Avinash C. Kak (nacido en 1944) es profesor de Ingeniería Eléctrica e Informática en la Universidad de Purdue y ha realizado investigaciones pioneras en varias áreas del procesamiento de información. [ cita requerida ] Sus contribuciones más notables tratan sobre algoritmos, lenguajes y sistemas relacionados con las redes (incluidas las redes de sensores), la robótica y la visión por computadora. [ cita requerida ] Nacido en Srinagar , Cachemira , hizo su licenciatura en BE en la Universidad de Madrás y su doctorado en el Instituto Indio de Tecnología de Delhi . [1] Se incorporó a la facultad deUniversidad de Purdue en 1971. [2]
Su hermano es el informático Subhash Kak y su hermana el teórico literario Jaishree Odin . [3]
Sus contribuciones incluyen el 3D-POLY, que es el algoritmo más rápido para reconocer objetos 3D en mapas de profundidad [4] En 1992, Kosaka y Kak publicaron FINALE, [5] que se considera un enfoque computacionalmente eficiente y altamente robusto para la visión. navegación basada en robots móviles de interior. En 2003, un grupo de investigadores que incluía a Kak desarrolló una herramienta para la recuperación de imágenes basada en contenido que se demostró mediante ensayos clínicos para mejorar el desempeño de los radiólogos. Este sigue siendo el único sistema clínicamente evaluado para la recuperación de imágenes basada en contenido para radiólogos. [6] Su libro Digital Picture Processing , [7] en coautoría conAzriel Rosenfeld , también se considera un clásico y ha sido una de las fuentes más referenciadas en la literatura relacionada con el procesamiento de imágenes digitales y la visión por computadora .
Kak no cree en la IA fuerte, como lo demuestra su provocativo y divertido ensayo Why Robots Will Never Have Sex . Este ensayo es una réplica a quienes creen que los robots / computadoras algún día se apoderarán del mundo. [8]
El algoritmo SART [9] ( Técnica de reconstrucción algebraica simultánea ) propuesto por Andersen y Kak en 1984 ha tenido un gran impacto en las aplicaciones de imágenes de TC donde los datos de proyección son limitados. Como medida de su popularidad, los investigadores han propuesto varias extensiones de SART: OS-SART, FA-SART, VW-OS-SART, SARTF, etc. Los investigadores también han estudiado cómo se puede implementar mejor SART en diferentes arquitecturas de procesamiento paralelo. SART y sus extensiones propuestas se utilizan en TC de emisión en medicina nuclear, TC dinámica y tomografía holográfica, y otras aplicaciones de reconstrucción. [10] La convergencia del algoritmo SART fue establecida teóricamente en 2004 por Jiang y Wang. [11] Su libroPrinciples of Computerized Tomographic Imaging , [12] ahora reeditado como un clásico en Matemáticas Aplicadas por SIAM (Sociedad de Matemáticas Industriales y Aplicadas), se usa ampliamente en cursos que tratan sobre imágenes médicas modernas. Es uno de los libros más citados en la literatura sobre reconstrucción de imágenes .
Los tres libros escritos por Kak en el curso de su Proyecto de la trilogía de objetos de 17 años [13] cubren programación orientada a objetos, scripting orientado a objetos y diseño orientado a objetos . El primero de ellos, Programación con objetos , [14] presenta un enfoque comparativo de la enseñanza y el aprendizaje de dos grandes lenguajes orientados a objetos, C ++ y Java . Este libro se utiliza ahora en varias universidades para enseñar programación orientada a objetos con C ++ y Java simultáneamente. El segundo libro, Scripting with Objects [15] hace lo mismo con Perl y Python. El último libro de la trilogía es Diseñar con objetos.. [16] Con respecto a la enseñanza de lenguajes de programación en universidades, Kak es crítico con los programas que inician a los estudiantes con lenguajes relativamente más fáciles de aprender como Java. [17] [18]