AlphaGo contra Lee Sedol
AlphaGo versus Lee Sedol , también conocido como Google DeepMind Challenge Match , fue un partido de Go de cinco juegos entre el 18 veces campeón mundial Lee Sedol y AlphaGo , un programa de computadora Go desarrollado por Google DeepMind , jugado en Seúl , Corea del Sur entre el 9 y 15 de marzo de 2016. AlphaGo ganó todos menos el cuarto juego; [1] todos los juegos fueron ganados por renuncia. [2] La partida ha sido comparada con la histórica partida de ajedrez entre Deep Blue y Garry Kasparov en 1997.
El ganador del partido estaba programado para ganar $ 1 millón. Dado que AlphaGo ganó, Google DeepMind declaró que el premio se donará a organizaciones benéficas, incluidas UNICEF y organizaciones Go. [3] Lee recibió $170,000 ($150,000 por participar en los cinco juegos y $20,000 adicionales por ganar un juego). [4]
Después del partido, la Asociación Baduk de Corea otorgó a AlphaGo el rango más alto de gran maestro de Go: un " 9 dan honorario ". Se entregó en reconocimiento a los "esfuerzos sinceros" de AlphaGo para dominar el Go. [5] Este partido fue elegido por Science como uno de los finalistas de Breakthrough of the Year el 22 de diciembre de 2016. [6]
Go es un juego de mesa complejo que requiere intuición, pensamiento creativo y estratégico. [8] [9] Durante mucho tiempo se ha considerado un desafío difícil en el campo de la inteligencia artificial (IA) y es considerablemente más difícil [10] de resolver que el ajedrez . Muchos en el campo de la inteligencia artificial consideran que Go requiere más elementos que imiten el pensamiento humano que el ajedrez . [11] El matemático IJ Good escribió en 1965: [12]
Ir en una computadora? – Para programar una computadora para jugar un juego razonable de Go, en lugar de simplemente un juego legal, es necesario formalizar los principios de una buena estrategia o diseñar un programa de aprendizaje. Los principios son más cualitativos y misteriosos que en el ajedrez, y dependen más del juicio. Así que creo que será aún más difícil programar una computadora para jugar un juego razonable de Go que de ajedrez.
Antes de 2015, [13] los mejores programas de Go solo lograban alcanzar el nivel de dan amateur . [14] En el tablero pequeño de 9×9, a la computadora le fue mejor y algunos programas lograron ganar una fracción de sus juegos de 9×9 contra jugadores profesionales. Antes de AlphaGo, algunos investigadores habían afirmado que las computadoras nunca derrotarían a los mejores humanos en Go. [15] Elon Musk , uno de los primeros inversores de Deepmind, dijo en 2016 que los expertos en el campo pensaban que la IA estaba a 10 años de lograr una victoria contra un jugador profesional de Go. [dieciséis]
