Wes McKinney es un empresario y desarrollador de software estadounidense. Es el creador y "Dictador benévolo de por vida" (BDFL) del paquete pandas de código abierto para el análisis de datos en el lenguaje de programación Python , y también es autor de dos versiones del libro de referencia Python para el análisis de datos . [1] [2] Fue el CEO y fundador de la startup de tecnología Datapad. Fue ingeniero de software en Two Sigma Investments . Fundó Ursa Labs. [3]
Temprana edad y educación
McKinney se graduó del MIT con una licenciatura en Matemáticas en 2007. [1] En 2010, comenzó un programa de doctorado en Estadística en la Universidad de Duke , pero se fue de licencia en 2011. [4]
Carrera profesional
De 2007 a 2010, McKinney investigó estrategias macroeconómicas y comerciales de crédito en AQR Capital Management . Durante su tiempo en AQR Capital, aprendió Python y comenzó a construir lo que se convertiría en pandas . [1] McKinney hizo público el proyecto pandas en 2009. [4]
McKinney dejó AQR en 2010 para comenzar un doctorado en Estadística en la Universidad de Duke . Se fue de licencia de Duke en el verano de 2011 para dedicar más tiempo al desarrollo de Pandas, [4] que culminó con la redacción de Python para análisis de datos en 2012.
En 2012, cofundó Lambda Foundry Inc, que desarrolló una biblioteca de análisis de datos en la pila de Python dirigida a la industria financiera. [5]
McKinney cofundó Datapad con Cheng She en enero de 2013, con McKinney como director ejecutivo. Datapad desarrolló un producto de visualización de datos también en la pila de Python dirigido a clientes empresariales. Datapad fue financiado por Accel Partners y otros, [6] y fue adquirido por Cloudera en septiembre de 2014. [7] [8] McKinney se unió al equipo de ingeniería de Cloudera luego de la adquisición. Trabajó en un proyecto de código abierto llamado Ibis, incubado dentro de Cloudera Labs, con el objetivo de usar Python para problemas de big data . [9] En 2016, McKinney se unió al fondo de inversión Two Sigma Investments para trabajar en Apache Arrow. En 2018, lanzó Ursa Labs. [3]
Cobertura mediática
McKinney ha sido entrevistado por VentureBeat y otros. [10] [11] [12] Con frecuencia da charlas a la comunidad de Python. [13] [14]
Referencias
- ↑ a b c McKinney, Wes (2013). Python para el análisis de datos (1 ed. Aufl.). Sebastopol, California: O'Reilly. ISBN 1449319793. Consultado el 10 de enero de 2016 .
- ^ McKinney, William. Python para análisis de datos .
- ^ a b http://wesmckinney.com/blog/announcing-ursalabs/
- ^ a b c Kopf, Dan. "Conoce al hombre detrás de la herramienta más importante en ciencia de datos" , Quartz , 8 de diciembre de 2017. Recuperado el 24 de octubre de 2019.
- ^ "Wes McKinney - Fundador y CEO @ DataPad | CrunchBase" . www.crunchbase.com . Consultado el 10 de enero de 2016 .
- ^ "DataPad | CrunchBase" . www.crunchbase.com . Consultado el 10 de enero de 2016 .
- ^ "Se adquiere DataPad de inicio de datos, dice que se cerrará el viernes" . VentureBeat . Consultado el 10 de enero de 2016 .
- ^ "Cloudera compró Datapad" . GigaOm . Consultado el 10 de enero de 2016 .
- ^ "Ibis en Impala: Python a escala para la ciencia de datos - Blog de ingeniería de Cloudera" . Blog de ingeniería de Cloudera . Consultado el 10 de enero de 2016 .
Nos complace anunciar un nuevo proyecto de código abierto, llamado Ibis, que ofrecerá la gran experiencia y ecosistema de Python, solo en cualquier escala de datos y nodos.
- ^ "DataPad surge para permitir que todos en su empresa creen y jueguen con gráficos" . VentureBeat . Consultado el 10 de enero de 2016 .
- ^ "Conoce al nuevo asesor de Quantopian: Wes McKinney" . Blog de Quantopian . Consultado el 10 de enero de 2016 .
- ^ "Las 4 grandes V de Big Data: son nuestros aspectos más destacados de Data Summit - Web Summit Blog" . Blog de la Cumbre Web . Consultado el 10 de enero de 2016 .
- ^ "LFPUG: Python en la empresa + Pandas | Blog Enthought" . blog.enthought.com . Consultado el 10 de enero de 2016 .
- ^ "Conferencia de Big Data - Wes McKinney" . O'Reilly Media . Consultado el 10 de enero de 2016 .
enlaces externos
- Sitio web personal
- Discusión del libro sobre YCombinator
- Blog del proyecto ibis