En el análisis de datos estadísticos, la suma total de cuadrados ( TSS o SST ) es una cantidad que aparece como parte de una forma estándar de presentar los resultados de dichos análisis. Para un conjunto de observaciones, se define como la suma de todas las diferencias al cuadrado entre las observaciones y su media general .: [1]
Para clases amplias de modelos lineales, la suma total de cuadrados es igual a la suma de cuadrados explicada más la suma de cuadrados residual . Para una prueba de esto en el caso de OLS multivariante, vea particiones en el modelo general de OLS .
En el análisis de varianza (ANOVA), la suma total de cuadrados es la suma de la llamada suma de cuadrados "dentro de las muestras" y la suma de cuadrados "entre muestras", es decir, la partición de la suma de cuadrados. En el análisis de varianza multivariado (MANOVA) se aplica la siguiente ecuación [2]
donde T es la matriz de suma total de cuadrados y productos (SSP) , W es la matriz SSP dentro de las muestras y B es la matriz SSP entre muestras. También se puede usar una terminología similar en el análisis discriminante lineal , donde W y B se denominan respectivamente matrices SSP dentro de los grupos y entre grupos. [2]