Terrence Joseph Sejnowski (nacido el 13 de agosto de 1947) es el profesor Francis Crick en el Instituto Salk de Estudios Biológicos, donde dirige el Laboratorio de Neurobiología Computacional y es el director del centro Crick-Jacobs de biología teórica y computacional . Su investigación en redes neuronales y neurociencia computacional ha sido pionera. [1] [2] [3] [4] [5]
Terry Sejnowski | |
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Nació | Terrence Joseph Sejnowski 13 de agosto de 1947 |
alma mater | Universidad Case Western Reserve Universidad de Princeton Universidad de California, San Diego Instituto de Tecnología de California Escuela de Medicina de Harvard Universidad Johns Hopkins |
Conocido por | Neurociencia Computacional Análisis de Componentes Independientes Máquina de Boltzmann NETtalk |
Premios | Miembro de la Academia Nacional de Ciencias (2010) Miembro de la Academia Nacional de Ingeniería (2011) Miembro de la Academia Nacional de Medicina (2008) Miembro de la Academia Nacional de Inventores (2017) |
Carrera científica | |
Campos | Inteligencia artificial de neurociencia computacional [1] |
Instituciones | Instituto Salk de la Universidad de Princeton |
Tesis | Un modelo estocástico de neuronas que interactúan de forma no lineal (1978) |
Asesor de doctorado | John Hopfield |
Estudiantes notables | Peter Dayan Zachary Mainen P. Read Montague |
Sitio web | www |
Sejnowski es también profesor de Ciencias Biológicas y profesor adjunto en los departamentos de neurociencias , psicología , ciencia cognitiva , informática e ingeniería en la Universidad de California, San Diego , donde es codirector del Instituto de Computación Neural .
Con Barbara Oakley , co-creó y enseñó Aprender a aprender: herramientas mentales poderosas para ayudarlo a dominar materias difíciles , el curso en línea más popular del mundo, [6] disponible en Coursera . [7]
Educación y vida temprana
Nacido en Cleveland en 1947 [8] Sejnowski recibió su licenciatura en física en 1968 de la Universidad Case Western Reserve , una maestría en física de la Universidad de Princeton con John Archibald Wheeler y un doctorado en física de la Universidad de Princeton en 1978 con John Hopfield .
Carrera e investigación
De 1978 a 1979, Sejnowski fue becario postdoctoral en el Departamento de Biología de la Universidad de Princeton con Alan Gelperin y de 1979 a 1981 fue becario postdoctoral en el Departamento de Neurobiología de la Facultad de Medicina de Harvard con Stephen Kuffler . En 1982 se incorporó a la facultad del Departamento de Biofísica de la Universidad Johns Hopkins , donde alcanzó el rango de profesor antes de trasladarse a San Diego, California en 1988. Fue investigador en el Instituto Médico Howard Hughes de 1991 a 2018.
Ha tenido una afiliación de larga data con el Instituto de Tecnología de California , como Profesor Visitante de Neurobiología Wiersma en 1987, como Académico Distinguido Sherman Fairchild en 1993 y como Profesor Visitante a tiempo parcial 1995-1998. En 2004 fue nombrado profesor Francis Crick en el Instituto Salk y director del Centro Crick-Jacobs de Biología Teórica y Computacional.
Honores y premios
Sejnowski recibió un Premio Presidencial de Joven Investigador en 1984 de la National Science Foundation (NSF). Recibió el Premio Wright del Harvey Mudd College por la excelencia en la investigación interdisciplinaria en 1996 y el Premio Hebb por sus contribuciones a los algoritmos de aprendizaje por parte de la International Neural Network Society en 1999. Se convirtió en miembro del Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos en 2000 y recibió su premio Neural Network Pioneer Award en 2002. En 2003 fue elegido miembro de la Johns Hopkins Society of Scholars. Es miembro senior del Design Futures Council . [9] Fue elegido miembro del Instituto de Medicina en 2008. [10] En 2010 fue elegido miembro de la Academia Nacional de Ciencias (NAS), [11] [12] y miembro de la Academia Nacional de Ingeniería en 2011 . [13] en 2017 fue elegido miembro de la Academia Nacional de inventores [14] Esto lo lugares en un grupo de científicos que viven sólo tres han sido elegidos para que todos los 4 de las academias nacionales. En 2013 fue elegido miembro de la Academia Estadounidense de Artes y Ciencias [15] y miembro de la Sociedad Estadounidense de Física en 2014. [16] Recibió el Premio Swartz 2015 de Neurociencia Teórica y Computacional de la Sociedad de Neurociencias . [17]
Redes neuronales
Su investigación en redes neuronales y neurociencia computacional ha sido pionera. A principios de la década de 1980, particularmente después del trabajo de John Hopfield , las simulaciones por computadora de redes neuronales se generalizaron. Las primeras aplicaciones, particularmente las de Sejnowski y Geoffrey Hinton , demostraron que se podían crear redes neuronales simples para aprender tareas de al menos cierta sofisticación. En 1989, Sejnowski fundó Neural Computation, publicado por MIT Press , la revista líder en redes neuronales y neurociencia computacional. También es el presidente de la Neural Information Processing Systems Foundation, una organización sin fines de lucro que supervisa la conferencia anual NeurIPS . Esta reunión interdisciplinaria reúne a investigadores de muchas disciplinas, incluidas la biología, la física, las matemáticas y la ingeniería .
Co-inventó la máquina de Boltzmann [18] con Geoffrey Hinton y fue pionero en la aplicación de algoritmos de aprendizaje a problemas difíciles en el habla ( NETtalk ) [19] y la visión . [20] Su postdoctorado, Tony Bell, desarrolló el algoritmo infomax para Análisis de Componentes Independientes (ICA) [21] que ha sido ampliamente adoptado en aprendizaje automático, procesamiento de señales y minería de datos.
Investigar
El objetivo a largo plazo de la investigación de Sejnowski es comprender los recursos computacionales del cerebro y construir principios de vinculación del cerebro al comportamiento utilizando modelos computacionales . Este objetivo se persigue con una combinación de enfoques teóricos y experimentales en varios niveles de investigación que van desde el nivel biofísico al nivel de sistemas . Se están utilizando preparaciones de cortes corticales y de hipocampo para explorar las propiedades de neuronas individuales y sinapsis , incluida la precisión de la activación de picos y la influencia de los neuromoduladores . Los modelos biofísicos de procesamiento de señales eléctricas y químicas dentro de las neuronas se utilizan como complemento de los experimentos fisiológicos . Se han desarrollado nuevas técnicas para modelar la señalización celular utilizando métodos de Monte Carlo (MCell). [22]
Los temas centrales que se abordan son cómo las dendritas integran señales sinápticas en las neuronas, cómo las redes de neuronas generan patrones dinámicos de actividad, cómo se representa la información sensorial en la corteza cerebral, cómo se forman y consolidan las representaciones de la memoria durante el sueño y cómo las transformaciones visomotoras están organizados adaptativamente. Su laboratorio ha desarrollado nuevos métodos para analizar las fuentes de señales eléctricas y magnéticas registradas en el cuero cabelludo y señales hemodinámicas de neuroimagen funcional mediante separación ciega utilizando ICA. El software público EEGLAB , que en 2012 era el software más popular para procesar datos de EEG, se desarrolló originalmente en su laboratorio. [23]
Simposios
Ha participado y hablado en los simposios Beyond Belief en 2006 y 2007. Participó en la conferencia Waking Up to Sleep en el Instituto Salk en febrero de 2007 (video en línea disponible). [24]
Afiliación
Sejnowski fue miembro del Comité Asesor del Director de la Iniciativa de los Institutos Nacionales de Salud para la Investigación del Cerebro mediante la Aplicación de Neurotecnologías Innovadoras (BRAIN), [25] anunciada por el presidente Obama el 2 de abril de 2013. Su informe BRAIN 2025 [26] fue lanzado por los NIH el 5 de junio de 2014 y se ha utilizado para priorizar los proyectos de la Iniciativa NIH BRAIN. Anteriormente, formó parte de un equipo de ingenieros y neurocientíficos que desarrollaron el Proyecto Mapa de Actividad Cerebral, que sirvió como modelo para la Iniciativa BRAIN. [27]
Paternidad literaria
En 1992, Sejnowski fue coautor de The Computational Brain con Patricia Churchland [28] y en 2002 del libro Liars, Lovers, and Heroes; Lo que revela la nueva ciencia del cerebro sobre cómo nos convertimos en quienes somos con Steven R. Quartz. [29] Su libro más reciente, The Deep Learning Revolution, fue publicado por MIT Press en junio de 2018.
Él ha co-creado (con la profesora Barbara Oakley) y enseña Aprender a aprender: herramientas mentales poderosas para ayudarlo a dominar temas difíciles , un curso en línea abierto masivo que se ofrece en Coursera. El curso tuvo sus primeras tres carreras en agosto y octubre de 2014 y enero de 2015 cuando atrajo a aproximadamente 300,000 estudiantes. En 2015, la matrícula en el curso alcanzó 1 millón [6] y un total de alrededor de 2 millones de estudiantes en agosto de 2017.
Referencias
- ^ a b Publicaciones de Terry Sejnowski indexadas por Google Scholar
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- ^ [1]
- ^ a b Markoff, John (29 de diciembre de 2015). "El curso en línea más popular te enseña a aprender" . The New York Times . Consultado el 3 de enero de 2016 .
El curso en línea más popular del mundo es una introducción general al arte de aprender, impartido conjuntamente por un educador y un neurocientífico.
- ^ "Aprender a aprender: potentes herramientas mentales que le ayudarán a dominar temas difíciles" .
- ^ James A. Anderson, Edward Rosenfeld eds. (2000) Talking Nets: una historia oral de las redes neuronales . Capítulo 14. Prensa del MIT
- ^ Becarios senior del Design Futures Council "Copia archivada" . Archivado desde el original el 6 de noviembre de 2007 . Consultado el 6 de noviembre de 2007 .CS1 maint: copia archivada como título ( enlace )
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- ^ [2]
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