Sudipto Banerjee (nacido el 23 de octubre de 1972) es un estadístico indio-americano mejor conocido por su trabajo en el modelado jerárquico bayesiano y la inferencia para el análisis de datos espaciales . Actualmente es profesor y presidente del Departamento de Bioestadística de la Escuela de Salud Pública de la Universidad de California, Los Ángeles ( UCLA ).
Sudipto Banerjee | |
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![]() Sudipto Banerjee 2015 | |
Nació | 23 de octubre de 1972 |
Nacionalidad | Estados Unidos |
alma mater | Presidency College, Kolkata , India; Instituto de Estadística de la India , Kolkata ; Universidad de Connecticut, Storrs |
Conocido por | Modelado jerárquico bayesiano , proceso gaussiano , análisis de datos espaciales , Wombling |
Premios | Premio Mortimer Spiegelman , Premio a la Aplicación Estadística Sobresaliente de la ASA, Premio George W. Snedecor |
Carrera científica | |
Campos | Estadísticas |
Instituciones | Universidad de California, Los Ángeles , Universidad de Minnesota, Ciudades Gemelas |
Tesis | Modelado espacial multivariante en un entorno bayesiano |
Asesor de doctorado | Alan E. Gelfand |
Temprana edad y educación
Banerjee nació en Kolkata , India en octubre de 1972. Banerjee asistió al Presidency College, Kolkata para sus estudios de pregrado, y al Indian Statistical Institute , donde se graduó con una maestría en STAT en 1996. Posteriormente, se mudó a los Estados Unidos y obtuvo una maestría y Doctorado en Estadística de la Universidad de Connecticut en 2000, [1] donde conoció la estadística bayesiana y el modelado jerárquico por Alan Enoch Gelfand [1], quien había sido fundamental en el desarrollo del muestreador de Gibbs y los algoritmos de Monte Carlo de la cadena de Markov en bayesiano. Estadísticas.
Carrera profesional
Banerjee se unió a la Universidad de Minnesota, Twin Cities en 2000 como profesor asistente de bioestadística y estuvo asociado con la Escuela de Salud Pública durante 14 años. Allí trabajó en una serie de problemas y escribió numerosos artículos sobre estadística espacial , desarrollando teorías y métodos relacionados con el modelado bayesiano y la inferencia de datos geográficos con amplias aplicaciones en ciencias de la salud pública y ambiental, ecología, silvicultura, economía inmobiliaria y agronomía. . En 2014, Banerjee se unió al Departamento de Bioestadística de la Escuela de Salud Pública en UCLA como profesor y catedrático de Bioestadística. [2]
Premios y honores
Banerjee ha recibido muchos honores, incluido el Premio Abdel El-Shaarawi de la Sociedad Ambiental Internacional (TIES), el Premio Mortimer Spiegelman de la Asociación Estadounidense de Salud Pública y el Premio George W. Snedecor del Comité de Presidentes de Sociedades de Estadística (COPSS) , miembro electo del Instituto Internacional de Estadística , becas electas en el Instituto de Estadística Matemática (IMS), la Asociación Estadounidense de Estadística (ASA) y la Sociedad Internacional de Análisis Bayesiano , una Medalla de Logros Distinguidos de la Sección de Estadísticas y Medio Ambiente de la ASA y el Premio a la Aplicación Estadística Sobresaliente de la ASA. [2] En 2020, Banerjee fue nombrado miembro de la Asociación Estadounidense para el Avance de la Ciencia (AAAS). [3]
Trabajos seleccionados
- Banerjee, Sudipto; Carlin, Bradley P .; Gelfand, Alan E. (2014), Modelado y análisis jerárquico de datos espaciales, Segunda edición , Monografías sobre estadística y probabilidad aplicada (2a ed.), Chapman y Hall / CRC, ISBN 9781439819173
- Banerjee, Sudipto; Roy, Anindya (2014), Álgebra lineal y análisis de matrices para estadística , Textos en ciencia estadística (1a ed.), Chapman y Hall / CRC, ISBN 978-1420095388
- Consejo Nacional de Investigaciones (6 de agosto de 2015). Asequibilidad de las primas del Programa Nacional de Seguro contra Inundaciones: Informe 1 . Washington, DC: Prensa de las Academias Nacionales . doi : 10.17226 / 21709 . ISBN 978-0-309-37125-4. OL 29277639M . Wikidata Q106095870 .
- Banerjee, S .; Gelfand, AE (1 de diciembre de 2006). "Wombling bayesiano" . Revista de la Asociación Estadounidense de Estadística . 101 (476): 1487–1501. doi : 10.1198 / 016214506000000041 . ISSN 0162-1459 . PMC 2835372 . PMID 20221318 . Wikidata Q24631027 .
- Jin, X .; Banerjee, S .; Carlin, BP (1 de noviembre de 2007). "Modelos de datos areal co-regionalizados sin orden con aplicación al mapeo de múltiples enfermedades" . Revista de la Royal Statistical Society Serie B: Metodología estadística . 69 (5): 817–838. doi : 10.1111 / J.1467-9868.2007.00612.X . ISSN 1369-7412 . PMC 2963450 . PMID 20981244 . Wikidata Q33730210 .
- Banerjee, S .; Gelfand, AE ; Finley, AO; Sang, H. (1 de septiembre de 2008). "Modelos de proceso predictivo gaussiano para grandes conjuntos de datos espaciales" . Revista de la Royal Statistical Society Serie B: Metodología estadística . 70 (4): 825–848. doi : 10.1111 / J.1467-9868.2008.00663.X . ISSN 1369-7412 . PMC 2741335 . PMID 19750209 . Wikidata Q33502739 .
- Datta, A .; Banerjee, S .; Finley, AO; Gelfand, AE (18 de agosto de 2016). "Modelos jerárquicos de proceso gaussiano del vecino más cercano para grandes conjuntos de datos geoestadísticos" . Revista de la Asociación Estadounidense de Estadística . 111 (514): 800–812. doi : 10.1080 / 01621459.2015.1044091 . ISSN 0162-1459 . PMC 5927603 . PMID 29720777 . Wikidata Q55401486 .
Referencias
- ^ a b Sudipto Banerjee en el Proyecto de genealogía matemática
- ^ a b "Sudipto Banerjee" . UCLA.
- ^ "Profesor de la UCLA Fielding School of Public Health nombrado miembro de la AAAS 2020" . ph.ucla.edu . 24 de noviembre de 2020 . Consultado el 21 de marzo de 2021 .