La técnica para la predicción de la tasa de errores humanos (THERP) es una técnica utilizada en el campo de la confiabilidad humana.evaluación (HRA), con el propósito de evaluar la probabilidad de que ocurra un error humano durante la realización de una tarea específica. A partir de dichos análisis, se pueden tomar medidas para reducir la probabilidad de que ocurran errores dentro de un sistema y, por lo tanto, conducir a una mejora en los niveles generales de seguridad. Existen tres razones principales para realizar una HRA: identificación de errores, cuantificación de errores y reducción de errores. Como existen varias técnicas que se utilizan para tales fines, se pueden dividir en una de dos clasificaciones: técnicas de primera generación y técnicas de segunda generación. Las técnicas de primera generación funcionan sobre la base de la simple dicotomía de "encaja / no encaja" al hacer coincidir una situación de error en contexto con la identificación y cuantificación de errores relacionados.Las técnicas de segunda generación se basan más en la teoría en su evaluación y cuantificación de errores. 'Las técnicas de HRA se han utilizado para diversas aplicaciones en una variedad de disciplinas e industrias que incluyensalud , ingeniería , nuclear, transporte y negocios.
THERP modela las probabilidades de error humano (HEP) utilizando un enfoque de árbol de fallas, de manera similar a una evaluación de riesgos de ingeniería , pero también tiene en cuenta los factores de configuración del desempeño (PSF) que pueden influir en estas probabilidades. Las probabilidades para el árbol de eventos de análisis de confiabilidad humana (HRAET), que es la herramienta principal para la evaluación, se calculan nominalmente a partir de la base de datos desarrollada por los autores Swain y Guttman; No obstante, se pueden utilizar en su lugar datos locales, por ejemplo, de simuladores o informes de accidentes. El árbol resultante representa una descripción paso a paso de las etapas involucradas en una tarea, en un orden lógico. La técnica se conoce como metodología total [1] , ya que gestiona simultáneamente una serie de actividades diferentes, incluido el análisis de tareas., identificación de errores, representación en forma de cuantificación HRAET y HEP .
La técnica para la predicción de la tasa de error humano (THERP) es una metodología de primera generación, lo que significa que sus procedimientos siguen la forma en que el análisis de confiabilidad convencional modela una máquina. [2] La técnica fue desarrollada en los Laboratorios Sandia para la Comisión Reguladora Nuclear de Estados Unidos . [3] Su autor principal es Swain, quien desarrolló la metodología THERP gradualmente durante un largo período de tiempo. [1] THERP se basa en una gran base de datos de confiabilidad humana que contiene HEP y se basa tanto en datos de la planta como en juicios de expertos. La técnica fue el primer enfoque en HRA que tuvo un uso amplio y todavía se usa ampliamente en una variedad de aplicaciones incluso más allá de su entorno nuclear original.
1. Definir las fallas del sistema de interés Estas fallas incluyen funciones del sistema donde el error humano tiene una mayor probabilidad de influir en la probabilidad de una falla, y aquellas de interés para el evaluador de riesgos; Las operaciones en las que puede no haber interés incluyen aquellas que no son operativamente críticas o aquellas para las que ya existen contramedidas de seguridad.
2. Enumere y analice las operaciones humanas relacionadas e identifique los errores humanos que pueden ocurrir y los modos de recuperación de errores humanos relevantes Esta etapa del proceso requiere una tarea integral y un análisis de errores humanos . El análisis de tareas enumera y secuencia los elementos discretos y la información requerida por los operadores de tareas. Para cada paso de la tarea, el analista considera los posibles errores y los define con precisión. A continuación, el analista considera los posibles errores para cada paso de la tarea. Estos errores se pueden dividir en las siguientes categorías:
La oportunidad de recuperación de errores también debe considerarse, ya que, si se logra, tiene el potencial de reducir drásticamente la probabilidad de error para una tarea.