En estadística , la distribución de Champernowne es una distribución de probabilidad simétrica y continua que describe variables aleatorias que toman valores tanto positivos como negativos. Es una generalización de la distribución logística que fue introducida por DG Champernowne . [1] [2] [3] Champernowne desarrolló la distribución para describir el logaritmo del ingreso. [2]
Definición La distribución de Champernowne tiene una función de densidad de probabilidad dada por
F ( y ; α , λ , y 0 ) = norte aporrear [ α ( y - y 0 ) ] + λ , - ∞ < y < ∞ , {\ Displaystyle f (y; \ alpha, \ lambda, y_ {0}) = {\ frac {n} {\ cosh [\ alpha (y-y_ {0})] + \ lambda}}, \ qquad - \ infty <y <\ infty,} donde son parámetros positivos yn es la constante de normalización, que depende de los parámetros. La densidad se puede reescribir como α , λ , y 0 {\ Displaystyle \ alpha, \ lambda, y_ {0}}
F ( y ) = norte 1 / 2 mi α ( y - y 0 ) + λ + 1 / 2 mi - α ( y - y 0 ) , {\ displaystyle f (y) = {\ frac {n} {1 / 2e ^ {\ alpha (y-y_ {0})} + \ lambda + 1 / 2e ^ {- \ alpha (y-y_ {0}) )}}},} usando el hecho de que aporrear y = ( mi y + mi - y ) / 2. {\ Displaystyle \ cosh y = (e ^ {y} + e ^ {- y}) / 2.}
Propiedades La densidad f ( y ) define una distribución simétrica con mediana y 0 , que tiene colas algo más pesadas que una distribución normal.
Casos especiales En el caso especial es la densidad de Burr Tipo XII . λ = 1 {\ Displaystyle \ lambda = 1}
cuando , y 0 = 0 , α = 1 , λ = 1 {\ Displaystyle y_ {0} = 0, \ alpha = 1, \ lambda = 1}
F ( y ) = 1 mi y + 2 + mi - y = mi y ( 1 + mi y ) 2 , {\displaystyle f(y)={\frac {1}{e^{y}+2+e^{-y}}}={\frac {e^{y}}{(1+e^{y})^{2}}},} que es la densidad de la distribución logística estándar .
Distribución de los ingresos Si la distribución de Y , el logaritmo del ingreso, tiene una distribución de Champernowne, entonces la función de densidad del ingreso X = exp ( Y ) es [1]
f ( x ) = n x [ 1 / 2 ( x / x 0 ) − α + λ + a / 2 ( x / x 0 ) α ] , x > 0 , {\displaystyle f(x)={\frac {n}{x[1/2(x/x_{0})^{-\alpha }+\lambda +a/2(x/x_{0})^{\alpha }]}},\qquad x>0,} donde x 0 = exp ( y 0 ) es el ingreso medio. Si λ = 1, esta distribución a menudo se llama distribución de Fisk , [4] que tiene densidad
f ( x ) = α x α − 1 x 0 α [ 1 + ( x / x 0 ) α ] 2 , x > 0. {\displaystyle f(x)={\frac {\alpha x^{\alpha -1}}{x_{0}^{\alpha }[1+(x/x_{0})^{\alpha }]^{2}}},\qquad x>0.} Ver también Referencias ↑ a b C. Kleiber y S. Kotz (2003). Distribuciones de tamaño estadístico en economía y ciencias actuariales . Nueva York: Wiley. Sección 7.3 "Distribución de Champernowne". ↑ a b Champernowne, DG (1952). "La graduación de distribuciones de ingresos". Econometrica . 20 : 591–614. doi : 10.2307 / 1907644 . JSTOR 1907644 . ^ Champernowne, DG (1953). "Un modelo de distribución de la renta". The Economic Journal . 63 (250): 318–351. doi : 10.2307 / 2227127 . JSTOR 2227127 . ^ Fisk, PR (1961). "La graduación de distribuciones de ingresos". Econometrica . 29 : 171-185. doi : 10.2307 / 1909287 .