La computación no convencional es la computación mediante cualquiera de una amplia gama de métodos nuevos o inusuales. También se conoce como computación alternativa .
El término "computación no convencional" fue acuñado por Cristian S. Calude y John Casti y utilizado en la "Primera Conferencia Internacional sobre Modelos No Convencionales de Computación" , [1] celebrada en Auckland, Nueva Zelanda en 1998. [2]
Fondo
La teoría general de la computación permite una variedad de modelos. Históricamente, sin embargo, la tecnología informática se desarrolló primero utilizando métodos mecánicos y, finalmente, evolucionó hacia el uso de técnicas electrónicas, que siguen siendo el estado del arte. Un mayor desarrollo puede requerir el desarrollo de nuevas tecnologías. [ ¿por qué? ]
Modelo computacional
Computación mecánica
Históricamente, las computadoras mecánicas se usaban en la industria antes de la llegada del transistor .
Las computadoras mecánicas mantienen hoy cierto interés tanto en la investigación como en las computadoras analógicas. Algunas computadoras mecánicas tienen una relevancia teórica o didáctica, como las de billar o las hidráulicas. [3]
Si bien algunos son en realidad simulados, otros no [se necesita aclaración ] . No se hace ningún intento [ dudoso ] de construir una computadora que funcione mediante las colisiones mecánicas de las bolas de billar. La computadora dominó es otro esquema de computación mecánica teóricamente interesante. [ ¿por qué? ]
Computadoras digitales electrónicas
La mayoría de las computadoras modernas son computadoras electrónicas con la arquitectura de Von Neumann basada en la electrónica digital, con una amplia integración posible gracias a la invención del transistor y la escala de la ley de Moore .
La computación no convencional es, según un [ ¿cuál? ] descripción de la conferencia, [4] "un área de investigación interdisciplinaria con el objetivo principal de enriquecer o ir más allá de los modelos estándar, como la arquitectura informática de Von Neumann y la máquina de Turing , que han dominado la informática durante más de medio siglo". Estos métodos modelan sus operaciones computacionales basándose en paradigmas no estándar y actualmente se encuentran principalmente en la etapa de investigación y desarrollo.
Este comportamiento de computación puede ser "simulado" [ aclaración necesaria ] usando los micro-transistores clásicos basados en silicio o tecnologías de computación de estado sólido , pero apuntan a lograr un nuevo tipo de computación.
Enfoques genéricos
Estos son ejemplos poco intuitivos y pedagógicos de que una computadora puede estar hecha de casi cualquier cosa.
Objetos fisicos
Computación de yacimientos
La computación de yacimientos es un marco computacional en el contexto del aprendizaje automático. La principal ventaja de este marco de computación no convencional es que facilita un algoritmo de aprendizaje simple y rápido además de una implementación de hardware, conocida como computadora de depósito físico .
Computación tangible
Computación humana
Enfoques de la física
Computación óptica
La informática óptica utiliza la luz para calcular.
Espintrónica
Atomtrónica
Fluidos
Computación cuántica
Enfoques de la química
Computación molecular
Enfoques bioquímicos
Computación de péptidos
Computación de ADN
Computación de membrana
Enfoques biológicos
Neurociencia
Algunos enfoques biológicos se inspiran en gran medida en el comportamiento de las neuronas .
Autómatas celulares y computación amorfa
Enfoques matemáticos
Computación analógica
Computación ternaria
La computación ternaria es un tipo de computación que usa lógica ternaria (en lugar de lógica binaria ).
Computación reversible
Computación del caos
Computación estocástica
Ver también
Referencias
- ^ "Modelos no convencionales de computación 1998" .
- ^ CS Calude. "Computación no convencional: una breve historia subjetiva, Informe CDMTCS 480, 2015" .
- ^ Penrose, Roger : la nueva mente del emperador. Oxford University Press, 1990. Véase también el artículo correspondiente.
- ^ "Conferencia de computación no convencional 2007" .