En epidemiología , la tasa de letalidad ( CFR, por sus siglas en inglés), o a veces, con mayor precisión , el riesgo de letalidad , es la proporción de personas diagnosticadas con una determinada enfermedad que terminan muriendo a causa de ella . A diferencia de la tasa de mortalidad de una enfermedad , el CFR no tiene en cuenta el período de tiempo entre el inicio de la enfermedad y la muerte. Generalmente, un CFR se expresa como un porcentaje. Representa una medida de la letalidad de la enfermedad y puede cambiar con diferentes tratamientos . [1] Los CFR se utilizan con mayor frecuencia para enfermedades con cursos discretos y de tiempo limitado, como las infecciones agudas .
La tasa de mortalidad , a menudo confundida con la CFR, es una medida del número relativo de muertes (ya sea en general o debido a una causa específica) dentro de toda la población por unidad de tiempo. [2] Un CFR, por el contrario, es el número de muertes entre el número de casos diagnosticados únicamente, independientemente del tiempo o la población total. [3]
Desde un punto de vista matemático, al tomar valores entre 0 y 1 o 0% y 100%, los CFR son en realidad una medida de riesgo ( riesgo de letalidad ), es decir, son una proporción de la incidencia , aunque no reflejan la incidencia de una enfermedad . No son tasas , tasas de incidencia ni razones (ninguna de las cuales se limita al rango 0-1). No tienen en cuenta el tiempo transcurrido desde el inicio de la enfermedad hasta la muerte. [4] [5]
A veces, el término tasa de letalidad se usa indistintamente con tasa de letalidad , pero no son lo mismo. Una tasa de letalidad es una comparación entre dos tasas de letalidad diferentes, expresada como una razón. Se utiliza para comparar la gravedad de diferentes enfermedades o para evaluar el impacto de las intervenciones. [6]
Debido a que el CFR no es una tasa de incidencia al no medir la frecuencia, algunos autores señalan que un término más apropiado es la proporción de casos de letalidad . [7]
Si a 100 personas en una comunidad se les diagnostica la misma enfermedad y 9 de ellas mueren posteriormente a causa de los efectos de la enfermedad, el CFR sería del 9%. Si algunos de los casos aún no se han resuelto (ni murieron ni se recuperaron por completo) en el momento del análisis, un análisis posterior podría tener en cuenta muertes adicionales y llegar a una estimación más alta del CFR, si los casos no resueltos se incluyeron como recuperados en el análisis anterior. Alternativamente, más tarde se podría establecer que un mayor número de personas estaban infectadas subclínicamente con el patógeno, lo que resultaba en una IFR por debajo de la CFR.