En las comunidades de investigación (por ejemplo, ciencias de la tierra , astronomía , negocios y gobierno ), el subconjunto es el proceso de recuperar solo las partes de archivos grandes que son de interés para un propósito específico. Esto ocurre generalmente en un entorno cliente-servidor, donde la extracción de las partes de interés ocurre en el servidor antes de que los datos se envíen al cliente a través de una red. El propósito principal del subconjunto es ahorrar ancho de banda en la red y espacio de almacenamiento en la computadora cliente.
La subdivisión puede ser favorable por las siguientes razones: [1]
- restringir o dividir el rango de tiempo
- seleccionar secciones transversales de datos
- seleccionar tipos particulares de series de tiempo
- excluir observaciones particulares
Subconjuntos dentro de programas
Puede crear subconjuntos dentro de programas de software estadístico para ayudar a acelerar el proceso de subconjunto si es necesario. Sin embargo, existen muchos tipos diferentes de subconjuntos que pueden presentar desafíos con el uso de programas de software.
Algunos tipos de subconjuntos son:
- Vectores atómicos
- Liza
- Matrices y matrices
- Marcos de datos
- Objetos S3
- Objetos S4
Si tomamos el programa de software R como ejemplo, existen diferentes tipos de código para ayudar con cada tipo de subconjunto.
Referencias
- ^ Instituto SAS (1 de agosto de 2012). SAS / ETS 12.1 Guía del usuario . Instituto SAS. pag. 70. ISBN 978-1-61290-379-8.