Sumo Logic, Inc. es una empresa de análisis de datos de máquinas basada en la nube que se centra en la seguridad, las operaciones y los casos de uso de BI . Proporciona servicios de análisis y administración de registros que aprovechan los grandes datos generados por máquinas para brindar información de TI en tiempo real . [3] Con sede en Redwood City , California , Sumo Logic fue fundada en abril de 2010 por los veteranos de ArcSight Kumar Saurabh y Christian Beedgen, y ha recibido financiación de Accel Partners , DFJ Growth , Greylock Partners , Institutional Venture Partners , Sequoia Capital , Sapphire Ventures , Sutter Hill Ventures , el inversionista ángel Shlomo Kramer , Battery Ventures , Tiger Global Management y Franklin Templeton . [4] [5] A partir de mayo de 2019, la compañía ha recaudado fondos de capital de riesgo por un total de $ 345 millones. [5]
El 17 de septiembre de 2020 Sumo Logic debutó en la bolsa de valores NASDAQ en su oferta pública inicial como empresa pública . [6]
La arquitectura de Sumo Logic presenta una plataforma elástica a escala de petabytes que recopila, administra y analiza datos de registro empresarial , lo que reduce millones de líneas de registro en información operativa y de seguridad en tiempo real . [7] Su enfoque basado en la nube supera los problemas inherentes de las soluciones basadas en las instalaciones , incluidos los límites de escalabilidad, el análisis ineficiente o aleatorio y los costos no controlados. [8]
Sumo Logic se basa en una arquitectura de retención de datos distribuida globalmente que mantiene todos los datos de registro disponibles para un análisis instantáneo, lo que elimina la necesidad de que una empresa administre el costo y la complejidad del archivo, las copias de seguridad y la restauración de datos. [8]
El servicio está completamente basado en la nube y no requiere mantenimiento. [9] En lugar de información de seguridad inelástica y sistemas de gestión de eventos, Sumo Logic emplea un procesamiento elástico para recopilar, gestionar y analizar datos de registro, independientemente del tipo, el volumen o la ubicación. [10]
Sumo Logic modeló su enfoque sobre el de Google , según Christian Beedgen, CTO de la empresa y uno de sus cofundadores . Utilizando algoritmos avanzados de aprendizaje automático para reducir montañas de datos de archivos de registro en agrupaciones comunes, la plataforma de Sumo Logic refleja la categorización de noticias de Google News distribuidas en la web. Al hacerlo, Sumo Logic puede facilitar el proceso para que los administradores sinteticen y analicen sus datos. [11]