Waldemar Koczkodaj (nacido el 7 de junio de 1951 [1] en Lubartów , Polonia ), es un científico informático polaco - canadiense especializado en sistemas expertos, evaluaciones por método de comparación por pares, teoría de la inconsistencia, bioinformática y adicción conductual . Es conocido por la introducción del indicador de inconsistencia (conocido como Kii [2] [3] ) para las comparaciones por pares. Propuso la axiomatización para el indicador de inconsistencia en 2014 (publicado con Ryszard Szwarc [4] y lo mejoró en 2018 (publicado con Roman Urban).
Waldemar Koczkodaj se graduó de la Universidad de Varsovia en 1975. Koczkodaj recibió el doctorado en 1980, [5] del Instituto de Ciencias de la Computación de la Academia Polaca de Ciencias para la conexión de conjuntos aproximados a bases de datos , bajo la supervisión de Victor W. Marek .
Desde 1985, ha estado trabajando en la Universidad Laurentian en Canadá . Colabora con numerosos centros de investigación en Canadá , Polonia , Estados Unidos , China , Gran Bretaña , Francia , Hungría , Turquía , Kuwait , Arabia Saudita y Australia . Koczkodaj propuso un método automático basado en datos [6] para la reducción de escalas de calificación .
En 2018, coordinó un esfuerzo de investigación para analizar las violaciones de los registros de salud, según los datos publicados por la Oficina de Derechos Civiles del Departamento de Salud y Servicios Humanos de EE. UU . [7] El número total de personas afectadas (llamadas NIA por el gobierno, pero son simplemente pacientes) en el sistema de atención médica fue de 173 398 820 en el momento de la presentación de la publicación (2017). [8]
Ha coordinado un esfuerzo de investigación en tres continentes para predecir el día de un millón de casos de pandemia de COVID-19 . [9] Uno de estos miembros del esfuerzo de investigación fue PF Zabrodsky , el radiólogo jefe durante la eliminación de las consecuencias del accidente de Chernobyl .
Koczkodaj ha coordinado un esfuerzo de investigación internacional [10] para una reducción de la escala de calificación mediante un método basado en datos propuesto por él. Se basa en el área bajo la característica operativa del receptor .