El historial de navegación web se refiere a la lista de páginas web que ha visitado un usuario, así como a los datos asociados, como el título de la página y la hora de la visita. Por lo general, los navegadores web [1] [2] lo almacenan localmente para proporcionar al usuario una lista del historial para volver a las páginas visitadas anteriormente. Puede reflejar los intereses, las necesidades y los hábitos de navegación del usuario. [3]
Todos los navegadores principales tienen un modo de navegación privada en el que no se registra el historial de navegación. Esto es para proteger contra la recopilación del historial de navegación por parte de terceros para publicidad dirigida u otros fines.
Aplicaciones
Historia local
El historial de navegación almacenado localmente puede facilitar el redescubrimiento de páginas web perdidas visitadas anteriormente de las que solo se tiene un recuerdo vago en mente, o páginas difíciles de encontrar debido a que se encuentran dentro de la web profunda . Los navegadores también lo utilizan para habilitar el autocompletado en su barra de direcciones para una navegación más rápida y conveniente a las páginas visitadas con frecuencia. [4]
El período de retención del historial de navegación varía según el navegador de Internet. Mozilla Firefox (versión de escritorio) registra el historial indefinidamente de forma predeterminada dentro de un archivo con nombre places.sqlite
, pero borra automáticamente el historial más antiguo cuando se agota el espacio en disco, [1] mientras que Google Chrome (versión de escritorio) almacena el historial durante diez semanas de forma predeterminada, eliminando automáticamente las entradas anteriores. Una Archived History
vez se registró un archivo de historial indefinido con nombre , pero se eliminó y se eliminó automáticamente en la versión 37, publicada en septiembre de 2014. [5] [6]
Las extensiones del navegador como History Trends Unlimited para Google Chrome (versión de escritorio) permiten el almacenamiento local indefinido del historial de navegación, la exportación a un archivo portátil y el autoanálisis de los hábitos de navegación y las estadísticas. [7]
El historial de navegación no se registra cuando se utiliza el modo de navegación privada proporcionado por la mayoría de los navegadores.
Publicidad dirigida
La publicidad dirigida significa presentar al usuario anuncios que son más relevantes para uno según su historial de navegación. [8] Un ejemplo típico es un usuario que recibe anuncios en zapatos cuando navega por otros sitios web después de buscar zapatos en sitios web de compras. Una investigación muestra que la publicidad dirigida duplica la tasa de conversión de la publicidad en línea clásica. [9]
Las ofertas en tiempo real (RTB) es el método utilizado detrás de la publicidad dirigida. Es un sistema que aumenta automáticamente el precio de la presentación de anuncios en determinados sitios web. [10] Los anunciantes deciden cuánto están dispuestos a pagar en función del público objetivo de los sitios web. Por tanto, más información sobre los usuarios podría animar a los anunciantes a pagar precios más elevados. [10] La información de los usuarios, como el historial de navegación, se proporciona a todas las empresas que participan en la licitación. [11] Dado que es un proceso en tiempo real, la información generalmente se recopila sin el consentimiento del usuario y se transfiere de forma no cifrada. [12] El usuario tiene un conocimiento muy limitado sobre cómo se recopila, almacena y utiliza su información. [13] [14]
La respuesta del usuario hacia la publicidad dirigida depende de si uno sabe que se está recopilando la información. Si el usuario ya sabe que la información se está recopilando con anticipación, la publicidad dirigida podría potencialmente crear un efecto positivo, lo que llevaría a una mayor intención de hacer clic en el enlace. [11] Sin embargo, si el usuario no está informado sobre la recopilación de información, uno estaría más preocupado por la privacidad. Esto disminuirá la intención de hacer clic en el enlace. [11] Mientras tanto, cuando el usuario considera que el sitio web es confiable, es más posible que haga clic en el enlace y acepte el servicio de personalización. [11] [15]
Para resolver los conflictos entre la privacidad y las ganancias, un sistema propuesto recientemente es el pago por seguimiento. Existe un intermediario entre usuarios y anunciantes. Los usuarios podían decidir si proporcionar su información personal al corredor, y luego el corredor enviaría la información personal ofrecida por los usuarios a los anunciantes. Mientras tanto, los usuarios podrían recibir recompensas monetarias por compartir su información personal. Esto podría ayudar a proteger la privacidad y la eficiencia del seguimiento, pero generaría un costo adicional. [dieciséis]
Precios personalizados
Los precios personalizados se basan en la idea de que si un usuario compra un determinado producto con frecuencia o paga un precio más alto por ese producto, se le podría cobrar un precio más alto por este producto. El historial de navegación web podría ofrecer predicciones fiables sobre los comportamientos de compra de los usuarios. Al utilizar precios personalizados, las ganancias de las empresas podrían aumentar un 12,99% en comparación con los casos de statu quo . [17]
Investigar
El historial de navegación web podría usarse para facilitar la investigación, como revelar el comportamiento de navegación de las personas. Cuando un usuario navega extensamente en un sitio, la probabilidad de solicitar una página adicional disminuye. Cuando un usuario visita más sitios, la probabilidad de solicitar páginas adicionales se reduce. [18]
El historial de navegación web también se puede utilizar para crear bibliotecas web personales. La biblioteca web personal se crea recopilando y analizando el historial de navegación web del usuario. Podría ayudar al usuario a notar las tendencias de navegación, la distribución del tiempo y los sitios web más utilizados. Algunos usuarios consideran útil esta función. [3]
Intimidad
Preocupaciones
El historial de navegación web almacenado localmente no se publica en ningún lugar públicamente de forma predeterminada. Sin embargo, casi todos los sitios web son rastreados por adwares y programas potencialmente no deseados (PUP) que recopilan información de los usuarios sin su consentimiento. [19] Estos métodos de seguimiento suelen estar permitidos por las plataformas de forma predeterminada. [12] El historial de navegación web también se recopila mediante cookies en los sitios web, que se pueden dividir en dos tipos, cookies de origen y cookies de terceros . Las cookies de terceros suelen estar incrustadas en sitios web de terceros y recopilan información de ellos. [10] Las cookies de terceros tienen una mayor eficiencia y capacidad de agregación de datos que las cookies de origen. Si bien las cookies de origen solo tienen acceso a los datos del usuario en un sitio web, las cookies de terceros pueden combinar datos recopilados de diferentes sitios web para hacer que la imagen del usuario sea más completa. [10] Mientras tanto, pueden existir varias cookies de terceros en el mismo sitio web. [10]
Con suficiente información disponible, los usuarios podrían ser identificados sin iniciar sesión en su cuenta. [20]
Cuando las cookies de terceros recopilan el historial de navegación web de los usuarios de varios sitios web, más información conduce a más preocupaciones de privacidad. Por ejemplo, un usuario busca noticias en un sitio web y busca información médica en el otro sitio web. Cuando se combinan el historial de navegación web de estos dos sitios web, se puede considerar que el usuario está interesado en noticias relacionadas con temas médicos. [10] Cuando se combinan el historial de navegación de diferentes sitios web, podría reflejar una imagen más completa de la persona.
Escándalos
En 2006, AOL publicó una gran cantidad de datos de sus usuarios, incluido el historial de búsqueda. Aunque no se incluyeron ID de usuario ni nombres, los usuarios pudieron identificarse en función del historial de navegación publicado. [21] Por ejemplo, el usuario No. 4417749 fue identificado con su historial de búsqueda durante tres meses. [22]
En 2020, Avast , un popular software antivirus, ha sido acusado de vender el historial de navegación a terceros. Está bajo investigación preliminar de esta acusación por parte de funcionarios de la República Checa. El informe muestra que Avast vendió los datos de los usuarios a través de Jumpshot, una herramienta de análisis de marketing. Avast afirmó que la información personal de los usuarios no se incluyó en la filtración. Sin embargo, el historial de navegación podría usarse para identificar a los usuarios. Avast derribó a Jumpshot como respuesta a este problema. [23]
Proteccion
Cuando el usuario siente que existe un riesgo en la privacidad, la intención de revelar información personal será menor, pero las acciones no se ven afectadas. [24] Sin embargo, algunos estudios encuentran que no hay una diferencia significativa entre la intención y las acciones de divulgar información privada, lo que significa que el usuario reducirá las acciones de compartir información personal y tomará más medidas de protección cuando se sienta preocupado por la privacidad. [25] Cuando los usuarios tienen preocupaciones sobre la privacidad, harían menos uso de los servicios en línea. [25] También tomarían más medidas de protección, como negarse a ofrecer su información, ofrecer información falsa, eliminar su información en línea y quejarse a las personas que los rodean oa las organizaciones relevantes. [26]
Sin embargo, es difícil para los usuarios proteger su privacidad debido a múltiples razones. Primero, los usuarios no tienen suficiente conciencia de privacidad. No les preocupa ser rastreados a menos que haya impactos sustanciales sobre ellos. Tampoco son conscientes de cómo sus datos personales contienen valores comerciales. [12] En general, es difícil para los usuarios notar los enlaces de las políticas de privacidad en todo tipo de sitios web, y es más probable que las mujeres y los usuarios mayores ignoren estos avisos. Incluso cuando los usuarios notan enlaces de privacidad, es posible que la divulgación de información no se vea afectada. [27] Además, los usuarios tampoco están equipados con suficientes conocimientos técnicos para protegerse incluso cuando notan una fuga de privacidad. Se colocan en el lado pasivo con poco espacio para cambiar la situación. [12]
La mayoría de los usuarios utilizan bloqueadores de anuncios , eliminan las cookies, evitan los sitios web que recopilan información personal para tratar de proteger su historial de navegación web para que no se recopile. [13] [28] Sin embargo, la mayoría de los bloqueadores de anuncios no ofrecen suficiente orientación a los usuarios para ayudarlos a mejorar su conciencia de privacidad. Más importante aún, se basan en la lista estándar en blanco y negro . [29] Estas listas no suelen incluir los sitios web que realizan un seguimiento de los usuarios. Los bloqueadores de anuncios solo podrían ser efectivos si estos dominios de seguimiento están bloqueados. [30]
Referencias
- ^ a b "Wiederherstellen wichtiger Daten aus einem alten Profil | Hilfe zu Firefox" . support.mozilla.org (en alemán).
- ^ "Ubicación del historial de Google Chrome | Visor del historial de Chrome" . www.foxtonforensics.com .
- ^ a b Du, Weidan, Zhenyu Cheryl Qian, Paul Parsons, Yingjie Victor Chen. 2018. “Biblioteca web personal: organización y visualización del historial de navegación web”. Revista Internacional de Sistemas de Información Web 14 (2): 212-232.
- ^ "El autocompletado en el cuadro multifunción de Chrome es cada vez más inteligente" . MSPoweruser . 24 de agosto de 2020.
- ^ Benson, Ryan. "Archivos de historial archivados eliminados de Chrome v37" . Forense de obsidiana. Archivado desde el original el 10 de octubre de 2014.
- ^ "[chrome] Revisión 275159" . src.chromium.org .
- ^ "3 extensiones simples pero útiles para mejorar la historia de Chrome" . Facilite la tecnología . 7 de octubre de 2018.
- ^ Hennig, Nicole. 2018. “Privacidad y seguridad online: mejores prácticas para la ciberseguridad”. Informes de tecnología de bibliotecas 54 (3): 1-37.
- ^ Beales, Howard (2010). "El valor de la focalización conductual". Iniciativa de publicidad en red .
- ^ a b c d e f Binns, Reuben y Elettra Bietti. 2020. “Disolución de la privacidad, una fusión a la vez: competencia, datos y seguimiento de terceros”. Revista de derecho y seguridad informática: Revista internacional de derecho y práctica tecnológica 16 (1): 1-19.
- ↑ a b c d Aguirre, Elizabeth, Dominik Mahr, Dhruv Grewal, Ko de Ruyter, Martin Wetzels. 2015. “Desentrañar la paradoja de la personalización: el efecto de la recopilación de información y las estrategias de fomento de la confianza en la eficacia de la publicidad online”. Revista de venta al por menor 91 (1): 34-49.
- ^ a b c d Estrada-Jimenez, Jose, Javier Parra-Arnau, Ana Rodriguez-Hoyos, Jordi Forne. 2017. “Publicidad online: análisis de amenazas a la privacidad y enfoques de protección”. Comunicaciones por computadora 100 (1): 32-51.
- ^ a b Evans, David S. 2009. "La industria de la publicidad en línea: economía, evolución y privacidad". Revista de perspectivas económicas 23 (3): 37-60.
- ^ Estrada-Jimenez, Jose, Javier Parra-Arnau, Ana Rodríguez-Hoyos, Jordi Forne. 2019. “Sobre la regulación de la distribución de datos personales en plataformas de publicidad online”. Aplicaciones de ingeniería de la inteligencia artificial 82 (1): 13-29.
- ^ Chellap, Ramnath K., Raymond G. Sin. 2005. “Personalización versus privacidad: un examen empírico sí del dilema del consumidor en línea”. Gestión de tecnologías de la información 6 (1): 181-202.
- ^ Parra-Arnau, Javier. 2017. “Pago por seguimiento: un modelo de enmascaramiento colaborativo para la navegación web”. Ciencias de la información 385-386 (1): 96-124.
- ^ Shiller, Benjamin Reed. 2020. “Aproximación de las propensiones a la compra y los precios de reserva a partir de un amplio seguimiento de los consumidores”. Revista Económica Internacional 61 (2): 847-870.
- ^ Bucklin, Randolph E., Catarina Sismeiro. 2003. “Un modelo de comportamiento de navegación de sitios web estimado en datos de flujo de clics”. Revista de investigación de mercados 40 (3): 249-267.
- ^ Urbano, Tobias, Dennis Tatang, Thorsten Holz, Norbert Pohlmann. 2019. “Análisis de la filtración de información personal por malware”. Revista de seguridad informática 27 (4): 459-481.
- ^ Puglisi, Silvia, David Rebollo-Monedero, Jordi Forne. 2017. “Seguimiento en la web de los patrones de navegación de los usuarios para publicidad personalizada”. Revista internacional de sistemas paralelos, emergentes y distribuidos 32 (5): 502-521.
- ^ Kawamoto, Dawn (9 de agosto de 2006). "AOL se disculpa por la publicación de los datos de búsqueda de los usuarios" . CNET . Consultado el 27 de noviembre de 2020 .
- ^ Barbaro, Michael; Zeller Jr., Tom (9 de agosto de 2006). "Se expone un rostro para el buscador de AOL nº 4417749" . The New York Times . Consultado el 27 de noviembre de 2020 .
- ^ Morris, Chris (13 de febrero de 2020). "Software antivirus popular Avast bajo investigación para vender historiales de navegación de usuarios" . Fortuna . Consultado el 27 de noviembre de 2020 .
- ^ Norberg, Patricia A., Daniel R. Horne y David A. Horne. 2007. “La paradoja de la privacidad: intenciones de divulgación de información personal versus comportamientos”. La Revista de Asuntos del Consumidor 41 (1): 100-126.
- ^ a b Baruh, Lemi, Ekin Secinti, Zeynep Cemalcilar. 2017. “Problemas de privacidad en línea y gestión de la privacidad: una revisión metaanalítica”. Revista de comunicación 67 (1): 26-53.
- ^ Hijo, Jai-Yeol, Sung S. Kim. 2008. “Respuestas de protección de la privacidad de la información de los usuarios de Internet: una taxonomía y un modelo nomológico”. MIS Quarterly 32 (3): 503-529.
- ^ Rodríguez-Priego, Nuria, Rene van Bavel, Shara Monteleone. 2016. “La desconexión entre los avisos de privacidad y la divulgación de información: un experimento en línea”. Economia Politica: Revista de economía analítica e institucional 33 (3): 433-461.
- ^ Testamentos, Craig H., Mihajlo Zeljkovic. 2011. “Un enfoque personalizado de la privacidad web: conciencia, actitudes y acciones”. Gestión de la información y seguridad informática 19 (1) 53-73.
- ↑ Malandrino, Delfina, Vittorio Scarano. 2013. “Fuga de privacidad en la Web: Difusión y contramedidas”. Redes informáticas 57 (14): 2833-2855.
- ^ Ahmad, Bashir Muhammad, Wilson Christo. 2018. “Difusión de datos de seguimiento de usuarios en el ecosistema de publicidad online”. Procedimientos sobre tecnologías de mejora de la privacidad 2018 (4): 85-103.