TRANSIMS (Sistema de simulación de análisis de transporte) es un conjunto integrado de herramientas desarrollado para realizar análisis de sistemas de transporte regionales. Con el objetivo de establecer TRANSIMS como un recurso público continuo disponible para la comunidad del transporte, TRANSIMS está disponible bajo el Acuerdo de código abierto de la NASA, versión 1.3.
TRANSIMS es un conjunto integrado de herramientas para realizar análisis de sistemas de transporte regionales basados en un microsimulador de autómatas celulares . Utiliza un nuevo paradigma de modelado de viajeros individuales y su transporte multimodal basado en poblaciones sintéticas y sus actividades. En comparación con otros modelos agregados de transporte, TRANSIMS representa el tiempo de manera constante y continua, así como personas y hogares detallados. Su enrutamiento dependiente del tiempo y su microsimulador basado en personas también difieren de otros modelos agregados.
El objetivo de la metodología es cargar tráfico en la red e iterar hacia el equilibrio de Nash . Los submódulos incluyen sintetizador de población, generador de actividad, planificador de rutas y microsimulador. La retroalimentación de los módulos será la siguiente entrada a medida que se itera el proceso de equilibrio. Los viajeros se modelan para lograr una ruta más corta que sea mejor para la población general en lugar de una ruta significativamente mejor. Una limitación importante es que los viajeros eligen un modo de transporte de acuerdo con las encuestas de viajes en lugar de optimizar sus necesidades de viaje.
TRANSIMS crea una red de carreteras, una red de tránsito, así como horarios de tránsito en este paso. Por lo general, las redes de calles y tránsito están disponibles en las organizaciones de planificación metropolitana . Las redes se pueden exportar desde otras herramientas de análisis de tráfico a un formato tabular bastante simple para ingresar en TRANSIMS. Varias funciones están integradas en TRANSIMS para editar redes. Puede hacer uso de algunas herramientas y formatos GIS comunes ( shapefiles ) con respecto a la edición y visualización de redes. También puede comprender importantes sistemas de información geográfica , como el sistema de plano estatal , Mercator transversal universalsistema, etc. Hay desafíos para los datos de red. La red de calles generalmente está disponible a través de Census Tiger/Line pública, NavTeq comercial y especialmente redes preparadas y mantenidas por MPO. Sin embargo, se necesitan muchos detalles que normalmente no proporcionan las fuentes de datos comunes, como señales de tráfico, carriles de giro, etc. Además, la red de calles debe ser topológicamente adecuada, es decir, las conexiones entre enlaces deben ser consistentes y representativas. La red de tránsito debe ser compatible con la capa de red de calles. Por lo general, los datos deben recopilarse de varias fuentes independientes. Los autobuses fluyen con el tráfico, por lo que los resultados pueden entrar en conflicto con los horarios originales de los autobuses.
Este paso consiste en imitar la población regional para garantizar que la demografía coincida estrechamente con la población real y que la distribución de los hogares se aproxime espacialmente a la de la población regional. Las funciones detalladas de la síntesis de población incluyen la generación de hogares sintéticos a partir de los datos del grupo de bloques del censo , el desarrollo de las características demográficas de cada hogar (ingresos, miembros, etc.), la ubicación de cada hogar sintético en un enlace en la red de transporte (ubicaciones de actividad), y asignación de vehículos a cada hogar (compartir vehículos y viajes dentro de un hogar). [1] [2]Dos tipos de datos son aplicables en este paso. Los datos STF3 son datos agregados que describen regiones relativamente pequeñas denominadas grupos de bloques, y PUMS son datos desagregados que cubren un área mucho más grande y se reducen a una muestra del 5 %. [3] [4]
Un desafío para este paso es que la extrapolación de los datos del censo puede no ser precisa. Además, se necesitan datos adicionales sobre el uso de la tierra para asignar los hogares de manera adecuada a las ubicaciones de las actividades.