacén a corto plazo sean los últimos elementos que se introdujeron en último lugar. Debido a que la tienda a corto plazo es fácilmente accesible, dichos artículos se retirarían antes que cualquier artículo almacenado dentro de la tienda a largo plazo. Esta accesibilidad de recuerdo también explica la naturaleza frágil del efecto de la actualidad, que es que los distractores más simples pueden hacer que una persona olvide los últimos elementos de la lista, ya que los últimos elementos no habrían tenido tiempo suficiente para formar una asociación significativa dentro del largo tiempo. -Tienda a plazo. Si los distractores eliminan la información del almacén a corto plazo, se esperaría que la probabilidad de que se recuerden los últimos elementos sea menor que incluso los elementos anteriores a la antigüedad en el medio de la lista.
El modelo SAM de doble tienda también utiliza almacenamiento de memoria, que a su vez se puede clasificar como un tipo de almacenamiento a largo plazo: la matriz semántica. El almacén a largo plazo en SAM representa la memoria episódica, que solo se ocupa de las nuevas asociaciones que se formaron durante el estudio de una lista experimental; Las asociaciones preexistentes entre elementos de la lista, entonces, necesitan ser representadas en una matriz diferente, la matriz semántica. La matriz semántica permanece como otra fuente de información que no es modificada por asociaciones episódicas que se forman durante el examen. [21]
Por lo tanto, los dos tipos de almacenamiento de memoria, almacenamiento a corto y largo plazo, se utilizan en el modelo SAM. En el proceso de recuperación, los artículos que residen en el almacén de memoria a corto plazo se recuperarán primero, seguidos de los artículos que residen en el almacén a largo plazo, donde la probabilidad de ser recuperado es proporcional a la fuerza de la asociación presente dentro del almacén a largo plazo. Otro almacenamiento de memoria, la matriz semántica, se utiliza para explicar el efecto semántico asociado con la recuperación de la memoria.
Ver también
- Memoria semántica
Referencias
- ^ Kumaran, D. (abril de 2008). "Memoria a corto plazo y el hipocampo humano" . Revista de neurociencia . 28 (15): 3837–3838. doi : 10.1523 / JNEUROSCI.0046-08.2008 . PMC 6670459 . PMID 18400882 .
- ^ Millar, AG (1956). "El mágico número siete, más o menos dos: algunos límites en nuestra capacidad para procesar información" . Revisión psicológica . 101 (2): 343–35. doi : 10.1037 / 0033-295X.101.2.343 . hdl : 11858 / 00-001M-0000-002C-4646-B . PMID 8022966 .
- ^ Baddeley, AD (noviembre de 1966). "Memoria a corto plazo para secuencias de palabras en función de similitud acústica, semántica y formal" (PDF) . Revista Trimestral de Psicología Experimental . 18 (4): 362–5. doi : 10.1080 / 14640746608400055 . PMID 5956080 .
- ^ a b c d e f g h Gobet, F .; Lane, P .; Croker, S .; Cheng, P .; Jones, G .; Oliver, I .; Pine, J. (2001). "Mecanismos de fragmentación en el aprendizaje humano". Tendencias en ciencias cognitivas . 5 (6): 236–243. doi : 10.1016 / s1364-6613 (00) 01662-4 . ISSN 1364-6613 . PMID 11390294 .
- ^ Oztekin, I .; McElree, B. (2010). "Relación entre las medidas de la capacidad de la memoria de trabajo y el curso temporal de la recuperación de la memoria a corto plazo y la resolución de interferencias" . Revista de Psicología Experimental. Aprendizaje, memoria y cognición . 36 (2): 383–97. doi : 10.1037 / a0018029 . PMC 2872513 .
- ↑ a b Yamaguchi, M., Randle, JM, Wilson, TL y Logan, GD (2017). Empujar a los mecanógrafos hacia atrás en la curva de aprendizaje: la fragmentación de la memoria mejora la recuperación de episodios de mecanografía anteriores. Revista de Psicología Experimental. Aprendizaje, memoria y cognición, (43) 9 , 1432-1447.
- ^ a b c Thalmann, M .; Souza, AS; Oberauer, K. (2018). "¿Cómo ayuda la fragmentación a la memoria funcional?" (PDF) . Revista de psicología experimental: aprendizaje, memoria y cognición . 45 (1): 37–55. doi : 10.1037 / xlm0000578 . ISSN 1939-1285 . PMID 29698045 .
- ^ a b c d Chekaf, M .; Cowan, N .; Mathy, F. (2016). "Formación de fragmentos en la memoria inmediata y cómo se relaciona con la compresión de datos" . Cognición . 155 : 96-107. doi : 10.1016 / j.cognition.2016.05.024 . PMC 4983232 .
- ^ a b c d Fonollosa, J .; Neftci, E .; Rabinovich, M. (2015). "Aprendizaje de secuencias de fragmentación en cognición y comportamiento" . Biología Computacional PLoS . 11 (11): e1004592. doi : 10.1371 / journal.pcbi.1004592 .
- ^ a b Moore, T. (sin fecha). Ensayo. Obtenido el 6 de noviembre de 2014 de http://psychology.jrank.org/pages/539/Rehearsal.html
- ^ Peterson, L. (1966). Memoria de corto plazo. Obtenido el 30 de octubre de 2014 de http://www.nature.com/scientificamerican/journal/v215/n1/pdf/scientificamerican0766-90.pdf
- ^ Warren, S. (1997). Recuerda esto: la memoria y el cerebro. Obtenido el 1 de noviembre de 2014 de https://serendipstudio.org/biology/b103/f97/projects97/Warren.html
- ^ Gallistel, CR; Rey (2009). Memoria y cerebro computacional: por qué la ciencia cognitiva transformará la neurociencia . Wiley-Blackwell.
- ^ McCulloch, WS; Pitts (1943). "Un cálculo lógico de las ideas inmanentes en la actividad nerviosa". Boletín de Biofísica Matemática . 5 (4): 115-133. doi : 10.1007 / BF02478259 .
- ^ Hebb, DO (1949). Organización del comportamiento .
- ^ Moscovitch, M. (2006). "La neurociencia cognitiva de la memoria remota episódica, semántica y espacial". Opinión actual en neurobiología . 16 (2): 179-190. doi : 10.1016 / j.conb.2006.03.013 . PMID 16564688 .
- ^ Anderson, JA (1970). "Dos modelos para la organización de la memoria utilizando huellas interactivas". Biociencias matemáticas . 8 (1–2): 137–160. doi : 10.1016 / 0025-5564 (70) 90147-1 .
- ^ Hopfield, JJ (1982). "Redes neuronales y sistemas físicos con capacidades computacionales colectivas emergentes" . Actas de la Academia Nacional de Ciencias . 79 (8): 2554-2558. doi : 10.1073 / pnas.79.8.2554 . PMC 346238 . PMID 6953413 .
- ^ Raaijmakers, JG; Shiffrin (1981). "Búsqueda de memoria asociativa". Revisión psicológica . 8 (2): 98-134. doi : 10.1037 / 0033-295X.88.2.93 .
- ^ Philips, JL; Shriffin (1967). "Los efectos de la longitud de la lista en la memoria a corto plazo". Revista de aprendizaje verbal y comportamiento verbal . 6 (3): 303–311. doi : 10.1016 / s0022-5371 (67) 80117-8 .
- ^ Nelson, DL; McKinney (1998). "Interpretación de la influencia de las memorias activadas implícitamente en el recuerdo y el reconocimiento". Revisión psicológica . 105 (2): 299–324. doi : 10.1037 / 0033-295x.105.2.299 . PMID 9577240 .
Otras lecturas
- Anatomía del cerebro y sistema límbico. (2000). Obtenido el 11 de noviembre de 2014 de http://www.brightfocus.org/alzheimers/about/understanding/anatomy-of-the-brain.html
- Byrne, J. (sin fecha). Aprendizaje y Memoria. Obtenido el 30 de octubre de 2014 de https://web.archive.org/web/20171117025519/http://neuroscience.uth.tmc.edu/s4/chapter07.html
- Cowan, N (2008). ¿Cuáles son las diferencias entre la memoria a largo plazo, a corto plazo y de trabajo? . Prog. Brain Res . Progresos en la investigación del cerebro. 169 . págs. 323–38. doi : 10.1016 / S0079-6123 (07) 00020-9 . ISBN 9780444531643. PMC 2657600 . PMID 18394484 .
- Gluck, MA, Mercado, E. y Myers, CE (2016). Aprendizaje y Memoria. Nueva York: Worth Publishers.
- Mattson, A. (2014, 17 de junio). Hormona del estrés relacionada con la pérdida de memoria a corto plazo a medida que envejecemos. Obtenido el 31 de octubre de 2014 de http://now.uiowa.edu/2014/06/stress-hormone-linked-short-term-memory-loss-we-age
- McKinley. (Dakota del Norte). Anatomía humana (4ª ed.). McGraw Hill.
- Memoria y cognición. (Dakota del Norte). Obtenido el 4 de noviembre de 2014 de http://www.neuroanatomy.wisc.edu/coursebook/neuro6(2).pdf
- Müler, N. (2006, 1 de enero). La neuroanatomía funcional de la memoria de trabajo; Contribuciones de los estudios sobre lesiones cerebrales humanas. Obtenido el 31 de octubre de 2014 de http://knightlab.berkeley.edu/statics/publications/2011/04/29/Muller__Knight_2006.pdf
- Ormrod, J. (2012). Aprendizaje humano (6ª ed.). Educación Pearson.
- Peterson, L. (1966). Memoria de corto plazo. Obtenido el 30 de octubre de 2014 de http://www.nature.com/scientificamerican/journal/v215/n1/pdf/scientificamerican0766-90.pdf
- Popova, M. (sin fecha). La ciencia de la "fragmentación", la memoria de trabajo y cómo el reconocimiento de patrones alimenta la creatividad. Obtenido el 6 de noviembre de 2014 de http://www.brainpickings.org/2012/09/04/the-ravenous-brain-daniel-bor/
- Zola, M. y Squire, L. (sin fecha). Neuroanatomía de la memoria. Consultado el 5 de noviembre de 2014 en [1].