Tin Kam Ho ( chino :何天琴) es un científico informático en IBM Watson Health con contribuciones al aprendizaje automático , la minería de datos y la clasificación . Ho se destaca por introducir los bosques de decisión aleatoria en 1995 y por su trabajo pionero en el aprendizaje de conjuntos y el análisis de la complejidad de datos. Es miembro del IEEE y miembro del IAPR .
Educación
Ho completó su educación universitaria en la Universidad China de Hong Kong en 1984. Recibió un doctorado. en Ciencias de la Computación de la Universidad Estatal de Nueva York en Buffalo en 1992. [1]
Carrera e investigación
Dirigió el Departamento de Investigación de Estadísticas y Aprendizaje de Bell Labs en Murray Hill, Nueva Jersey. En 1995, publicó el artículo Bosques de decisión aleatoria , [2] que se convirtió en la base del método de bosque aleatorio comúnmente utilizado por científicos de datos posteriores.
Ho también fue pionero en la investigación en sistemas de clasificadores múltiples, aprendizaje por conjuntos y análisis de complejidad de datos, [3] [4] y buscó aplicaciones del aprendizaje automático en sistemas de lectura y muchas áreas de la ciencia y la ingeniería. También dirigió importantes esfuerzos en el modelado y monitoreo de sistemas de transmisión óptica a gran escala. Posteriormente trabajó en geolocalización inalámbrica, videovigilancia, minería de datos de redes inteligentes, elaboración de perfiles de usuarios, modelado de la experiencia del cliente y análisis de procesos de diagnóstico. [5]
Desde 2014, Ho ha sido científico investigador en inteligencia artificial en IBM , trabajando principalmente en análisis semántico en el procesamiento del lenguaje natural, contribuyendo al aprendizaje automático, extracción de datos y métodos de clasificación en IBM Watson Health. [5] [6]
premios y reconocimientos
Sus contribuciones fueron reconocidas con un premio de oro del presidente de Bell Labs y dos premios de trabajo en equipo de Bell Labs, un premio a joven científico de ICDAR en 1999 y el premio Pierre Devijver de 2008 por reconocimiento de patrones estadísticos. [5] Se desempeñó como editora en jefe de la revista Pattern Recognition Letters en 2004-2010, y en años anteriores como editora asociada de PAMI, Pattern Recognition, editora de Int. J. sobre Análisis y Reconocimiento de Documentos, así como editores invitados de otras publicaciones. [5]
Ho fue elegido miembro del IEEE en 2006 y también es miembro del IAPR. [7]
Referencias
- ^ Ho, Tin Kam (1992). "Una teoría de los sistemas de clasificadores múltiples y su aplicación al reconocimiento visual de palabras" . Cite journal requiere
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( ayuda ) - ^ Ho, Tin Kam (agosto de 1995). "Bosques de decisión aleatoria". Actas de la 3ª Conferencia Internacional sobre Análisis y Reconocimiento de Documentos . 1 : 278–282 vol. 1. doi : 10.1109 / ICDAR.1995.598994 . ISBN 978-0-8186-7128-9.
- ^ Ho, Tin Kam; Basu, Mitra (agosto de 2002). "Medidas de complejidad de problemas de clasificación supervisados". Transacciones IEEE sobre análisis de patrones e inteligencia de máquinas . 24 (3): 289–300. doi : 10.1109 / 34.990132 .
- ^ Ho, Tin Kam; Hull, Jonathan J .; Srihari, Sargur N. (enero de 1994). "Combinación de decisiones en múltiples sistemas clasificadores". Transacciones IEEE sobre análisis de patrones e inteligencia de máquinas . 16 (1): 66–75. doi : 10.1109 / 34.273716 .
- ^ a b c d Ho, Tin Kam (enero de 2014). "Conocimiento de patrones: desde la función de clasificación de correo hasta un mundo de dispositivos conectados" (PDF) . Boletín de la IAPR . 36: 1 : 5–7.
- ^ "Tin Kam Ho - IBM" . research.watson.ibm.com . 2016-07-25 . Consultado el 29 de enero de 2018 .
- ^ "Tin Kam Ho" . IEEE Xplore . Consultado el 8 de septiembre de 2020 .