Vertica Systems es una empresa de software de gestión de bases de datos analíticas . [1] [2] Vertica fue fundada en 2005 por el investigador de bases de datos Michael Stonebraker y Andrew Palmer. Palmer fue el CEO fundador. Ralph Breslauer y Christopher P. Lynch se desempeñaron como directores ejecutivos posteriores.
Industria | Gestión de bases de datos y almacenamiento de datos |
---|---|
Fundado | 2005 |
Fundador | Andrew Palmer y Michael Stonebraker |
Sede | Cambridge, MA , Estados Unidos |
Gente clave | Colin Mahony (vicepresidente sénior y director general) |
Productos | Vertica Analytics Platform Enterprise Edition, Vertica SQL en Hadoop, Vertica Analytics Platform Community Edition |
Padre | Enfoque micro |
Sitio web | www |
Lynch se incorporó como presidente y director ejecutivo en 2010 y fue responsable de la adquisición de Vertica por Hewlett Packard en marzo de 2011. [3] [4] La adquisición amplió la cartera de software de HP para empresas empresariales y el grupo del sector público. [5] Como parte de la fusión de Micro Focus- Hewlett Packard Enterprise, Vertica se unió a Micro Focus en septiembre de 2017. [ cita requerida ]
Productos
Vertica Analytics Platform, orientada a columnas, se diseñó para administrar grandes volúmenes de datos de rápido crecimiento y proporcionar un rendimiento de consulta muy rápido cuando se utiliza para almacenes de datos y otras aplicaciones de consultas intensivas. El producto pretende mejorar en gran medida el rendimiento de las consultas en comparación con los sistemas de bases de datos relacionales tradicionales y proporcionar alta disponibilidad y escalabilidad de exabytes en servidores empresariales básicos . Vertica es independiente de la infraestructura y admite implementaciones en múltiples plataformas en la nube ( AWS , Google Cloud , Azure ), en las instalaciones y de forma nativa en los nodos de Hadoop . El modo Eon de Vertica, disponible en Amazon Web Services y en las instalaciones con Pure Storage Flashblade, separa la computación del almacenamiento y aprovecha el almacenamiento de objetos S3 de bajo costo y la capacidad de aplicar computación a cargas de trabajo variables, capitalizando la economía de la nube. Vertica afirma que su arquitectura Eon Mode es la única plataforma de análisis que separa la computación del almacenamiento y lleva las ventajas de la arquitectura en la nube a los centros de datos locales.
Sus características de diseño incluyen:
- Organización de almacenamiento orientada a columnas , que aumenta el rendimiento del acceso secuencial a registros a expensas de las operaciones transaccionales comunes, como la recuperación, actualización y eliminación de registros únicos. [6]
- Arquitectura de procesamiento masivo paralelo (MPP) para distribuir consultas en nodos independientes y escalar el rendimiento de forma lineal.
- Standard SQL interfaz con muchas capacidades de análisis incorporadas, tales como series de tiempo de llenado de espacios / interpolación , basada en eventos de ventanas y sesionización, la coincidencia de patrones , serie de eventos se une, el cálculo estadístico (por ejemplo, análisis de regresión ), y análisis geoespacial .
- Aprendizaje automático en la base de datos que incluye categorización, ajuste y predicción para mejorar la velocidad de procesamiento al eliminar la necesidad de muestreo descendente y movimiento de datos. Vertica ofrece una variedad de algoritmos en la base de datos, que incluyen regresión lineal , regresión logística , agrupación de k- medias , clasificación de Naive Bayes , árboles de decisión de bosque aleatorios y regresión y clasificación de máquinas vectoriales de soporte . También permite la implementación de modelos ML en múltiples clústeres.
- Alta compresión , posible porque las columnas de tipos de datos homogéneos se almacenan juntas y porque las actualizaciones del almacén principal se agrupan. [7]
- Arquitectura de nada compartido , que reduce la contención del sistema por recursos compartidos y permite la degradación gradual del rendimiento ante una falla de hardware.
- Gestión automatizada de la carga de trabajo, replicación de datos, recuperación del servidor, optimización de consultas y optimización del almacenamiento.
- Integración nativa con tecnologías de big data de código abierto como Apache Kafka y Apache Spark .
- Soporte para interfaces de programación estándar, incluidas ODBC , JDBC , ADO.NET y OLEDB .
- Transferencia de datos paralela y de alto rendimiento a herramientas estadísticas como algoritmos de aprendizaje automático integrados . [8] [9]
El enfoque especializado de Vertica tiene como objetivo aumentar significativamente el rendimiento de las consultas en los almacenes de datos, al tiempo que reduce el costo total de propiedad al reducir la huella de hardware. [10]
A finales de 2011, Vertica Analytics Platform Community Edition se puso a disposición de forma gratuita con ciertas limitaciones, como un máximo de un terabyte de datos sin procesar, clúster de tres nodos (servidores) y soporte basado en la comunidad. [11]
Optimizaciones
Vertica Analytics Platform se ejecuta en clústeres de servidores básicos basados en Linux . También está disponible en Amazon Elastic Compute Cloud , Microsoft Azure y Google Cloud Platform , lo que garantiza que no haya infraestructura o plataforma bloqueada. El producto se integra con Hadoop [12] para aprovechar HDFS a través de tablas externas con ORC y Parquet Readers y se puede instalar en los nodos de Hadoop en una ubicación conjunta como Vertica para SQL en Hadoop (una oferta separada, con un precio por nodo). Estas capacidades combinadas permiten a los usuarios elegir dónde analizar sus datos, incluso en varios lagos de datos.
Una gama de herramientas de BI, visualización de datos y ETL están certificadas para trabajar e integrarse con la plataforma de análisis de Vertica. Vertica también ofrece una interfaz certificada y segura con el popular bus de mensajes Kafka, lo que permite la transferencia de datos. Esta capacidad combinada con el análisis de alto rendimiento de Vertica admite casos de uso como Internet de las cosas, Edge Analytics y Prevención de fraudes en tiempo casi real.
Varias de las funciones de Vertica se crearon originalmente un prototipo dentro de la base de datos orientada a columnas C-Store , un proyecto académico de investigación de código abierto en el MIT y otras universidades. La arquitectura del sistema se describe en un documento de VLDB de 2012. [13]
Versiones y documentación
- Plataforma de análisis de Vertica 10.x [14]
- Plataforma de análisis de Vertica 9.3.x [15]
- Plataforma de análisis de Vertica 9.2.x [16]
- Plataforma de análisis de Vertica 9.1.x [17]
- Plataforma de análisis de Vertica 9.0.x [18]
- Plataforma de análisis de Vertica 8.1.x [19]
- Plataforma de análisis de Vertica 8.0.x [20]
- Plataforma de análisis de Vertica 7.2.x [21]
- Plataforma de análisis de Vertica 7.1.x [22]
- Plataforma de análisis de Vertica 7.0.x [23]
- Plataforma de análisis de Vertica 6.1.x [24]
- Vertica 6.0.x Enterprise Edition [25]
- Vertica 5.1 Enterprise Edition [26]
- Vertica Enterprise Edition 5.0 [27]
- Vertica Enterprise Edition 4.1 [28]
Eventos de la empresa
En enero de 2008, Sybase presentó una demanda por infracción de patente contra Vertica. [29] En enero de 2010, Vertica prevaleció en una audiencia preliminar, [30] y en junio de 2010, Sybase y Vertica resolvieron la demanda, y el tribunal desestimó todos los reclamos por infracción. [31] Bajo el liderazgo de Colin Mahony, Vertica ha patrocinado varios eventos tecnológicos en la industria de las bases de datos. [32]
En agosto de 2013, Vertica celebró su primer evento de conferencia de Big Data [33] en Boston, MA, EE. UU. Este evento se realizó nuevamente en 2014, 2015, 2016 y 2017 .
En 2016, Vertica publicó The Big Data Transformation: Understanding Why Change is Really Good for Your Business .
Referencias
- ^ Personal de Network World : "Nueva empresa de base de datos recauda fondos, atrapa a ex-peces gordos de Oracle", [1] LinuxWorld , 14 de febrero de 2007
- ^ Brodkin, J: "10 empresas de software empresarial para observar", [2] Archivado el 18 de mayo de 2007en Wayback Machine Network World , 11 de abril de 2007
- ^ Comunicado de prensa de HP: "HP adquirirá Vertica: los clientes pueden analizar cantidades masivas de macrodatos a gran velocidad y escala", febrero de 2011
- ^ Comunicado de prensa de HP: "HP completa la adquisición de Vertica Systems, Inc." 22 de marzo de 2011.
- ^ ComputerWorld.com: "Actualización: HP comprará Vertica para análisis". Kanaracus. Febrero de 2011.
- ^ Monash, C: "¿Son obsoletos los RDBMS orientados a filas?" [3] DBMS2 , 22 de enero de 2007
- ^ Monash, C: "Mike Stonebraker sobre la compresión de bases de datos - comentarios", [4] DBMS2 , 24 de marzo de 2007
- ^ Gagliordi, Natalie. "HP agrega escala a R de código abierto en la última plataforma de big data" . ZDNet . Consultado el 17 de febrero de 2015 .
- ^ Prasad, Shreya; Fard, Arash; Gupta, Vishrut; Martínez, Jorge; LeFevre, Jeff; Xu, Vincent; Hsu, Meichun; Roy, Indrajit (2015). "Habilitar el análisis predictivo en Vertica: transferencia de datos rápida, creación de modelos distribuidos y predicción en la base de datos". Congreso Internacional ACM SIGMOD sobre Gestión de Datos .
- ^ ¿ Talla única para todos? Parte 2: Resultados de la evaluación comparativa (sección 3.1)
- ^ "Vertica anuncia la versión Community Edition de Vertica Analytic Database" . Archivado desde el original el 4 de julio de 2015 . Consultado el 17 de agosto de 2016 .
- ^ "Integración Vertica-Hadoop" . DBMS2 . 12 de octubre de 2010.
- ^ "La base de datos analítica de Vertica: C-Store 7 años después" (PDF) . VLDB . 28 de agosto de 2012.
- ^ Documentación https://my.vertica.com/docs/10.0.x/HTML/index.htm
- ^ Documentación https://my.vertica.com/docs/9.3.x/HTML/index.htm
- ^ Documentación https://my.vertica.com/docs/9.2.x/HTML/index.htm
- ^ Documentación https://my.vertica.com/docs/9.1.x/HTML/index.htm
- ^ Documentación https://my.vertica.com/docs/9.0.x/HTML/index.htm
- ^ Documentación https://my.vertica.com/docs/8.1.x/HTML/index.htm
- ^ Documentación https://my.vertica.com/docs/8.0.x/HTML/index.htm
- ^ Documentación https://my.vertica.com/docs/7.2.x/HTML/index.htm
- ^ Documentación https://my.vertica.com/docs/7.1.x/HTML/index.htm
- ^ Documentación https://my.vertica.com/docs/7.0.x/HTML/index.htm
- ^ Documentación https://my.vertica.com/docs/6.1.x/HTML/index.htm
- ^ Documentación http://www.vertica.com/documentation/hp-vertica-documentation-6-0-x/
- ^ Documentación http://www.vertica.com/documentation/hp-vertica-5-1-x-enterprise-edition-product-documentation/
- ^ Documentación http://www.vertica.com/documentation/hp-vertica-enterprise-edition-5-0-product-documentation/
- ^ Documentación http://www.vertica.com/documentation/hp-vertica-documentation-5-1/
- ^ Sybase, Inc. contra Vertica Systems, Inc. (Tribunal de Distrito Este de Texas, 30 de enero de 2008). Texto
- ^ Monash, C: "Vertica sacrifica a Sybase en un litigio de patentes", [5] DBMS2 , 14 de enero de 2010
- ^ Comunicado de prensa de Vertica, "Vertica resuelve demandas de patentes de Sybase" http://www.vertica.com/news/press/vertica-resolves-sybase-patent-lawsuits/
- ^ http://www.vertica.com/news/events/
- ^ Conferencia de Big Data de HP Vertica 2013 http://www.vertica.com/hp-vertica-big-data-conference-2013/
enlaces externos
- Página web oficial
- Sitio oficial de Micro Focus Software
- Grupo de Google de usuarios no oficiales de Vertica
- El ex CEO de Vertica se compromete a construir un ferrocarril de alta velocidad para Big Data
- Foro de usuarios de Vertica
- Blog de Vertica