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Coordenadas : 37 ° 22′14.62 ″ N 121 ° 57′49.46 ″ W / 37.3707278°N 121.9637389°W / 37.3707278; -121.9637389

Nvidia Corporation
NVIDIA logo.svg
Logotipo desde 2006
NVIDIA Headquarters.jpg
Sede en Santa Clara en 2018
TipoPúblico
Negociado como
Industria
Fundado5 de abril de 1993 ; Hace 28 años (1993-04-05)
Fundadores
Sede
Santa Clara , California
,
nosotros
Área de servicioMundial
Gente clave
Productos
IngresosDecrease US $ 10,92 mil millones (2020) [1]
Ingresos de explotaciónDecrease US $ 2.850 millones (2020) [1]
Lngresos netosDecrease US $ 2.8 mil millones (2020) [1]
Los activos totalesIncrease US $ 17.32 mil millones (2020) [1]
Equidad totalIncrease 12.200 millones de dólares EE.UU. (2020) [1]
Número de empleados18.100 (octubre de 2020) [1]
SubsidiariasNvidia Advanced Rendering Center
Mellanox Technologies
Después de la adquisición propuesta: Arm Ltd.
Sitio webwww .nvidia .com
www .developer .nvidia .com

NVIDIA Corporation [nota 1] ( / ɛ n v ɪ d i ə / es- VID -ee-ə ) es un americano multinacional empresa de tecnología con sede en Delaware y ubicado en Santa Clara , California . [2] Diseña unidades de procesamiento de gráficos (GPU) para los mercados de juegos y profesionales, así como unidades de sistema en un chip (SoC) para la informática móvil y el mercado de la automoción. Su línea de GPU principal, denominada " GeForce", compite directamente con las GPU de la marca " Radeon "de Advanced Micro Devices (AMD). Nvidia amplió su presencia en la industria de los juegos con sus consolas de juegos portátiles Shield Portable , Shield Tablet y Shield Android TV y sus juegos en la nube. Service GeForce Now . Su línea profesional de GPU, Nvidia RTX, se utiliza en estaciones de trabajo profesionales para aplicaciones en campos como arquitectura, ingeniería y construcción, medios y entretenimiento, automoción, investigación científica y diseño de fabricación. [3]

Además de la fabricación de GPU, Nvidia proporciona una interfaz de programación de aplicaciones (API) llamada CUDA que permite la creación de programas masivamente paralelos que utilizan GPU. [4] [5] Se implementan en sitios de supercomputación en todo el mundo. [6] [7] Más recientemente, se ha introducido en el mercado de la informática móvil , donde produce procesadores móviles Tegra para teléfonos inteligentes y tabletas, así como sistemas de navegación y entretenimiento para vehículos. [8] [9] [10] Además de AMD, sus competidores incluyen Intel y Qualcomm. [11] [12]

Nvidia anunció planes el 13 de septiembre de 2020 para adquirir ARM de SoftBank, pendiente de aprobación regulatoria, por un valor de US $ 40 mil millones en acciones y efectivo, que sería la mayor adquisición de semiconductores hasta la fecha. SoftBank Group adquirirá un poco menos del 10% de participación en Nvidia y ARM mantendrá su sede en Cambridge. [13] [14] [15] [16] [17]

Historia [ editar ]

Vista aérea del nuevo edificio de la sede de Nvidia y el campus y el área circundante en Santa Clara, California , en 2017. Apple Park es visible en la distancia.

Nvidia fue fundada el 5 de abril de 1993, [18] [19] [20] por Jensen Huang (CEO a partir de 2020 ), un estadounidense taiwanés, anteriormente director de CoreWare en LSI Logic y diseñador de microprocesadores en Advanced Micro Devices (AMD) , Chris Malachowsky , ingeniero eléctrico que trabajó en Sun Microsystems , y Curtis Priem , anteriormente ingeniero de personal senior y diseñador de chips gráficos en Sun Microsystems. [21] [22]

En 1993, los tres cofundadores creían que la dirección correcta para la próxima ola de computación era la computación acelerada o basada en gráficos porque podía resolver problemas que la computación de propósito general no podía. También observaron que los videojuegos eran simultáneamente uno de los problemas más desafiantes desde el punto de vista computacional y tendrían un volumen de ventas increíblemente alto. Las dos condiciones no ocurren con mucha frecuencia. Los videojuegos se convirtieron en el volante de la compañía para llegar a los grandes mercados y financiar una gran cantidad de I + D para resolver problemas computacionales masivos. Con solo $ 40,000 en el banco, nació la empresa. [23] Posteriormente, la empresa recibió $ 20 millones de fondos de capital de riesgo de Sequoia Capital y otros. [24]Nvidia inicialmente no tenía nombre y los cofundadores nombraron todos sus archivos NV, como en la "próxima versión". La necesidad de incorporar la empresa llevó a los cofundadores a revisar todas las palabras con esas dos letras, lo que los llevó a " invidia ", la palabra latina para "envidia". [23] Nvidia se hizo pública el 22 de enero de 1999. [25] [26] [27]

Principales lanzamientos y adquisiciones [ editar ]

El lanzamiento de RIVA TNT en 1998 solidificó la reputación de Nvidia en el desarrollo de adaptadores gráficos capaces. A finales de 1999, Nvidia lanzó la GeForce 256 (NV10), lo que más notablemente introdujo la transformación e iluminación a bordo (T&L) en hardware 3D a nivel de consumidor. Al funcionar a 120 MHz y con canalizaciones de cuatro píxeles, implementó aceleración de video avanzada, compensación de movimiento y combinación alfa de subimagen de hardware. La GeForce superó a los productos existentes por un amplio margen.

Debido al éxito de sus productos, Nvidia ganó el contrato para desarrollar el hardware de gráficos para la consola de juegos Xbox de Microsoft , lo que le valió a Nvidia un anticipo de $ 200 millones. Sin embargo, el proyecto apartó a muchos de sus mejores ingenieros de otros proyectos. A corto plazo, esto no importó, y la GeForce2 GTS se envió en el verano de 2000. En diciembre de 2000, Nvidia llegó a un acuerdo para adquirir los activos intelectuales de su antiguo rival 3dfx , un pionero en la tecnología de gráficos 3D para el consumidor que lidera el campo desde mediados del decenio de 1990 hasta 2000. [28] [29] El proceso de adquisición finalizó en abril de 2002. [30]

En julio de 2002, Nvidia adquirió Exluna por una suma no revelada. Exluna creó herramientas de renderizado de software y el personal se fusionó en el proyecto Cg. [31] En agosto de 2003, Nvidia adquirió MediaQ por aproximadamente 70 millones de dólares estadounidenses. [32] El 22 de abril de 2004, Nvidia adquirió iReady, también un proveedor de soluciones de descarga iSCSI y TCP / IP de alto rendimiento. [33] En diciembre de 2004, se anunció que Nvidia ayudaría a Sony con el diseño del procesador de gráficos ( RSX ) en la consola de juegos PlayStation 3 . El 14 de diciembre de 2005, Nvidia adquirió ULI Electronics , que en ese momento suministraba piezas de Southbridge de terceros para conjuntos de chips.a ATI , el competidor de Nvidia. [34] En marzo de 2006, Nvidia adquirió Hybrid Graphics . [35] En diciembre de 2006, Nvidia, junto con su principal rival en la industria gráfica AMD (que había adquirido ATI), recibió citaciones del Departamento de Justicia de Estados Unidos con respecto a posibles violaciones antimonopolio en la industria de tarjetas gráficas. [36]

Forbes nombró a Nvidia su Compañía del Año 2007, citando los logros que logró durante dicho período, así como durante los cinco años anteriores. [37] El 5 de enero de 2007, Nvidia anunció que había completado la adquisición de PortalPlayer , Inc. [38] En febrero de 2008, Nvidia adquirió Ageia , desarrollador del motor de física PhysX y la unidad de procesamiento de física . Nvidia anunció que planeaba integrar la tecnología PhysX en sus futuros productos GPU. [39] [40]

En noviembre de 2011, después de presentarlo inicialmente en el Mobile World Congress , Nvidia lanzó su sistema en chip Tegra 3 ARM para dispositivos móviles. Nvidia afirmó que el chip presentaba la primera CPU móvil de cuatro núcleos. [41] [42] En mayo de 2011, se anunció que Nvidia había acordado adquirir Icera , una empresa de fabricación de chips de banda base en el Reino Unido, por 367 millones de dólares. [43] En enero de 2013, Nvidia presentó el Tegra 4 , así como el Nvidia Shield , una consola de juegos portátil basada en Android impulsada por el nuevo sistema en chip. [44]El 29 de julio de 2013, Nvidia anunció que adquirió PGI de STMicroelectronics. [45]

Desde 2014, Nvidia ha diversificado su negocio centrándose en tres mercados: juegos, electrónica automotriz y dispositivos móviles. [46]

El 6 de mayo de 2016, Nvidia presentó las primeras GPU de la serie GeForce 10 , GTX 1080 y 1070, basadas en la nueva microarquitectura Pascal de la compañía . Nvidia afirmó que ambos modelos superaron a su modelo Titan X basado en Maxwell ; los modelos incorporan memoria GDDR5 X y GDDR5 respectivamente, y utilizan un proceso de fabricación de 16 nm. La arquitectura también admite una nueva función de hardware conocida como multiproyección simultánea (SMP), que está diseñada para mejorar la calidad de la representación de realidad virtual y de múltiples monitores . [47] [48] [49]Las computadoras portátiles que incluyen estas GPU y son lo suficientemente delgadas, a fines de 2017, con menos de 0.8 pulgadas (20 mm), han sido designadas como que cumplen con el estándar de diseño "Max-Q" de Nvidia. [50]

En julio de 2016, Nvidia acordó un acuerdo por una demanda de publicidad falsa con respecto a su modelo GTX 970 , ya que los modelos no pudieron usar todos los 4 GB de RAM anunciados debido a las limitaciones impuestas por el diseño de su hardware. [51] En mayo de 2017, Nvidia anunció una asociación con Toyota que utilizará la plataforma de inteligencia artificial de la serie Drive PX de Nvidia para sus vehículos autónomos. [52] En julio de 2017, Nvidia y el gigante chino de búsquedas Baiduanunció una asociación de inteligencia artificial de gran alcance que incluye computación en la nube, conducción autónoma, dispositivos de consumo y el marco de inteligencia artificial de código abierto de Baidu, PaddlePaddle. Baidu reveló que Drive PX 2 AI de Nvidia será la base de su plataforma de vehículos autónomos. [53]

Nvidia lanzó oficialmente el Titan V el 7 de diciembre de 2017. [54] [55]

Nvidia lanzó oficialmente la Nvidia Quadro GV100 el 27 de marzo de 2018. [56] Nvidia lanzó oficialmente las GPU RTX 2080 el 27 de septiembre de 2018. En 2018, Google anunció que las tarjetas gráficas Tesla P4 de Nvidia se integrarían en la inteligencia artificial del servicio Google Cloud. [57]

El 11 de marzo de 2019, Nvidia anunció un acuerdo para comprar Mellanox Technologies por $ 6,9 mil millones [58] para expandir sustancialmente su presencia en el mercado de la computación de alto rendimiento. En mayo de 2019, Nvidia anunció nuevas computadoras portátiles RTX Studio. Los creadores dicen que la nueva computadora portátil será siete veces más rápida que una MacBook Pro de gama alta con un Core i9 y gráficos Radeon Pro Vega 20 de AMD en aplicaciones como Maya y RedCine-X Pro. [59] En agosto de 2019, Nvidia anunció Minecraft RTX , un parche oficial desarrollado por Nvidia para el juego Minecraft.agregando trazado de rayos DXR en tiempo real exclusivamente a la versión de Windows 10 del juego. Todo el juego es, en palabras de Nvidia, "reajuste" con trazado de ruta, lo que afecta dramáticamente la forma en que la luz, los reflejos y las sombras funcionan dentro del motor. [60]

En mayo de 2020, los principales científicos de Nvidia desarrollaron un ventilador de código abierto para abordar la escasez resultante de la pandemia mundial de coronavirus . [61] El 14 de mayo de 2020, Nvidia anunció oficialmente su microarquitectura de GPU Ampere y el acelerador de GPU Nvidia A100. [62] [63] En julio de 2020, se informó que Nvidia estaba en conversaciones con SoftBank para comprar Arm , un diseñador de chips con sede en el Reino Unido, por $ 32 mil millones. [64]

El 1 de septiembre de 2020, Nvidia anunció oficialmente la serie GeForce 30 basada en la nueva microarquitectura Ampere de la compañía . [65] [66]

El 13 de septiembre de 2020, se anunció que Nvidia compraría Arm Holdings de SoftBank Group por $ 40 mil millones, sujeto al escrutinio habitual, y este último retendría una participación del 10% de Nvidia. [16] [15] [67] [68]

En octubre de 2020, Nvidia anunció su plan para construir la computadora más poderosa del Reino Unido en Cambridge . Con el nombre de Cambridge-1, la computadora empleará inteligencia artificial para respaldar la investigación en salud, y se espera que se complete para fines de 2020, a un costo de aproximadamente £ 40 millones. Según Jensen Huang, "la supercomputadora Cambridge-1 servirá como un centro de innovación para el Reino Unido y promoverá el trabajo pionero que están realizando los investigadores de la nación en el descubrimiento de medicamentos y atención médica crítica". [69]

También en octubre de 2020, junto con el lanzamiento de Nvidia RTX A6000, Nvidia anunció que retiraba su marca de GPU de estación de trabajo Quadro, cambiando el nombre del producto a Nvidia RTX para futuros productos y la fabricación se basará en la arquitectura Nvidia Ampere . [70]

Demanda colectiva [ editar ]

En julio de 2008, Nvidia realizó una reducción de aproximadamente $ 200 millones en sus ingresos del primer trimestre, luego de informar que ciertos chipsets móviles y GPU producidos por la compañía tenían "tasas de fallas anormales" debido a defectos de fabricación. Nvidia, sin embargo, no reveló los productos afectados. En septiembre de 2008, Nvidia fue objeto de una demanda colectiva por los defectos, alegando que las GPU defectuosas se habían incorporado a ciertos modelos de portátiles fabricados por Apple Inc. , Dell y HP . En septiembre de 2010, Nvidia llegó a un acuerdo en el que reembolsaría a los propietarios de las computadoras portátiles afectadas por las reparaciones o, en algunos casos, el reemplazo. [71] [72] El 10 de enero de 2011, Nvidia firmó un acuerdo de licencia cruzada de seis años y $ 1.5 mil millones con Intel, poniendo fin a todos los litigios entre las dos empresas. [73]

Programa de socios de GeForce [ editar ]

Artículo principal: Programa de socios de GeForce

El programa de socios de Nvidia GeForce fue un programa de marketing diseñado para proporcionar a las empresas asociadas beneficios como soporte de relaciones públicas, paquetes de videojuegos y fondos de desarrollo de marketing. [74] El programa resultó ser controvertido, con quejas sobre posiblemente una práctica anticompetitiva . [75]

Anunciado por primera vez en una publicación de blog el 1 de marzo de 2018, [76] se canceló en mayo de 2018. [77]

Controversia del controlador web Apple / Nvidia [ editar ]

En mayo de 2018, en el foro de usuarios de Nvidia, se inició un hilo [78] pidiendo a la compañía que actualizara a los usuarios cuándo lanzarían controladores web para sus tarjetas instaladas en máquinas Mac Pro heredadas hasta mediados de 2012 5,1 ejecutando macOS Mojave sistema operativo 10.14. Se requieren controladores web para habilitar la aceleración de gráficos y las capacidades de múltiples monitores de visualización de la GPU . En su sitio web de información de actualización de Mojave, Apple declaró que macOS Mojave se ejecutaría en máquinas heredadas con tarjetas gráficas 'compatibles con Metal' [79] y GPU compatibles con Metal enumeradas, incluidas algunas fabricadas por Nvidia.[80] Sin embargo, esta lista no incluía tarjetas compatibles con Metal que actualmente funcionan en macOS High Sierra usando controladores web desarrollados por Nvidia. En septiembre, Nvidia respondió: "Apple controla completamente los controladores para Mac OS. Pero si Apple lo permite, nuestros ingenieros están listos y ansiosos por ayudar a Apple a ofrecer excelentes controladores para Mac OS 10.14 (Mojave)". [81] En octubre, Nvidia siguió esto con otro anuncio público, "Apple controla completamente los controladores para Mac OS. Desafortunadamente, Nvidia actualmente no puede lanzar un controlador a menos que sea aprobado por Apple", [82] sugiriendo una posible ruptura entre los dos compañías. [83] Para enero de 2019, aún sin señales de los controladores web habilitantes, Apple Insiderintervino en la controversia con la afirmación de que la dirección de Apple "no quiere el soporte de Nvidia en macOS". [84] Al mes siguiente, Apple Insider siguió con otra afirmación de que el soporte de Nvidia se abandonó debido a "problemas de relaciones en el pasado", [85] y que Apple estaba desarrollando su propia tecnología GPU. [86] Sin los controladores web Nvidia aprobados por Apple, los usuarios de Apple se enfrentan a reemplazar sus tarjetas Nvidia con una marca compatible de la competencia, como AMD Radeon de la lista recomendada por Apple. [87]

Controversia de hardware sin caja [ editar ]

El 10 de diciembre de 2020, Nvidia le dijo al popular revisor de tecnología de YouTube Steven Walton de Hardware Unboxed que ya no le proporcionaría unidades de revisión de tarjetas gráficas GeForce Founders Edition. [88] [89] En un mensaje de Twitter, Hardware Unboxed dijo: "Nvidia ha decidido oficialmente prohibirnos recibir muestras de revisión de GPU GeForce Founders Edition. Su razonamiento es que nos estamos centrando en la rasterización en lugar del trazado de rayos. Han dicho que revisará esto 'si cambia su dirección editorial' ". [90]

En correos electrónicos que fueron revelados por Walton de Bryan Del Rizzo, Senior PR Manager de Nvidia, Nvidia había dicho:

... sus revisiones y recomendaciones de GPU han continuado enfocándose singularmente en el rendimiento de rasterización, y ha descartado en gran medida todas las demás tecnologías que ofrecemos a los jugadores. Está muy claro a partir de los comentarios de su comunidad que no ve las cosas de la misma manera que nosotros, los jugadores y el resto de la industria. [91]

TechSpot, sitio asociado de Hardware Unboxed, dijo que "este y otros incidentes relacionados plantean serias dudas sobre la independencia periodística y lo que esperan de los revisores cuando se les envían productos para obtener una opinión imparcial". [91]

Varios críticos de tecnología destacados se manifestaron enérgicamente en contra del movimiento de Nvidia. [92] [93] Linus Sebastian , de Linus Tech Tips, tituló el episodio de su popular programa semanal WAN, "NVIDIA podría REALMENTE ser MAL ..." [94] y fue muy crítico con el movimiento de la compañía para dictar resultados específicos de revisiones de tecnología. [95] El popular sitio de reseñas Gamers Nexus dijo que fue, "La última decisión de Nvidia de dispararle a ambos pies: ahora lo han hecho para que cualquier crítico que cubra RT quede sujeto al escrutinio de espectadores desconfiados que sospecharán subversión por parte de la compañía". . Propia miope de NVIDIA ". [96]

Dos días después, Nvidia cambió de postura. [97] [98] Hardware Unboxed envió un mensaje de Twitter, "Acabo de recibir un correo electrónico de Nvidia pidiendo disculpas por el correo electrónico anterior y ahora han retrocedido todo". [99] [92] El 14 de diciembre, Hardware Unboxed lanzó un video que explica la controversia desde su punto de vista. [100] A través de Twitter, también compartieron una segunda disculpa enviada por Del Rizzo de Nvidia que decía "retener muestras porque no estaba de acuerdo con su comentario es simplemente imperdonable y cruzó la línea". [101] [102]

Finanzas [ editar ]

Para el año fiscal 2020, Nvidia reportó ganancias de 2796 millones de dólares estadounidenses, con un ingreso anual de 10 918 millones de dólares estadounidenses, una disminución del 6,8% con respecto al ciclo fiscal anterior. Las acciones de Nvidia cotizaban a más de 531 dólares por acción, y su capitalización de mercado estaba valorada en más de 328,7 mil millones de dólares en enero de 2021. [103]

Para el segundo trimestre de 2020, Nvidia informó ventas de $ 3,87 mil millones, lo que representó un aumento del 50% con respecto al mismo período en 2019. El aumento en las ventas y la mayor demanda de tecnología informática por parte de la gente. Según la directora financiera de la compañía, Colette Kress, los efectos de la pandemia "probablemente reflejarán esta evolución en las tendencias de la fuerza laboral empresarial con un mayor enfoque en tecnologías, como las computadoras portátiles Nvidia y las estaciones de trabajo virtuales, que permiten el trabajo remoto y la colaboración virtual". " [104]

Año [103]Ingresos
en mil. EL DÓLAR AMERICANO$		Ingresos netos
en mil. EL DÓLAR AMERICANO$		Activos totales
en mil. EL DÓLAR AMERICANO$		Precio por acción
en US $		Empleados
20052.010891,6298,812.101
20062,3763011.95516,762,737
20073,0694492.67525,684.083
20084.0987983.74814,774.985
20093.425−303.35110,973.772
20103.326−683,58612.565.706
20113,5432534.49515,636.029
20123.9985815.55312.525,042
20134.2805636.41213.387,974
20144.1304407.25117,836.384
20154.6826317,20123,716.384
20165,0106147.37053,769.227
20176,9101,6669,841149,7910,299
20189,7143,04711,241232,3811,528
201911,7164.14113,292174,5913,277
202010,9182,79617.315395,6313,775

Conferencia de tecnología de GPU [ editar ]

La GPU Technology Conference ( GTC ) de Nvidia es una serie de conferencias técnicas que se celebran en todo el mundo. [105] Se originó en 2009 en San José, California , con un enfoque inicial en el potencial para resolver desafíos informáticos a través de GPU. [106] En los últimos años, el enfoque de la conferencia se ha desplazado a varias aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje profundo, que incluyen: automóviles autónomos , atención médica, informática de alto rendimiento y capacitación del Instituto de aprendizaje profundo de Nvidia (DLI). [107] GTC 2018 atrajo a más de 8400 asistentes. [105] GTC 2020 se convirtió en un evento digital y atrajo aproximadamente a 59.000 inscritos.[108]

Familias de productos [ editar ]

Una tableta Shield con su lápiz de entrada adjunto (izquierda) y controlador de juego

La familia de Nvidia incluye principalmente gráficos, comunicación inalámbrica, procesadores de PC y hardware / software automotriz. Algunas familias se enumeran a continuación:

  • GeForce , productos de procesamiento de gráficos orientados al consumidor
  • Nvidia RTX , productos profesionales de procesamiento de gráficos de computación visual (reemplazando a Quadro )
  • NVS , solución de gráficos empresariales multipantalla
  • Tegra , un sistema en una serie de chips para dispositivos móviles
  • Tesla , GPU de uso general dedicada para aplicaciones de generación de imágenes de alta gama en campos profesionales y científicos
  • nForce , un chipset de placa base creado por Nvidia para microprocesadores Intel (Celeron, Pentium y Core 2) y AMD (Athlon y Duron)
  • Nvidia GRID, un conjunto de hardware y servicios de Nvidia para la virtualización de gráficos
  • Nvidia Shield, una gama de hardware para juegos que incluye Shield Portable , Shield Tablet y, más recientemente, Shield Android TV
  • Soluciones automotrices Nvidia Drive, una gama de productos de hardware y software para ayudar a los conductores de automóviles. La serie Drive PX es una plataforma informática de alto rendimiento destinada a la conducción autónoma a través del aprendizaje profundo, [109] mientras que Driveworks es un sistema operativo para automóviles sin conductor. [110]
  • CPU de clase Nvidia Datacenter / Server, con nombre en código Nvidia Grace, disponible en 2023 [111] [112]

Soporte de software de código abierto [ editar ]

Consulte también: controlador de dispositivo gráfico gratuito y de código abierto , Mesa 3D , nouveau (software) y OpenPOWER Foundation

Hasta el 23 de septiembre de 2013, Nvidia no había publicado ninguna documentación para su hardware avanzado, [113] lo que significa que los programadores no podían escribir controladores de dispositivos de código abierto y gratuitos para sus productos sin recurrir a la ingeniería inversa ( sala limpia ) .

En cambio, Nvidia proporciona sus propios controladores gráficos GeForce binarios para X.Org y una biblioteca de código abierto que interactúa con los kernels de Linux , FreeBSD o Solaris y el software de gráficos propietario . Nvidia también proporcionó, pero dejó de admitir, un controlador de código abierto ofuscado que solo admite aceleración de hardware bidimensional y se envía con la distribución X.Org. [114]

La naturaleza propietaria de los controladores de Nvidia ha generado descontento en las comunidades de software libre . [115] Algunos usuarios de Linux y BSD insisten en usar solo controladores de código abierto y consideran inadecuada la insistencia de Nvidia en proporcionar nada más que un controlador solo binario, dado que fabricantes competidores como Intel ofrecen soporte y documentación para desarrolladores de código abierto y que otros (como AMD ) publiquen documentación parcial y proporcionen algún desarrollo activo. [116] [117]

Debido a la naturaleza cerrada de los controladores, las tarjetas de video Nvidia no pueden ofrecer funciones adecuadas en algunas plataformas y arquitecturas, dado que la empresa solo proporciona compilaciones de controladores x86 / x64 y ARMv7-A. [118] Como resultado, el soporte para la aceleración de gráficos 3D en Linux en PowerPC no existe, ni el soporte para Linux en la consola PlayStation 3 restringida por hipervisor .

Algunos usuarios afirman que los controladores de Linux de Nvidia imponen restricciones artificiales, como limitar la cantidad de monitores que se pueden usar al mismo tiempo, pero la compañía no ha comentado sobre estas acusaciones. [119]

En 2014, con las GPU de Maxwell, Nvidia comenzó a exigirles firmware para desbloquear todas las funciones de sus tarjetas gráficas. Hasta ahora, este estado no ha cambiado y dificulta la escritura de controladores de código abierto. [120] [121] [122]

Aprendizaje profundo [ editar ]

Las GPU de Nvidia se utilizan a menudo en aprendizaje profundo y análisis acelerado debido a la API CUDA de Nvidia, que permite a los programadores utilizar la mayor cantidad de núcleos presentes en las GPU para paralelizar programas. Esta paralelización puede aumentar drásticamente la velocidad de entrenamiento de los algoritmos de aprendizaje automático debido a su amplio uso de operaciones matriciales y vectoriales. [123] Fueron incluidos en muchos vehículos Tesla antes de que Elon Musk anunciara en el Día de la Autonomía de Tesla en 2019 que la compañía desarrolló su propio SoC y una computadora de conducción autónoma completa ahora y dejaría de usar hardware Nvidia para sus vehículos. [124] Según TechRepublic, Las GPU de Nvidia "funcionan bien para tareas de aprendizaje profundo porque están diseñadas para computación en paralelo y funcionan bien para manejar las operaciones de vector y matriz que prevalecen en el aprendizaje profundo". [125] Estas GPU son utilizadas por investigadores, laboratorios, empresas de tecnología y empresas empresariales. [126] En 2009, Nvidia participó en lo que se llamó el "big bang" del aprendizaje profundo, "ya que las redes neuronales de aprendizaje profundo se combinaron con las unidades de procesamiento de gráficos (GPU) de Nvidia". [127] Ese año, Google Brain usó GPU de Nvidia para crear redes neuronales profundas capaces de aprendizaje automático, donde Andrew Ng determinó que las GPU podrían aumentar la velocidad de los sistemas de aprendizaje profundo en unas 100 veces. [128]

DGX [ editar ]

Artículo principal: Nvidia DGX

DGX es una línea de supercomputadoras de Nvidia.

En abril de 2016, Nvidia produjo el DGX-1 basado en un clúster de 8 GPU, para mejorar la capacidad de los usuarios de utilizar el aprendizaje profundo al combinar GPU con software de aprendizaje profundo integrado. [129] También desarrolló máquinas virtuales basadas en GPU Nvidia Tesla K80 y P100, que están disponibles a través de Google Cloud , que Google instaló en noviembre de 2016. [130] Microsoft agregó servidores GPU en una oferta de vista previa de su serie N basada en Tesla de Nvidia K80, cada uno con 4992 núcleos de procesamiento. Más tarde ese año, la instancia P2 de AWS se produjo utilizando hasta 16 GPU Nvidia Tesla K80. Ese mes, Nvidia también se asoció con IBM para crear un kit de software que impulsa las capacidades de IA de Watson , [131]llamado IBM PowerAI. [132] [133] Nvidia también ofrece su propio kit de desarrollo de software NVIDIA Deep Learning. [134] En 2017, las GPU también se pusieron en línea en el Centro Riken para el Proyecto de Inteligencia Avanzada de Fujitsu . [135] La tecnología de aprendizaje profundo de la compañía impulsó sus ganancias de 2017. [136]

En mayo de 2018, los investigadores del departamento de inteligencia artificial de Nvidia se dieron cuenta de la posibilidad de que un robot pueda aprender a realizar un trabajo simplemente observando a la persona que realiza el mismo trabajo. Han creado un sistema que, después de una breve revisión y prueba, ya se puede utilizar para controlar los robots universales de la próxima generación. Además de la fabricación de GPU, Nvidia proporciona capacidades de procesamiento paralelo a investigadores y científicos que les permiten ejecutar de manera eficiente aplicaciones de alto rendimiento. [137]

Programa de inicio [ editar ]

Nvidia's Inception Program was created to support startups making exceptional advances in the fields of artificial intelligence and data science. Award winners are announced at Nvidia's GTC Conference. There are currently 2,800 startups in the Inception Program.[138][139]

2018 winners[edit]

  • Subtle Medical (healthcare)
  • AiFi (enterprise)
  • Kinema Systems (autonomous vehicles)

2017 winners[edit]

  • Genetesis (social innovation)
  • Athelas (hottest emerging)
  • Deep Instinct (most disruptive)

See also[edit]

  • CUDA
  • Fast approximate anti-aliasing
  • General-purpose computing on graphics processing units
  • G-Sync
  • Huang's law
  • List of Nvidia 3D Vision Ready games
  • List of Nvidia graphics processing units
  • Molecular modeling on GPUs
  • Nvision
  • Nvidia demos
  • Nvidia Ion
  • Nvidia Shadowplay
  • OpenCL
  • OptiX
  • Project Denver

Notes[edit]

  1. ^ Officially written as NVIDIA and stylized in its logo as nVIDIA with the lowercase "n" the same height as the uppercase "VIDIA"; formerly stylized as nVIDIA with a large italicized lowercase "n" on products from the mid 1990s to early-mid 2000s. "NVIDIA Logo Guidelines at a Glance" (PDF). nvidia.com. Nvidia. Retrieved March 21, 2018.

References[edit]

  1. ^ a b c d e f "NVIDIA Annual Reports 2020" (PDF). nvidianews.nvidia.com. Nvidia. December 2020.
  2. ^ "NVIDIA Corporation – Investor Resources – FAQs". investor.nvidia.com.
  3. ^ Smith, Ryan. "Quadro No More? NVIDIA Announces Ampere-based RTX A6000 & A40 Video Cards For Pro Visualization". www.anandtech.com. Retrieved March 10, 2021.
  4. ^ "NVIDIA Doesn't Want Cryptocurrency Miners to Buy Its Gaming GPUs". MSN. Retrieved April 5, 2021.
  5. ^ Kirk, David; Hwu, Wen-Mei (2017). Programming Massively Parallel Processors (Third ed.). Elsevier. p. 345. ISBN 978-0-12-811986-0.
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External links[edit]

  • Official website
  • Business data for Nvidia:
    • Google Finance
    • Yahoo! Finance
    • SEC filings