CONN es un software de imágenes multiplataforma basado en Matlab para el cálculo, la visualización y el análisis de la conectividad funcional en fMRI ( imágenes de resonancia magnética funcional ) en estado de reposo y durante la tarea.
![]() CONN (caja de herramientas de conectividad funcional) | |
Desarrollador (es) | El laboratorio de Gabrieli. Instituto McGovern de Investigación del Cerebro. MIT |
---|---|
Lanzamiento estable | 2018 |
Sistema operativo | Microsoft Windows Linux Mac OS X |
Tipo | Análisis de datos de neuroimagen |
Licencia | Licencia MIT |
Sitio web | www www |
CONN está disponible como una caja de herramientas SPM y está disponible gratuitamente para uso no comercial.
Uso
CONN ofrece una GUI fácil de usar para administrar todos los aspectos de los análisis de conectividad funcional, [1] incluido el preprocesamiento de volúmenes funcionales y anatómicos, [2] eliminación del movimiento del sujeto y ruido fisiológico, [3] depuración de valores atípicos, [4] estimación de múltiples medidas de conectividad y red, y pruebas de hipótesis a nivel de población . Además, la canalización de procesamiento también se puede automatizar mediante secuencias de comandos por lotes.
Historia
CONN está escrito por Alfonso Nieto-Castanon. Ha sido apoyado por Gabrieli Lab en MIT , Guenther Lab en Boston University y PEN Lab en Northeastern University . El primer lanzamiento de CONN fue en 2011 y hasta la fecha ha habido aproximadamente un lanzamiento nuevo importante cada año.
Impacto
Desde su lanzamiento, CONN se ha descargado más de 50.000 veces hasta la fecha, [5] se ha utilizado en más de 1.000 publicaciones, [6] y está incluido en la lista de las 10 mejores herramientas y recursos del Centro de intercambio de recursos y herramientas informáticas de neuroimagen, financiado por los NIH. en neuroimagen [7]
Descargar
CONN se puede descargar desde su página de inicio en el sitio de NITRC , y los recursos y el soporte para el usuario se proporcionan en el sitio de CONN y en el foro de soporte de CONN.
Ver también
Referencias
- ↑ Whitfield-Gabrieli, S; Nieto-Castanon, A (2012). "Conn: una caja de herramientas de conectividad funcional para redes cerebrales correlacionadas y anticorrelacionadas". Brain Connect . 2 : 125–41. doi : 10.1089 / brain.2012.0073 . PMID 22642651 .
- ^ Nieto-Castanon, A. (2020). Manual de métodos fcMRI en CONN . Boston, MA: Hilbert Press. ISBN 978-0-578-64400-4.
- ^ Behzadi, Y; Restom, K; Liau, J; Liu, TT. "Un método de corrección de ruido basado en componentes (CompCor) para BOLD y fMRI basado en perfusión" . NeuroImage . 37 : 90-101. doi : 10.1016 / j.neuroimage.2007.04.042 . PMC 2214855 . PMID 17560126 .
- ^ Poder, JD; Barnes, KA; Snyder, AZ; Schlaggar, BL; Petersen, SE. "Las correlaciones espurias pero sistemáticas en las redes de IRM de conectividad funcional surgen del movimiento del sujeto" . NeuroImage . 59 : 2142–54. doi : 10.1016 / j.neuroimage.2011.10.018 . PMC 3254728 . PMID 22019881 .
- ^ [1] Estadísticas de descarga de la caja de herramientas CONN
- ^ [2] académico de Google
- ^ [3] Herramientas y recursos más vistos del NITRC