La autoría de comportamiento es una técnica que se usa ampliamente en simulaciones de multitudes y en simulaciones y juegos de computadora que involucran múltiples personajes autónomos o no jugadores (NPC). Ha habido un creciente interés académico y de la industria en la animación del comportamiento de actores autónomos en mundos virtuales . Sin embargo, sigue siendo un desafío considerable crear interacciones complicadas entre múltiples actores de una manera que equilibre la automatización y la flexibilidad del control. [1] [ fuente poco fiable? ]
Behavior Markup Language (BML) es una herramienta para describir el comportamiento de actores autónomos en simulaciones y juegos de computadora . SmartBody es un marco para la animación de agentes de conversación de inteligencia artificial para proporcionar una simulación más realista. [2]Combinando ambos conceptos, el secuenciador BML es una herramienta que permite a los artistas crear secuencias de animación BML compatibles con SmartBody para múltiples humanos virtuales. SmartBody permite la realización de comportamientos complejos, sincronizando grabaciones de voz con comportamientos no verbales mediante el lenguaje de marcado de comportamiento (BML). Sin embargo, quedan dos problemas para usar BML y SmartBody para lograr la visión que tiene un artista para animar el personaje: el problema de creación y la sincronización del comportamiento de múltiples partes. El secuenciador BML aborda ambos. [3]
La creación de comportamientos para juegos de computadora consiste en escribir primero los comportamientos en un lenguaje de programación , refinar iterativamente estos comportamientos, probar las revisiones ejecutándolas, identificar nuevos problemas y luego refinar los comportamientos nuevamente. [4]