Las estadísticas cívicas son una subdisciplina de las estadísticas centrada en el análisis de pruebas relevantes para comprender y abordar cuestiones de interés público como la migración humana , la pobreza y la desigualdad . Se encuentra en la intersección de la política , las ciencias sociales , las estadísticas y la educación .
Historia
Existe una larga historia de defensa del papel de la evidencia en la promoción social. La noción de savoir liberateur del marqués de Condorcet —conocimiento que empodera a las personas para liberarse de la opresión social— proporciona un ejemplo; El Atlas político y comercial de William Playfair (1786) es una de las primeras publicaciones diseñadas para hacer que la evidencia compleja sea accesible a una amplia audiencia; John Snow y Florence Nightingale utilizaron potentes pantallas gráficas para abordar problemas asociados con enfermedades; El trabajo de Otto Neurath sobre Isotype (lenguaje de imágenes) se propuso establecer un lenguaje gráfico universal para comunicarse sobre cuestiones sociales.
Los seres humanos siempre hemos vivido en tiempos inciertos y hemos tomado decisiones a la luz de datos imperfectos. Recientemente, ha habido un aumento dramático en el volumen y la naturaleza de los datos disponibles, en las herramientas disponibles para su visualización y análisis, y en las formas en que se comunica la información. Paralelamente, ha habido un creciente desprecio por la evidencia sólida, ilustrada por las nociones de una era de la "posverdad"; y descripciones de los periodistas como enemigos del pueblo.
Aplicaciones
Los datos que se pueden utilizar para informar la política social son complejos. Los datos suelen ser multivariados; los datos agregados y los sistemas de indicadores son comunes; las variables interactúan; los datos pueden ser críticos en el tiempo. Existe un conjunto básico de ideas asociadas con la lectoescritura y la aritmética que son esenciales para el funcionamiento en la sociedad, como habilidades de lectura, comprensión de argumentos, lectura de gráficos y manejo de porcentajes. Más allá de esto, los ciudadanos deben hacer más que comprender los datos: deben ver las implicaciones para la sociedad y las políticas. [1] Esto requiere conocimiento sobre los procesos de generación de conocimiento y formas de representar y modelar situaciones, junto con ideas que se enseñan comúnmente en los cursos de estadística, como el sesgo de la muestra y la inferencia. También requiere un conocimiento contextual del estado de la sociedad (por ejemplo, el porcentaje de los ingresos fiscales gastados en atención médica). Las estadísticas cívicas tienen como objetivo empoderar a los ciudadanos y a los responsables políticos al abordar los problemas centrales asociados con la toma de decisiones basada en evidencia. [2] Estos incluyen: desarrollar un enfoque sofisticado para las cuestiones de procedencia y calidad de los datos; comprender los usos y abusos de una amplia gama de métodos para presentar y analizar datos sociales de una variedad de fuentes; formas de representar y modelar situaciones; comprender el riesgo; y promoción adecuada.