El análisis de contenido de video o análisis de contenido de video ( VCA ), también conocido como análisis de video o análisis de video ( VA ), es la capacidad de analizar automáticamente el video para detectar y determinar eventos temporales y espaciales.
Esta capacidad técnica se utiliza en una amplia gama de dominios que incluyen entretenimiento, [1] recuperación de video y navegación de video , [2] atención médica, comercio minorista, automotriz, transporte, domótica , detección de llamas y humo, seguridad y protección. [3] Los algoritmos se pueden implementar como software en máquinas de uso general o como hardware en unidades de procesamiento de video especializadas.
Se pueden implementar muchas funcionalidades diferentes en VCA. La detección de movimiento por video es una de las formas más simples en las que se detecta movimiento con respecto a una escena de fondo fija. Las funcionalidades más avanzadas incluyen seguimiento de video [4] y estimación de movimiento . [5]
Con base en la representación interna que VCA genera en la máquina, es posible construir otras funcionalidades, como resumen de video , [6] identificación , análisis de comportamiento u otras formas de conocimiento de la situación .
AVC se basa en un buen vídeo de entrada, por lo que a menudo se combina con las tecnologías de mejora de vídeo, tales como eliminación de ruido de vídeo , estabilización de imagen , máscara de enfoque , y de super-resolución .
Varios artículos proporcionan una descripción general de los módulos involucrados en el desarrollo de aplicaciones analíticas de video. [7] [8] Esta es una lista de funcionalidades conocidas y una breve descripción.