La búsqueda visual es un tipo de tarea perceptiva que requiere atención y que típicamente implica un escaneo activo del entorno visual para un objeto o característica particular (el objetivo) entre otros objetos o características (los distractores). [1] La búsqueda visual puede realizarse con o sin movimientos oculares. La capacidad de localizar conscientemente un objeto u objetivo entre una compleja serie de estímulos se ha estudiado ampliamente durante los últimos 40 años. Se pueden ver ejemplos prácticos del uso de la búsqueda visual en la vida cotidiana, como cuando uno está eligiendo un producto en el estante de un supermercado, cuando los animales buscan comida entre montones de hojas, cuando intentan encontrar un amigo entre una gran multitud de personas. o simplemente al jugar juegos de búsqueda visual como¿Donde esta Wally?
Gran parte de la literatura anterior sobre búsqueda visual utilizó el tiempo de reacción para medir el tiempo que lleva detectar el objetivo entre sus distractores. Un ejemplo de esto podría ser un cuadrado verde (el objetivo) entre un conjunto de círculos rojos (los distractores). Sin embargo, las mediciones del tiempo de reacción no siempre distinguen entre el papel de la atención y otros factores: un tiempo de reacción prolongado puede ser el resultado de la dificultad para dirigir la atención al objetivo, o procesos de toma de decisiones más lentos o respuestas motoras más lentas después de que la atención ya está dirigida a el objetivo y el objetivo ya se han detectado. Por tanto, muchos paradigmas de búsqueda visual han utilizado el movimiento ocular como medio para medir el grado de atención que se presta a los estímulos. [2] [3] Sin embargo, los ojos pueden moverse independientemente de la atención y, por lo tanto, las medidas de movimiento de los ojos no captan completamente el papel de la atención. [4] [5]
Tipos de búsqueda
Búsqueda de funciones
La búsqueda de características (también conocida como búsqueda "disyuntiva" o "eficiente") [6] es un proceso de búsqueda visual que se enfoca en identificar un objetivo solicitado previamente entre distractores que se diferencian del objetivo por una característica visual única como el color, la forma, la orientación , o tamaño. [7] Un ejemplo de una tarea de búsqueda de características es pedirle a un participante que identifique un cuadrado blanco (objetivo) rodeado de cuadrados negros (distractores). [6] En este tipo de búsqueda visual, los distractores se caracterizan por las mismas características visuales. [7] La eficiencia de la búsqueda de características con respecto al tiempo de reacción (RT) y la precisión depende del efecto "emergente", [8] procesamiento ascendente [8] y procesamiento paralelo. [7] Sin embargo, la eficiencia de la búsqueda de características no se ve afectada por el número de distractores presentes. [7]
El efecto "emergente" es un elemento de búsqueda de características que caracteriza la capacidad del objetivo para destacarse de los distractores circundantes debido a su característica única. [8] El procesamiento ascendente, que es el procesamiento de información que depende de la entrada del entorno, [8] explica cómo se utilizan los detectores de características para procesar las características de los estímulos y diferenciar un objetivo de sus distractores. [7] Este llamado de atención visual hacia el objetivo debido a procesos ascendentes se conoce como "prominencia". [9] Por último, el procesamiento paralelo es el mecanismo que permite que los detectores de características de uno funcionen simultáneamente para identificar el objetivo. [7]
Búsqueda de conjunción
La búsqueda de conjunción (también conocida como búsqueda ineficiente o en serie) [6] es un proceso de búsqueda visual que se enfoca en identificar un objetivo solicitado previamente rodeado de distractores que poseen una o más características visuales comunes con el objetivo mismo. [10] Un ejemplo de una tarea de búsqueda de conjunción es hacer que una persona identifique una X roja (objetivo) entre los distractores compuestos por X negras (la misma forma) y Os rojas (el mismo color). [10] A diferencia de la búsqueda de características, la búsqueda de conjunciones involucra distractores (o grupos de distractores) que pueden diferir entre sí pero exhiben al menos una característica común con el objetivo. [10] La eficacia de la búsqueda de conjunción con respecto al tiempo de reacción (RT) y la precisión depende de la proporción de distractores [10] y del número de distractores presentes. [7] Como los distractores representan las diferentes características individuales del objetivo de manera más equitativa entre ellos (efecto de relación de distractor), el tiempo de reacción (RT) aumenta y la precisión disminuye. [10] A medida que aumenta el número de distractores presentes, aumenta el tiempo de reacción (RT) y disminuye la precisión. [6] Sin embargo, con la práctica, las restricciones del tiempo de reacción original (RT) de la búsqueda de conjunción tienden a mostrar una mejora. [11] En las primeras etapas del procesamiento, la búsqueda de conjunciones utiliza procesos ascendentes para identificar características preespecificadas entre los estímulos. [7] Estos procesos son luego superados por un proceso más serial de evaluar conscientemente las características indicadas de los estímulos [7] con el fin de asignar adecuadamente la atención espacial focal de uno hacia el estímulo que representa con mayor precisión el objetivo. [12]
En muchos casos, el procesamiento de arriba hacia abajo afecta la búsqueda de conjunción al eliminar los estímulos que son incongruentes con el conocimiento previo de la descripción del objetivo, lo que al final permite una identificación más eficiente del objetivo. [8] [9] Un ejemplo del efecto de los procesos de arriba hacia abajo en una tarea de búsqueda de conjunción es cuando se busca una 'K' roja entre las 'C' rojas y las 'K' negras, los individuos ignoran las letras negras y se enfocan en las letras rojas restantes con el fin de disminuir el tamaño establecido de posibles objetivos y, por lo tanto, identificar de manera más eficiente su objetivo. [13]
Búsqueda visual del mundo real
En situaciones cotidianas, las personas suelen buscar en sus campos visuales objetivos que les son familiares. Cuando se trata de buscar estímulos familiares, el procesamiento descendente permite identificar de manera más eficiente los objetivos con mayor complejidad de lo que se puede representar en una tarea de búsqueda de características o conjunciones. [8] En un estudio realizado para analizar el efecto de letra inversa, que es la idea de que identificar la letra asimétrica entre letras simétricas es más eficiente que su recíproca, los investigadores concluyeron que los individuos reconocen de manera más eficiente una letra asimétrica entre letras simétricas debido a la -procesos de bajada. [9] Los procesos descendentes permitieron a los participantes del estudio acceder a conocimientos previos sobre el reconocimiento de la forma de la letra N y eliminar rápidamente los estímulos que coincidían con sus conocimientos. [9] En el mundo real, uno debe usar el conocimiento previo todos los días para ubicar de manera precisa y eficiente objetos como teléfonos, llaves, etc. entre una variedad mucho más compleja de distractores. [8] A pesar de esta complejidad, la búsqueda visual con objetos complejos (y la búsqueda de categorías de objetos, como "teléfono", basada en conocimientos previos) parece depender de los mismos procesos de escaneo activo que la búsqueda de conjunción con estímulos de laboratorio menos complejos y artificiales. , [14] [15] aunque la información estadística global disponible en escenas del mundo real también puede ayudar a las personas a localizar objetos objetivo. [16] [17] [18] Si bien los procesos ascendentes pueden entrar en juego al identificar objetos que no son tan familiares para una persona, el procesamiento descendente general influye mucho en las búsquedas visuales que ocurren en la vida cotidiana. [8] [19] [20] La familiaridad puede jugar un papel especialmente crítico cuando partes de los objetos no son visibles (como cuando los objetos están parcialmente ocultos a la vista porque están detrás de otros objetos). La información visual de las partes ocultas puede recuperarse de la memoria a largo plazo y utilizarse para facilitar la búsqueda de objetos familiares. [21] [22]
Pendiente del tiempo de reacción
También es posible medir el papel de la atención en los experimentos de búsqueda visual calculando la pendiente del tiempo de reacción sobre el número de distractores presentes. [23] Generalmente, cuando se requieren altos niveles de atención al observar una serie compleja de estímulos ( búsqueda de conjunción ), la pendiente aumenta a medida que aumentan los tiempos de reacción. Para tareas de búsqueda visual simples ( búsqueda de características ), la pendiente disminuye debido a que los tiempos de reacción son rápidos y requieren menos atención. [24] Sin embargo, el uso de una pendiente del tiempo de reacción para medir la atención es controvertido porque los factores no relacionados con la atención también pueden afectar la pendiente del tiempo de reacción. [25] [26] [27]
Orientación y atención visual
Una forma obvia de seleccionar información visual es dirigirse hacia ella, también conocida como orientación visual. Este puede ser un movimiento de la cabeza y / o los ojos hacia el estímulo visual, llamado movimiento sacádico . A través de un proceso llamado foveación, los ojos se fijan en el objeto de interés, haciendo que la imagen del estímulo visual caiga sobre la fóvea del ojo, la parte central de la retina con la agudeza visual más nítida.
Hay dos tipos de orientación:
- La orientación exógena es el movimiento involuntario y automático que se produce para dirigir la atención visual hacia una interrupción repentina en su campo de visión periférico. [28] Por lo tanto, la atención es guiada externamente por un estímulo, lo que resulta en un movimiento sacádico reflexivo.
- La orientación endógena es el movimiento voluntario que ocurre para que uno pueda enfocar la atención visual en un estímulo impulsado por un objetivo. [28] Así, el foco de atención del perceptor puede ser manipulado por las demandas de una tarea. Un movimiento sacádico de exploración se activa de forma endógena con el fin de explorar el entorno visual.
La búsqueda visual se basa principalmente en la orientación endógena porque los participantes tienen el objetivo de detectar la presencia o ausencia de un objeto objetivo específico en una serie de otros objetos que distraen.
Las primeras investigaciones sugirieron que la atención podría desplazarse de forma encubierta (sin movimiento ocular) a los estímulos periféricos, [29] pero estudios posteriores encontraron que ocurren pequeños movimientos sacádicos ( microsacadas ) durante estas tareas, y que estos movimientos oculares se dirigen con frecuencia hacia los lugares atendidos (ya sea o no hay estímulos visibles). [30] [31] [32] Estos hallazgos indican que la atención juega un papel fundamental en la comprensión de la búsqueda visual.
Posteriormente, las teorías de la atención en competencia han llegado a dominar el discurso de la búsqueda visual. [33] El medio ambiente contiene una gran cantidad de información. Somos limitados en la cantidad de información que podemos procesar en un momento dado, por lo que es necesario que tengamos mecanismos mediante los cuales se puedan filtrar los estímulos extraños y solo se atienda la información relevante. En el estudio de la atención, los psicólogos distinguen entre procesos presuntivos y atencionales. [34] Los procesos preventivos se distribuyen uniformemente en todas las señales de entrada, formando una especie de atención de "bajo nivel". Los procesos de atención son más selectivos y solo se pueden aplicar a entradas específicas de atención previa. Gran parte del debate actual en la teoría de la búsqueda visual se centra en la atención selectiva y en lo que el sistema visual es capaz de lograr sin una atención focal. [33]
Teoría
Teoría de integración de características (FIT)
Una explicación popular para los diferentes tiempos de reacción de las búsquedas de características y conjunciones es la teoría de integración de características (FIT), introducida por Treisman y Gelade en 1980. Esta teoría propone que ciertas características visuales se registran de manera temprana, automáticamente y se codifican rápidamente en paralelo a través de el campo visual mediante procesos de preatención. [35] Los experimentos muestran que estas características incluyen luminancia, color, orientación, dirección del movimiento y velocidad, así como algunos aspectos simples de la forma. [36] Por ejemplo, una X roja se puede encontrar rápidamente entre cualquier número de X y O negras porque la X roja tiene la característica discriminativa de color y "saldrá". Por el contrario, esta teoría también sugiere que para integrar dos o más características visuales pertenecientes al mismo objeto, se necesita un proceso posterior que implique la integración de información de diferentes áreas del cerebro y se codifique en serie utilizando la atención focal. Por ejemplo, al ubicar un cuadrado naranja entre cuadrados azules y triángulos naranjas, ni la característica de color "naranja" ni la característica de forma "cuadrado" son suficientes para ubicar el objetivo de búsqueda. En cambio, se debe integrar información de color y forma para localizar el objetivo.
La evidencia de que se necesita atención y, por lo tanto, procesamiento visual posterior para integrar dos o más características del mismo objeto se muestra por la aparición de conjunciones ilusorias , o cuando las características no se combinan correctamente Por ejemplo, si se muestra una X verde y una O roja aparecen en una pantalla tan brevemente que el proceso visual posterior de una búsqueda en serie con atención focal no puede ocurrir, el observador puede informar haber visto una X roja y una O verde.
El FIT es una dicotomía debido a la distinción entre sus dos etapas: la etapa de pre-atención y la de atención. [37] Los procesos preventivos son aquellos que se realizan en la primera etapa del modelo FIT, en el que se analizan las características más simples del objeto, como el color, el tamaño y la disposición. La segunda etapa atenta del modelo incorpora el procesamiento multidimensional, [38] y se realiza la identificación real de un objeto y se reúne la información sobre el objeto de destino. Esta teoría no siempre ha sido lo que es hoy; ha habido desacuerdos y problemas con sus propuestas que han permitido enmendar y alterar la teoría a lo largo del tiempo, y esta crítica y revisión le ha permitido ser más certera en su descripción de la búsqueda visual. [38] Ha habido desacuerdos sobre si existe o no una distinción clara entre la detección de características y otras búsquedas que utilizan un mapa maestro que tiene en cuenta múltiples dimensiones para buscar un objeto. Algunos psicólogos apoyan la idea de que la integración de características está completamente separada de este tipo de búsqueda de mapa maestro, mientras que muchos otros han decidido que la integración de características incorpora este uso de un mapa maestro para ubicar un objeto en múltiples dimensiones. [37]
El FIT también explica que existe una distinción entre los procesos del cerebro que se utilizan en una tarea paralela frente a una tarea de atención focal. Chan y Hayward [37] han realizado múltiples experimentos que apoyan esta idea al demostrar el papel de las dimensiones en la búsqueda visual. Mientras exploraban si la atención focal puede reducir los costos causados por el cambio de dimensión en la búsqueda visual, explicaron que los resultados recopilados respaldaron los mecanismos de la teoría de integración de características en comparación con otros enfoques basados en la búsqueda. Descubrieron que las dimensiones únicas permiten una búsqueda mucho más eficiente independientemente del tamaño del área que se busca, pero una vez que se agregan más dimensiones, es mucho más difícil buscar de manera eficiente, y cuanto más grande es el área que se busca, más tiempo se tarda en encontrar una. para encontrar el objetivo. [37]
Modelo de búsqueda guiada
Una segunda función principal de los procesos de atención previa es dirigir la atención focal a la información más "prometedora" en el campo visual. [33] Hay dos formas en las que estos procesos pueden usarse para dirigir la atención: activación de abajo hacia arriba (que es impulsada por estímulos) y activación de arriba hacia abajo (que es impulsada por el usuario). En el modelo de búsqueda guiada de Jeremy Wolfe, [39] la información del procesamiento descendente y ascendente del estímulo se utiliza para crear una clasificación de elementos en orden de prioridad de atención. En una búsqueda visual, la atención se dirigirá al elemento con mayor prioridad. Si ese elemento es rechazado, la atención pasará al siguiente elemento y al siguiente, y así sucesivamente. La teoría de la búsqueda guiada sigue la del procesamiento de búsqueda en paralelo.
Un mapa de activación es una representación del espacio visual en el que el nivel de activación en una ubicación refleja la probabilidad de que la ubicación contenga un objetivo. Esta probabilidad se basa en información presencial y presencial del perceptor. Según el modelo de búsqueda guiada, el procesamiento inicial de las características básicas produce un mapa de activación, y cada elemento de la pantalla visual tiene su propio nivel de activación. Se exige atención en función de los picos de activación en el mapa de activación en una búsqueda del objetivo. [39] La búsqueda visual puede realizarse de manera eficiente o ineficaz. Durante una búsqueda eficiente, el rendimiento no se ve afectado por la cantidad de elementos distractores. Las funciones de tiempo de reacción son planas y se supone que la búsqueda es una búsqueda paralela. Por lo tanto, en el modelo de búsqueda guiada, una búsqueda es eficiente si el objetivo genera el pico de activación más alto o uno de los más altos. Por ejemplo, suponga que alguien está buscando objetivos horizontales rojos. El procesamiento de características activaría todos los objetos rojos y todos los objetos horizontales. A continuación, se dirige la atención a los elementos en función de su nivel de activación, comenzando por los más activados. Esto explica por qué los tiempos de búsqueda son más largos cuando los distractores comparten una o más características con los estímulos objetivo. Por el contrario, durante una búsqueda ineficaz, el tiempo de reacción para identificar el objetivo aumenta linealmente con el número de elementos distractores presentes. Según el modelo de búsqueda guiada, esto se debe a que el pico generado por el objetivo no es uno de los más altos. [39]
Base biológica
Durante los experimentos de búsqueda visual, la corteza parietal posterior ha provocado mucha activación durante los experimentos de imágenes de resonancia magnética funcional (fMRI) y electroencefalografía (EEG) para una búsqueda de conjunción ineficaz, lo que también se ha confirmado a través de estudios de lesiones. Los pacientes con lesiones en la corteza parietal posterior muestran una precisión baja y tiempos de reacción muy lentos durante una tarea de búsqueda de conjunción, pero tienen la búsqueda de características intactas que permanecen en el lado del espacio ipsilesional (el mismo lado del cuerpo que la lesión). [40] [41] [42] [43] Ashbridge, Walsh y Cowey en (1997) [44] demostraron que durante la aplicación de estimulación magnética transcraneal (EMT) en la corteza parietal derecha, la búsqueda de conjunción se vio afectada en 100 milisegundos después del inicio del estímulo. No se encontró durante la búsqueda de funciones. Nobre, Coull, Walsh y Frith (2003) [45] identificaron mediante el uso de imágenes de resonancia magnética funcional (fMRI) que el surco intraparietal ubicado en la corteza parietal superior se activaba específicamente para la búsqueda de características y la unión de características perceptivas individuales en oposición a la búsqueda de conjunción . Por el contrario, los autores identifican además que para la búsqueda de conjunción, el lóbulo parietal superior y la circunvolución angular derecha se desencadenan bilateralmente durante los experimentos de resonancia magnética funcional.
En contraste, Leonards, Sunaert, Vam Hecke y Orban (2000) [46] identificaron que se observa una activación significativa durante los experimentos de resonancia magnética funcional en el surco frontal superior principalmente para la búsqueda de conjunción. Esta investigación plantea la hipótesis de que la activación en esta región puede, de hecho, reflejar la memoria de trabajo para mantener y mantener en mente la información del estímulo con el fin de identificar el objetivo. Además, se observó una activación frontal significativa que incluía la corteza prefrontal ventrolateral bilateralmente y la corteza prefrontal dorsolateral derecha durante la tomografía por emisión de positrones para representaciones espaciales atencionales durante la búsqueda visual. [47] Las mismas regiones asociadas con la atención espacial en la corteza parietal coinciden con las regiones asociadas con la búsqueda de características. Además, el campo ocular frontal (FEF) ubicado bilateralmente en la corteza prefrontal, juega un papel crítico en los movimientos sacádicos del ojo y el control de la atención visual. [48] [49] [50]
Además, la investigación en monos y el registro de una sola célula encontró que el colículo superior está involucrado en la selección del objetivo durante la búsqueda visual, así como en el inicio de los movimientos. [51] Por el contrario, también sugirió que la activación en el colículo superior resulta de desvincular la atención, lo que garantiza que el próximo estímulo pueda ser representado internamente. La capacidad de atender directamente un estímulo particular durante los experimentos de búsqueda visual se ha relacionado con el núcleo pulvinar (ubicado en el mesencéfalo) al tiempo que inhibe la atención a los estímulos desatendidos. [52] Por el contrario, Bender y Butter (1987) [53] encontraron que durante las pruebas en monos, no se identificó ninguna participación del núcleo pulvinar durante las tareas de búsqueda visual.
Hay evidencia de que la corteza visual primaria (V1) crea un mapa de prominencia de abajo hacia arriba para guiar la atención de manera exógena, [54] [55] y este mapa de prominencia de V1 es leído por el colículo superior que recibe entradas monosinápticas de V1.
Evolución
Existe una variedad de especulaciones sobre el origen y la evolución de la búsqueda visual en humanos. Se ha demostrado que durante la exploración visual de escenas naturales complejas, tanto los humanos como los primates no humanos realizan movimientos oculares muy estereotipados. [56] Además, los chimpancés han demostrado un rendimiento mejorado en búsquedas visuales de rostros de perros o humanos erguidos, [57] lo que sugiere que la búsqueda visual (particularmente cuando el objetivo es un rostro) no es peculiar de los humanos y que puede ser un rasgo primordial. La investigación ha sugerido que la búsqueda visual eficaz puede haberse desarrollado como una habilidad necesaria para la supervivencia, donde ser experto en detectar amenazas e identificar alimentos era esencial. [58] [59]
La importancia de los estímulos de amenaza evolutivamente relevantes se demostró en un estudio de LoBue y DeLoache (2008) en el que los niños (y adultos) pudieron detectar serpientes más rápidamente que otros objetivos entre los estímulos distractores. [60] Sin embargo, algunos investigadores cuestionan si los estímulos de amenaza evolutivamente relevantes se detectan automáticamente. [61]
Reconocimiento facial
En las últimas décadas ha habido una gran cantidad de investigación sobre el reconocimiento facial, especificando que las caras soportan un procesamiento especializado dentro de una región llamada área fusiforme de la cara (FFA) ubicada en la circunvolución fusiforme media en el lóbulo temporal. [62] Hay debates en curso sobre si tanto las caras como los objetos se detectan y procesan en diferentes sistemas y si ambos tienen regiones específicas de categoría para el reconocimiento y la identificación. [63] [64] Gran parte de la investigación hasta la fecha se centra en la precisión de la detección y el tiempo necesario para detectar el rostro en una compleja matriz de búsqueda visual. Cuando las caras se muestran de forma aislada, las caras verticales se procesan más rápido y con mayor precisión que las caras invertidas, [65] [66] [67] [68] pero este efecto también se observó en objetos que no son caras. [69] Cuando se van a detectar rostros entre rostros invertidos o desordenados, los tiempos de reacción para rostros intactos y erguidos aumentan a medida que aumenta el número de distractores dentro de la matriz. [70] [71] [72] Por lo tanto, se argumenta que la teoría del 'pop out' definida en la búsqueda de características no es aplicable en el reconocimiento de rostros en tal paradigma de búsqueda visual. Por el contrario, se ha argumentado el efecto contrario y dentro de una escena ambiental natural, el efecto de 'pop out' de la cara se muestra significativamente. [73] Esto podría deberse a desarrollos evolutivos, ya que la necesidad de poder identificar rostros que parezcan amenazantes para el individuo o grupo se considera fundamental para la supervivencia del más apto. [74] Más recientemente, se descubrió que las caras pueden detectarse de manera eficiente en un paradigma de búsqueda visual, si los distractores son objetos que no son caras, [75] [76] [77] sin embargo, se debate si este aparente "pop out" El efecto es impulsado por un mecanismo de alto nivel o por características de confusión de bajo nivel. [78] [79] Además, los pacientes con prosopagnosia del desarrollo , que sufren de identificación facial alterada, generalmente detectan rostros normalmente, lo que sugiere que la búsqueda visual de rostros se ve facilitada por mecanismos distintos a los circuitos de identificación facial del área fusiforme del rostro . [80]
Los pacientes con formas de demencia también pueden tener deficiencias en el reconocimiento facial y la capacidad de reconocer las emociones humanas en la cara. En un metaanálisis de diecinueve estudios diferentes que compararon a adultos normales con pacientes con demencia en su capacidad para reconocer las emociones faciales, [81] se observó que los pacientes con demencia frontotemporal tenían una menor capacidad para reconocer muchas emociones diferentes. Estos pacientes fueron mucho menos precisos que los participantes de control (e incluso en comparación con los pacientes con Alzheimer) en el reconocimiento de las emociones negativas, pero no se vieron afectados significativamente en el reconocimiento de la felicidad. La ira y el disgusto en particular fueron los más difíciles de reconocer para los pacientes con demencia. [81]
El reconocimiento facial es un proceso complejo que se ve afectado por muchos factores, tanto ambientales como internos individualmente. Otros aspectos a considerar incluyen la raza y la cultura y sus efectos sobre la capacidad de reconocer rostros. [82] Algunos factores, como el efecto entre razas, pueden influir en la capacidad de uno para reconocer y recordar rostros.
Consideraciones
Envejecimiento
Las investigaciones indican que el rendimiento en las tareas de búsqueda visual conjuntiva mejora significativamente durante la infancia y disminuye en la edad adulta. [83] Más específicamente, se ha demostrado que los adultos jóvenes tienen tiempos de reacción más rápidos en las tareas de búsqueda visual conjuntiva que los niños y los adultos mayores, pero sus tiempos de reacción fueron similares para las tareas de búsqueda visual de características. [52] Esto sugiere que hay algo en el proceso de integración de características visuales o búsqueda en serie que es difícil para los niños y los adultos mayores, pero no para los adultos jóvenes. Los estudios han sugerido numerosos mecanismos implicados en esta dificultad en los niños, incluida la agudeza visual periférica, [84] capacidad de movimiento ocular, [85] capacidad de movimiento focal de atención, [86] y la capacidad de dividir la atención visual entre múltiples objetos. [87]
Los estudios han sugerido mecanismos similares en la dificultad para los adultos mayores, como los cambios ópticos relacionados con la edad que influyen en la agudeza periférica, [88] la capacidad para mover la atención sobre el campo visual, [89] la capacidad para desviar la atención, [90] y la capacidad para ignorar distractores. [91]
Un estudio de Lorenzo-López et al. (2008) proporciona evidencia neurológica del hecho de que los adultos mayores tienen tiempos de reacción más lentos durante las búsquedas conjuntivas en comparación con los adultos jóvenes. Los potenciales relacionados con eventos (ERP) mostraron latencias más largas y amplitudes más bajas en sujetos mayores que en adultos jóvenes en el componente P3 , que está relacionado con la actividad de los lóbulos parietales. Esto sugiere la participación de la función del lóbulo parietal con una disminución relacionada con la edad en la velocidad de las tareas de búsqueda visual. Los resultados también mostraron que los adultos mayores, en comparación con los adultos jóvenes, tenían una actividad significativamente menor en la corteza cingulada anterior y muchas regiones límbicas y occipitotemporales que están involucradas en la realización de tareas de búsqueda visual. [92]
Enfermedad de Alzheimer
La investigación ha encontrado que las personas con la enfermedad de Alzheimer (EA) tienen un deterioro significativo en general en las tareas de búsqueda visual. [93] Sorprendentemente, los pacientes con EA manifiestan una señalización espacial mejorada , pero este beneficio solo se obtiene para las señales con alta precisión espacial. [94] La atención visual anormal puede ser la base de ciertas dificultades visuoespaciales en pacientes con (EA). Las personas con EA tienen hipometabolismo y neuropatología en la corteza parietal, y dado el papel de la función parietal para la atención visual, los pacientes con EA pueden tener negligencia hemisférica , lo que puede resultar en dificultades para desviar la atención en la búsqueda visual. [95]
Un experimento realizado por Tales et al. (2000) [93] investigaron la capacidad de los pacientes con EA para realizar varios tipos de tareas de búsqueda visual. Sus resultados mostraron que las tasas de búsqueda en las tareas "emergentes" eran similares para los grupos de EA y de control, sin embargo, las personas con EA buscaban significativamente más lento en comparación con el grupo de control en una tarea conjunta. Una interpretación de estos resultados es que el sistema visual de los pacientes con EA tiene un problema con la vinculación de características, de modo que no puede comunicar las diferentes descripciones de características para el estímulo de manera eficiente. [93] Se cree que la unión de características está mediada por áreas en la corteza temporal y parietal, y se sabe que estas áreas se ven afectadas por patologías relacionadas con la EA.
Otra posibilidad de deterioro de las personas con EA en búsquedas conjuntas es que puede haber algún daño en los mecanismos de atención generales en la EA y, por lo tanto, cualquier tarea relacionada con la atención se verá afectada, incluida la búsqueda visual. [93]
Tales et al. (2000) detectaron una doble disociación con sus resultados experimentales sobre EA y búsqueda visual. Se llevó a cabo un trabajo anterior en pacientes con enfermedad de Parkinson (EP) sobre la discapacidad que tienen los pacientes con EP en las tareas de búsqueda visual. [96] [97] En esos estudios, se encontró evidencia de deterioro en pacientes con EP en la tarea "emergente", pero no se encontró evidencia sobre el deterioro de la tarea de conjunción. Como se discutió, los pacientes con EA muestran exactamente lo contrario de estos resultados: se observó un rendimiento normal en la tarea "emergente", pero se encontró deterioro en la tarea de conjunción. Esta doble disociación proporciona evidencia de que la EP y la EA afectan la vía visual de diferentes maneras, y que la tarea emergente y la tarea de conjunción se procesan diferencialmente dentro de esa vía.
Autismo
Los estudios han demostrado consistentemente que los individuos autistas se desempeñaron mejor y con tiempos de reacción más bajos en tareas de búsqueda visual conjuntiva y de características que los controles emparejados sin autismo. [98] [99] Se han sugerido varias explicaciones para estas observaciones. Una posibilidad es que las personas con autismo tengan una mayor capacidad de percepción. [99] Esto significa que las personas autistas son capaces de procesar grandes cantidades de información perceptiva, lo que permite un procesamiento paralelo superior y, por tanto, una ubicación de destino más rápida. [100] En segundo lugar, los individuos autistas muestran un rendimiento superior en tareas de discriminación entre estímulos similares y, por lo tanto, pueden tener una mayor capacidad para diferenciar entre elementos en la pantalla de búsqueda visual. [101] Una tercera sugerencia es que los individuos autistas pueden tener un procesamiento de excitación del objetivo de arriba hacia abajo más fuerte y un procesamiento de inhibición del distractor más fuerte que los controles. [98] Keehn y col. (2008) utilizaron un diseño de imágenes de resonancia magnética funcional relacionado con eventos para estudiar los correlatos neurofuncionales de la búsqueda visual en niños autistas y controles emparejados de niños con desarrollo típico. [102] Los niños autistas mostraron una eficiencia de búsqueda superior y un aumento de los patrones de activación neuronal en los lóbulos frontal, parietal y occipital en comparación con los niños con desarrollo típico. Por lo tanto, el desempeño superior de los individuos autistas en las tareas de búsqueda visual puede deberse a una mayor discriminación de los elementos en la pantalla, que se asocia con la actividad occipital, y a un aumento de los cambios de arriba hacia abajo de la atención visual, que se asocia con las áreas frontal y parietal.
Psicología del consumidor
En la última década, ha habido una extensa investigación sobre cómo las empresas pueden maximizar las ventas utilizando técnicas psicológicas derivadas de la búsqueda visual para determinar cómo se deben colocar los productos en los estantes. Pieters y Warlop (1999) [103] utilizaron dispositivos de seguimiento ocular para evaluar movimientos sacádicos y fijaciones de los consumidores mientras exploraban / buscaban visualmente una serie de productos en el estante de un supermercado. Su investigación sugiere que los consumidores dirigen su atención específicamente a productos con propiedades llamativas como la forma, el color o la marca. Este efecto se debe a una búsqueda visual presionada en la que los movimientos oculares se aceleran y los movimientos sacádicos se minimizan, lo que hace que el consumidor elija rápidamente un producto con un efecto "pop out". Este estudio sugiere que se utiliza principalmente la búsqueda eficiente, concluyendo que los consumidores no se centran en artículos que comparten características muy similares. Cuanto más distinto o máximamente diferente visualmente es un producto de los productos circundantes, es más probable que el consumidor lo note. Janiszewski (1998) [104] discutió dos tipos de búsqueda de consumidores. Un tipo de búsqueda es la búsqueda dirigida a objetivos que tiene lugar cuando alguien utiliza el conocimiento almacenado del producto para realizar una elección de compra. El segundo es la búsqueda exploratoria. Esto ocurre cuando el consumidor tiene un conocimiento previo mínimo sobre cómo elegir un producto. Se descubrió que para la búsqueda exploratoria, las personas prestarían menos atención a los productos que se colocaron en áreas visualmente competitivas, como el medio del estante a una altura de visualización óptima. Esto se debió principalmente a la competencia en la atención, lo que significa que se mantuvo menos información en la memoria de trabajo visual para estos productos.
Referencias
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