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El pronóstico de la contaminación del aire es la aplicación de la ciencia y la tecnología para predecir la composición de la contaminación del aire en la atmósfera para un lugar y un momento determinados. Los algoritmos de predicción de la contaminación de la corriente principal tienden a utilizar el índice de calidad del aire o la concentración de PM2.5 para indicar el nivel de contaminación.
El pronóstico puede dar la concentración del contaminante o el índice de calidad del aire .
Los países y las ciudades reciben pronósticos de organizaciones gubernamentales estatales y locales, así como de empresas privadas como Airly, AirVisual, Aerostate, BreezoMeter, PlumeLabs y DRAXIS que brindan pronósticos de contaminación del aire.
Técnicas [ editar ]
- La predicción de la contaminación del aire se puede realizar acoplando los sistemas de predicción del tiempo con el modelo de transporte químico y la modelización de la dispersión atmosférica .
- Estudios recientes han incorporado técnicas de aprendizaje automático como redes neuronales, regresiones y bosques aleatorios para lograr una alta precisión. [1]
El pronóstico tiene en cuenta las fuentes de emisión locales (como el tráfico o la industria cercanos ) y las fuentes remotas (por ejemplo, el polvo transportado por paquetes de aire y sigue la dirección del viento ).
La resolución temporal del pronóstico suele ser diaria u horaria y la resolución espacial puede cambiar de una resolución de bloque a una resolución de decenas de kilómetros.
La mayoría de los pronósticos de la calidad del aire cubren de dos a cinco días. [2]
Motivación [ editar ]
- Al conocer el pronóstico de la calidad del aire, uno puede decidir cómo actuar, por ejemplo, debido a los efectos de la contaminación del aire en la salud , uno puede prepararse con anticipación y elegir el mejor momento para realizar una actividad al aire libre.
- Decidir si ponerse un ungüento para el cuidado de la piel. [3]
- Encuentra la ruta más limpia para autos. [4]
- Decidir si dejar las ventanas abiertas o cerradas. [5]
- Los gobiernos pueden utilizar los pronósticos de la calidad del aire para implementar medidas efectivas de control de la contaminación. [6]
Referencias [ editar ]
- ↑ Kolehmainen, M; Martikainen, H; Ruuskanen, J (1 de enero de 2001). "Redes neuronales y componentes periódicos utilizados en la predicción de la calidad del aire". Ambiente atmosférico . 35 (5): 815–825. Código Bibliográfico : 2001AtmEn..35..815K . doi : 10.1016 / S1352-2310 (00) 00385-X .
- ^ Kumar, Rajesh; Peuch, Vincent-Henri; Crawford, James H .; Brasseur, Guy (septiembre de 2018). "Cinco pasos para mejorar las previsiones de la calidad del aire" . Naturaleza . 561 (7721): 27-29. Código Bib : 2018Natur.561 ... 27K . doi : 10.1038 / d41586-018-06150-5 . PMID 30181644 .
- ^ "Socio de Dermalogica & BreezoMeter para educar sobre los efectos de la piel de la contaminación" . Consultado el 31 de mayo de 2018 . CS1 maint: parámetro desalentado ( enlace )
- ^ "Buscador de rutas de aire limpio" . Autoridad del Gran Londres. 14 de julio de 2017.
- ^ "Mapas de contaminación del aire: los usuarios los aman, su marca los necesita" .
- ^ "Un marco de inteligencia artificial para pronosticar la calidad del aire" .
