Christina Anna Goldschmidt es una probabilista británica conocida por su trabajo en la teoría de la probabilidad, incluida la teoría coalescente , los árboles de expansión mínimos aleatorios y la teoría de gráficos aleatorios . Es profesora de probabilidad en el Departamento de Estadística de la Universidad de Oxford y miembro de Lady Margaret Hall, Oxford . [1]
Educación y carrera
Goldschmidt leyó matemáticas en New Hall, Cambridge , y continuó en el Laboratorio de Estadística de Cambridge para su doctorado. [2] Su tesis de 2004, Large Random Hypergraphs , fue supervisada por James R. Norris . [3]
Hizo una investigación posdoctoral con Jean Bertoin en la Universidad Pierre and Marie Curie , como Stokes Fellow en Pembroke College, Cambridge , y como EPSRC Postdoctoral Fellow en Oxford, antes de convertirse en profesora asistente en 2009 en la Universidad de Warwick . Regresó a Oxford en 2011 y fue ascendida a profesora titular en 2017. [2]
Reconocimiento
Goldschmidt fue Medallion Lecturer del Instituto de Estadística Matemática en 2016. [4] En 2019 fue elegida para convertirse en Miembro del Instituto de Estadística Matemática, "por sus contribuciones fundamentales a los campos de la teoría de la coalescencia y la fragmentación, y a los límites del continuo para árboles y gráficos aleatorios ". [5]
Referencias
- ^ "Christina Goldschmidt" . www.stats.ox.ac.uk . Consultado el 9 de octubre de 2019 .
- ^ a b "Breve CV académico", disponible en la página de inicio de Goldschmidt , consultado el 11 de septiembre de 2019
- ^ Christina Goldschmidt en el Proyecto de genealogía matemática
- ^ Lista de destinatarios de conferenciantes especiales honrados , Instituto de Estadística Matemática , consultado el 11 de septiembre de 2019
- ^ "¡Felicitaciones a los becarios IMS 2019!" , Boletín IMS , 15 de mayo de 2019
enlaces externos
- Página de inicio
- Publicaciones de Christina Goldschmidt indexadas por Google Scholar
- Goldschmidt describe su trabajo sobre árboles de expansión mínimos aleatorios , Oxford Mathematical Institute