Un estudio comercial o estudio de compensación , también conocido como figura de análisis de mérito o factor de análisis de mérito , es la actividad de un equipo multidisciplinario para identificar las soluciones técnicas más equilibradas entre un conjunto de soluciones viables propuestas (FAA 2006). Estas soluciones viables se juzgan por su satisfacción de una serie de medidas o funciones de costo . Estas medidas describen las características deseables de una solución. Pueden ser contradictorios o incluso mutuamente excluyentes . Los estudios comerciales se utilizan comúnmente en el diseño de vehículos aeroespaciales y automotrices y el software proceso de selección (Phillips et al. 2002) para encontrar la configuración que mejor se adapte a los requisitos de rendimiento en conflicto.
Las medidas dependen de variables que caracterizan las diferentes soluciones potenciales. Si el sistema se puede caracterizar por un conjunto de ecuaciones , se puede escribir la definición del problema de estudio comercial como: Encuentre el conjunto de variables , x i , que dan la mejor satisfacción general a las medidas:
Donde T j es un valor objetivo y f(...) denota alguna relación funcional entre las variables. Además, la igualdad entre el objetivo y la función puede ser una relación más rica, como se desarrollará más adelante. Si las ecuaciones son lineales , como en el ejemplo de volumen de producción utilizado como punto de partida a continuación, entonces este problema se puede resolver utilizando técnicas de programación lineal . Generalmente, uno o más de los objetivos no se fijan en un valor específico, y se desea que estos valores de T sean lo más grandes o pequeños posible. Estas se conocen generalmente como funciones de costo, y las otras medidas se tratan como restricciones .
Si la situación fuera como la descrita anteriormente, los métodos de optimización formal o programación lineal funcionarían totalmente. Sin embargo, en la práctica, la información necesaria es: