Charla de usuario: Opscuritas


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Nota: Estas opciones están clasificadas por preferencia, con Computer Labs primero. Sin embargo, en el caso de que esa opción no esté disponible, lo más probable es que haga un barrido más de artículos potenciales antes de elegir entre los otros dos.

Con los laboratorios de computación tan comunes como son, este artículo debería estar mucho mejor de lo que está. Específicamente, se podrían agregar secciones para los diversos roles de los laboratorios de computación, por ejemplo, en instituciones educativas, etc. Otros segmentos podrían incluir la historia de los laboratorios de computación y el impacto de esos primeros laboratorios de computación en la disponibilidad de computadoras, y posiblemente la tendencia hacia la personalización. y computadoras portátiles sobre laboratorios de computación. Con la consideración del aspecto histórico, la mayoría de los libros sobre la historia de las computadoras probablemente serán fuentes utilizables.


Anaconda es una distribución de Python que permite al usuario escribir código en un entorno completo con las herramientas más poderosas para Python en un solo lugar. En particular, aunque Anaconda tiene varias funciones adicionales disponibles para comprar, todas las funciones son gratuitas para uso académico. Como fuentes, Anaconda se menciona en varios libros sobre programación y ha sido ampliamente documentada.


La rentabilidad , aquí en el contexto de la programación, es un análisis de la velocidad y la eficiencia con la que se ejecutará el código, especialmente en el contexto del código que opera con grandes cantidades de datos en un dispositivo informático paralelo. Dado el problema actual de Big Data , el conocimiento y la comprensión de la rentabilidad son vitales en cualquier campo de programación o computación y, como tal, no hay escasez de fuentes sobre el tema.

De los tres artículos anteriores, Computer Lab parece ser en el que mejor puedo contribuir de manera significativa. Hay suficientes fuentes útiles que no debería tener problemas por no poder encontrar suficiente información verificable para incluir, y siento que sé lo suficiente sobre el tema para comprender las fuentes y contribuir con algo que tenga sentido.