William T. Freeman es profesor Thomas y Gerd Perkins de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación en el Instituto de Tecnología de Massachusetts . [2] Es conocido por sus contribuciones a la visión por computadora .
William Freeman | |
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Nació | William T. Freeman 1957 (63 a 64 años de edad) |
Ciudadanía | Estados Unidos |
alma mater | MIT de la Universidad de Stanford |
Premios | Miembro de ACM [ ¿cuándo? ] |
Carrera científica | |
Campos | Visión por computador |
Instituciones | Instituto de Tecnología de Massachusetts |
Asesor de doctorado | Edward Adelson |
Estudiantes de doctorado | Katie Bouman [1] |
Sitio web | billf |
Educación
Freeman recibió su licenciatura en física de la Universidad de Stanford en 1979 y su Ph.D. del MIT en 1992. [3]
Carrera e investigación
Freeman trabajó en Mitsubishi Electric Research Labs antes de unirse a la facultad del MIT en 2001, donde se encuentra actualmente [ ¿cuándo? ] Thomas y Gerd Perkins Profesor de Ingeniería Eléctrica e Informática . Se desempeñó como Jefe de Departamento Asociado de 2011 a 2014.
Los intereses de investigación de Freeman incluyen el aprendizaje automático aplicado a la visión por computadora, los modelos bayesianos de percepción visual y la fotografía computacional. También ha realizado contribuciones de investigación sobre filtros orientables y pirámides, histogramas de orientación, el supuesto de punto de vista genérico, constancia del color, visión por computadora para juegos de computadora y propagación de creencias en redes con bucles. Recibió premios de trabajos sobresalientes en conferencias de visión por computadora o aprendizaje automático en 1997, 2006, 2009 y 2012, y premios de prueba de tiempo para trabajos de 1990 y 1995.
Premios y honores
Freeman es miembro de la Asociación de Maquinaria de Computación (ACM), [4] el Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (IEEE) [5] y la Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial (AAAI). [6] En 2021, fue elegido miembro de la Academia Nacional de Ingeniería por sus contribuciones en Ciencias de la Computación e Ingeniería. [7]
Referencias
- ^ Bouman, Katherine Louise (2017). Imágenes extremas a través de la inversión del modelo físico: ver alrededor de las esquinas y obtener imágenes de agujeros negros (tesis doctoral). Instituto de Tecnología de Massachusetts. hdl : 1721,1 / 113998 . OCLC 1027411179 .
- ^ "Página de inicio de William T. Freeman" . MIT. Diciembre de 2017.
- ^ "Reanudar" . MIT. Agosto de 2014.
- ^ "Directorio de becarios del IEEE" . IEEE. Diciembre de 2017.
- ^ "Beneficiarios ACM Fellow" . ACM. Diciembre de 2017.
- ^ "Becarios electos de AAAI" . AAAI . Consultado el 14 de julio de 2020 .
- ^ "Dr. William T. Freeman" . Sitio web de NAE . Consultado el 16 de junio de 2021 .