CAFFE (Arquitectura convolucional para integración rápida de funciones) es un marco de aprendizaje profundo , desarrollado originalmente en la Universidad de California, Berkeley . Es de código abierto , bajo licencia BSD . [4] Está escrito en C ++ , con una interfaz Python . [5]
Autor (es) original (es) | Yangqing Jia |
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Desarrollador (es) | Centro de aprendizaje y visión de Berkeley |
Lanzamiento estable | 1.0 [1] / 18 de abril de 2017 |
Repositorio | |
Escrito en | C ++ |
Sistema operativo | Linux , macOS , Windows [2] |
Tipo | Biblioteca para aprendizaje profundo |
Licencia | BSD [3] |
Sitio web | caffe |
Historia
Yangqing Jia creó el proyecto caffe durante su doctorado en UC Berkeley. [6] Actualmente está alojado en GitHub . [7]
Características
Caffe admite muchos tipos diferentes de arquitecturas de aprendizaje profundo orientadas a la clasificación y segmentación de imágenes . Es compatible con CNN , RCNN, LSTM y diseños de redes neuronales totalmente conectadas. [8] Caffe admite bibliotecas de kernel computacional de aceleración basadas en GPU y CPU, como NVIDIA cuDNN e Intel MKL . [9] [10]
Aplicaciones
Caffe se está utilizando en proyectos de investigación académica, prototipos de inicio e incluso aplicaciones industriales a gran escala en visión, habla y multimedia. Yahoo! también ha integrado caffe con Apache Spark para crear CaffeOnSpark, un marco de aprendizaje profundo distribuido. [11]
Caffe2
En abril de 2017, Facebook anunció Caffe2, [12] que incluía nuevas funciones como Redes neuronales recurrentes . A finales de marzo de 2018, Caffe2 se fusionó con PyTorch . [13]
Ver también
Referencias
- ^ "BVLC / caffe" . GitHub . 31 de marzo de 2020.
- ^ "Microsoft / caffe" . GitHub . 30 de marzo de 2020.
- ^ "caffe / LICENCIA en master" . GitHub . 31 de marzo de 2020.
- ^ "BVLC / caffe" . GitHub . 31 de marzo de 2020.
- ^ "Comparación de marcos: Deeplearning4j, Torch, Theano, TensorFlow, Caffe, Paddle, MxNet, Keras y CNTK" . Archivado desde el original el 29 de marzo de 2017 . Consultado el 29 de marzo de 2017 .
- ^ "El marco de aprendizaje profundo de Caffe: una entrevista con los desarrolladores principales" . Visión incrustada. 17 de enero de 2016.
- ^ "Caffe: un marco abierto rápido para el aprendizaje profundo" . GitHub. 31 de marzo de 2020.
- ^ "Tutorial de Caffe - vision.princeton.edu" (PDF) . Archivado desde el original (PDF) el 5 de abril de 2017.
- ^ "Aprendizaje profundo para visión artificial con Caffe y cuDNN" . Blog para desarrolladores de NVIDIA . 16 de octubre de 2014.
- ^ "mkl_alternate.hpp" . BVLC Caffe . Consultado el 11 de abril de 2018 .
- ^ "Yahoo entra en la carrera de la inteligencia artificial con CaffeOnSpark" . 29 de febrero de 2016.
- ^ Team, Caffe2 (18 de abril de 2017). "Caffe2 Open Source ofrece herramientas de aprendizaje automático multiplataforma a los desarrolladores" . Caffe2 .
- ^ "Caffe2 se fusiona con PyTorch" . Medio . 16 de mayo de 2018.
enlaces externos
- Página web oficial